Где находится самый мощный компьютер в мире


12 самых быстрых суперкомпьютеров в мире — В 2020 году

Для большинства из нас компьютер, вероятно, кажется достаточно быстрым, если он может воспроизводить видео 8K или последнюю версию Far Cry со скоростью 60 кадров в секунду без замедления. Однако есть много сложных задач, которые требуют миллиардов вычислений в секунду, чего не может сделать настольный компьютер с процессором i9.

Вот где суперкомпьютеры пригодятся. Они предлагают высокий уровень производительности, который позволяет правительствам и организациям решать проблемы, которые были бы невозможны с обычными компьютерами.

Современные суперкомпьютеры строятся с учетом рабочих нагрузок ИИ (искусственного интеллекта). В дополнение к прогнозированию погоды, климатическим исследованиям, физическому моделированию и разведке нефти и газа, суперкомпьютеры помогают ученым открывать более устойчивые строительные материалы и изучать белки человека и клеточные системы с экстремальным уровнем детализации.

Обычно производительность суперкомпьютера измеряется в операциях с плавающей запятой в секунду (флопы). В области научных вычислений флоп - это более точная цифра, чем измерительные инструкции в секунду.

Первый суперкомпьютер - Livermore Atomic Research Computer - был построен для Центра исследований и разработок ВМС США в 1960 году.

Чтобы показать вам, как далеко мы продвинулись с тех пор, мы составили подробный список самых быстрых суперкомпьютеров в мире. Все они являются нераспределенными компьютерными системами, работающими на Linux.

12. Суперкомпьютер Секвойя

Скорость: 17,1 петафлопс
Ядра: 1,572,864

Поставщик: IBM.
Расположение: Ливерморская национальная лаборатория им. Лоуренса, США.

Sequoia использует серверы IBM BlueGene/Q для достижения теоретической пиковой производительности в 20 петафлопсов. Он имеет 123% больше ядер и является на 37% более энергоэффективным, чем его предшественник компьютер K.

Хотя машина в основном используется для моделирования ядерного оружия, она также доступна для многих научных целей, таких как изменение климата и анализ генома человека. Он также продемонстрировал свою большую масштабируемость с помощью 3D-моделирования электрофизиологии человеческого сердца.

11. Суперкомпьютер ПАНГЕЯ III

Скорость: 17.8 петафлопс
Ядра: 291,024

Поставщик: IBM
Расположение: Центр технических и научных исследований CSTJF в Пау, Франция.

Pangea III опирается на высокопроизводительную архитектуру IBM, оптимизированную для искусственного интеллекта. IBM и NVIDIA работали вместе над созданием единственного в отрасли соединения между процессорами и графическими процессорами NVLink, которое обеспечивает более чем в 5 раз более высокую пропускную способность памяти между процессорами IBM POWER9 и NVIDIA Tesla V100 Tensor Core, чем традиционные системы на базе x86.

Архитектура не только повышает производительность вычислений, но и повышает энергоэффективность. Новая система использует менее 10% потребления энергии на петафлоп, как и ее предшественница, Pangea I и II.

Pangea III имеет различные применения, особенно в трех различных областях - разведка и разработка сейсмических изображений, модели разработки и добычи, а также оценка и селективность активов.

10. Суперкомпьютер Lassen

Скорость: 18.2 петафлопс
Ядра: 288,288

Поставщик: IBM
Расположение: Ливерморская национальная лаборатория им. Лоуренса, США.

Лассен предназначен для несекретной симуляции и анализа. Он устанавливается в той же лаборатории и использует те же компоненты здания, что и Sierra (самый быстрый суперкомпьютер № 2).

Несмотря на то, что Sierra - большая система, Lassen сам по себе имеет приличный размер: он составляет ровно 1/6 от размера старшего брата. Система Lassen содержится в 40 стойках, в то время как Sierra поднимается на 240 стоек.

Процессоры IBM Power9 и 253 терабайта оперативной памяти помогают Лассену достигать невероятной производительности в 23 петафлопс.

9. Суперкомпьютер SuperMUC-NG

Скорость: 19.4 петафлопс
Ядра: 305,856

Поставщик: Lenovo
Расположение: Суперкомпьютерный центр Лейбница, Германия

SuperMUC-NG имеет 6400 вычислительных узлов Lenovo ThinkSystem SD650 с непосредственным водяным охлаждением и более 700 терабайт основной памяти и 70 петабайт дискового пространства.
Он подключен к мощным системам визуализации, которые содержат большой 4K стереоскопический сетевой экран и 5-стороннюю среду искусственной виртуальной реальности CAVE.

Суперкомпьютер обслуживает европейских ученых во многих областях, включая анализ генома, гидродинамику, квантовую хромодинамику, науки о жизни, медицину и астрофизику.

8. Облачная инфраструктура AI Bridging

Скорость: 19.8 петафлопс
Ядра: 391,680

Поставщик: Fujitsu
Расположение: Национальный институт передовых промышленных наук и технологий, Япония.

Это первая в мире крупномасштабная вычислительная инфраструктура с открытым ИИ, которая обеспечивает 32,577 петафлопс пиковой производительности. Она насчитывает 1088 узлов, каждый из которых содержит 2 золотых процессора Intel Xenon Gold Scalable, 4 GPU NVIDIA Tesla V100, 2 HCA InfiniBand EDR и 1 твердотельный накопитель NVMe.

Fujitsu Limited утверждает, что суперкомпьютер может достичь 20-кратной тепловой плотности обычных центров обработки данных и охлаждающей способности стойки мощностью 70 кВт с использованием горячей воды и воздушного охлаждения.

7. Суперкомпьютер Trinity

Скорость: 21.2 петафлопс
Ядра: 979,072

Продавец: Cray
Расположение: Лос-Аламосская национальная лаборатория, США

Trinity построен для обеспечения экстраординарных вычислительных возможностей для предприятия по ядерной безопасности NNSA. Он направлен на повышение геометрических и физических достоверностей в коде моделирования ядерного оружия, обеспечивая при этом безопасность, надежность и эффективность ядерного арсенала.

Суперкомпьютер разрабатывался в два этапа: на первом этапе использовался процессор Intel Xeon Haswell, а на втором - значительное повышение производительности с использованием процессора Intel Xeon Phi Knights Landing. Он может обеспечить максимальную производительность более 41 петафлопс.

6. Суперкомпьютер Piz Daint

Скорость: 21.2 петафлопс
Ядра: 387,872

Продавец: Cray
Расположение: Швейцарский национальный суперкомпьютерный центр, Швейцария

Этот суперкомпьютер, названный в честь горы Piz Daint в швейцарских Альпах, работает на микропроцессоре Intel Xeon E5-26xx и NVIDIA Tesla P100.

Piz Daint использует DataWarp в «режиме импульсного буфера», чтобы увеличить эффективную полосу пропускания для устройств хранения и обратно. Это ускоряет скорость ввода / вывода данных, облегчая анализ миллионов небольших неструктурированных файлов.

В дополнение к своим ежедневным задачам, он может выполнять анализ данных некоторых из самых интенсивных проектов в мире, таких как данные, полученные в результате экспериментов на Большом адронном коллайдере.

5. Суперкомпьютер Frontera

Скорость: 23.5 петафлопс
Ядра: 448,448

Поставщик: Dell EMC
Расположение: Техасский вычислительный центр, США

Frontera открывает новые возможности в разработке и исследованиях, предоставляя обширные вычислительные ресурсы, которые облегчают ученым решение многих сложных задач в широком диапазоне областей.

Frontera имеет две вычислительные подсистемы: первая ориентирована на производительность с двойной точностью, а вторая - на потоковую память одинарной точности. Он также имеет облачные интерфейсы и несколько узлов приложений для размещения виртуальных серверов.

4. Суперкомпьютер Tianhe-2A

Скорость: 61.4 петафлопс
Ядра: 4,981,760

Поставщик: NUDT
Расположение: Национальный суперкомпьютерный центр в Гуанчжоу, Китай

Обладая более чем 16 000 компьютерными узлами, Tianhe-2A представляет собой крупнейшую в мире установку процессоров Intel Ivy Bridge и Xeon Phi. Хотя каждый узел имеет 88 гигабайт памяти, общая память (процессор+сопроцессор) составляет 1375 тебибайт.

Китай потратил 2,4 миллиарда юаней (390 миллионов долларов США) на строительство этого суперкомпьютера. В настоящее время он в основном используется в приложениях моделирования, анализа и государственной безопасности.

3. Суперкомпьютер Sunway TaihuLight

Скорость: 93 петафлопса
Ядра: 10,649,600

Поставщик: NRCPC
Расположение: Национальный суперкомпьютерный центр в Уси, Китай

Вычислительная мощность TaihuLight исходит от собственного многоядерного процессора SW26010, который включает в себя как элементы вычислительной обработки, так и элементы управления обработкой.

Один SW26010 обеспечивает пиковую производительность более 3 терафлопс благодаря 260 вычислительным элементам (интегрированным в один процессор). Каждый вычислительный обрабатывающий элемент имеет скрэтчпад-память, которая служит кэш-памятью, управляемой пользователем, что значительно уменьшает узкие места в памяти в большинстве приложений.

В дополнение к наукам о жизни и фармацевтическим исследованиям, TaihuLight используется для моделирования Вселенной с 10 триллионами цифровых частиц. Однако Китай пытается достичь гораздо большего: страна уже заявила о своей цели стать лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году.

2. Суперкомпьютер Sierra

Скорость: 94.6 петафлопс
Ядра: 1.572.480

Поставщик: IBM.
Расположение: Ливерморская национальная лаборатория им. Лоуренса, США.

Sierra предлагает до 6 раз устойчивую производительность и в 7 раз производительность рабочей нагрузки своего предшественника Sequoia. Он сочетает в себе два типа процессорных чипов: процессоры IBM Power 9 и графические процессоры Nvidia Volta.

Sierra специально предназначена для оценки эффективности систем ядерного оружия. Он используется для прогнозных применений в управлении запасами, американской программе испытаний надежности и технического обслуживания ядерного оружия без каких-либо ядерных испытаний.

1. Суперкомпьютер Summit

Скорость: 148,6 петафлопс
Ядра: 2,414,592

Поставщик: IBM.
Расположение: Национальная лаборатория Ок-Риджа, США.

Summit является самым быстрым суперкомпьютером в мире, который может обеспечить 200 петафлопс в пике. Это эквивалентно 200 квадриллионам операций с плавающей запятой в секунду.

Это также третий по величине энергосберегающий суперкомпьютер в мире с зарегистрированной эффективностью энергопотребления 14,66 гигафлопс на ватт.

На 4600+ серверах Summit, занимающих два баскетбольных поля, размещено более 9 200 процессоров IBM Power9 и более 27 600 графических процессоров NVIDIA Tesla V100. Система соединена волоконно-оптическим кабелем длиной 298 км и потребляет достаточно энергии для работы 8 100 домов.

В 2018 году Summit стал первым суперкомпьютером, преодолевшим эксафлопный барьер. Анализируя геномные данные, он достиг пиковой пропускной способности в 1,88 эксафлопс, что составляет почти 2 миллиарда миллиардов вычислений в секунду.

Самый мощный компьютер на планете

Компании-производители с каждым годом выпускают все более мощную технику, которую используют, чтобы решать сложнейшие задачи и выполнять функции, которые отвечают запросам времени. Узнаем, какой сейчас самый мощный компьютер на планете.

Источник фото: top500.org

Самый мощный компьютер на сегодняшний день

Китайский Sunway TaihuLight — самый мощный компьютер в мире производительностью — 93 петафлопс (1015 операций с плавающей запятой) и мощностью 15 тыс. кВт.

Суперкомпьютер работает на 10,6 млн ядер, которые функционируют на 40,96 тыс. процессорах, произведенных в Китае (тактовая частота — 1,45 ГГц). Его память не такая объемная, как ожидалось для такой мощной супермашины, — 1,3 петабайта.

Рекордсмен среди вычислительных машин размещен в городском округе Уси китайской провинции Цзянсу. Чтобы создать этот компьютер, было потрачено 1,8 млрд CNY ($273 млн), выделенных из бюджета страны.

В 2018 году ожидается, что завершится процесс создания нового рекордсмена от IBM. Его производительность составит около 200 петафлопс.

Это будет сразу два квантовых компьютера с самым мощным процессором. Один из них — Sierra — мощностью 150 петафлопс установят в американской национальной лаборатории им. Э. Лоуренса в Ливерморе. А другой, большей мощности, — Aurora — в Аргоннской лаборатории.

Самые мощные компьютеры: список

Топ-5 мощных вычислительных машин планеты:

  1. Sunway TaihuLight — производительность 93 петафлопс (максимальная — 125,43).
  2. Китайский Tianhe-2 производительностью 33,86 петафлопс (максимальная — 54,9) был рекордсменом в 2016-м.

Разработан в Оборонном научно-техническом университете города Чанша (провинция Хунань) при помощи корпорации Inspur. Выполняет 2 500 триллионов операций в секунду при помощи 3,12 млн ядер.

Читайте также: Как правильно сидеть за компьютером?

Оперативная память — 2 432 терабайт, жесткий диск объемом — 13 000 терабайт. Используется для расчетов при строительстве метро и других объектов.

  1. Американский Titan (модернизированный Jaguar) состоит из двух разделов — ХТ5 и ХТ4. В первом — 149,5 тыс. вычислительных ядер.

Оперативная память — 300 терабайт. В ХТ4 расположено 31,33 тыс. вычислительных ядер. Оперативная память раздела — 62 терабайта. Суммарная мощность — 17,59 петафлопс (максимальная — 27).

Используется для реализации государственной энергетической программы правительства США.

  1. Американский компьютер Sequoia разработан корпорацией IBM в 2012-м. В тот момент он был самым мощным суперкомпьютером на планете.

Его производительность — 16,32 петафлопс. Создан в лаборатории в Ливерморе.

Основная сфера использования — моделирование ядерных взрывов. Также его применяют для вычислений астрономических, климатических и энергетических задач.

  1. Японский Fujitsu K computer возглавил список суперкомпьютеров в планетарном масштабе в 2011-м. Его производительность — 8,162 петафлопс на начало строительства и 10,51 петафлопс — после доработки годом позже.

Создан при финансировании правительства Японии для выполнения научных расчетов.

Мощнейшие суперкомпьютеры используются человечеством для сверхточных и сложных вычислений. С их помощью становится возможным быстро просчитать ту или иную вероятность. Это необходимо для науки.

Последние несколько лет в выпуске суперкомпьютеров соперничают Китай и Америка. В 2018-м ожидается реванш американских ученых, но пока рекордсменом среди компьютеров остается китайский.

Читайте также: Невероятные истории успеха: первый и всеми забытый компьютер Olivetti

Оригинал статьи: https://www.nur.kz/1675446-samyy-moshchnyy-kompyuter-na-planete.html

IBM представила самый мощный компьютер в мире

США вновь стали обладателями самого мощного суперкомпьютера в мире. 8 июня в Национальной лаборатории «Оук-Ридж» Министерства энергетики США был представлен суперкомпьютер The Summit («Вершина») стоимостью $200 млн, который по заказу лаборатории был создан компанией IBM. Как сообщают в самой лаборатории, производительность «Вершины» — 200 петафлопс, то есть он может производить квадриллион операций с плавающей запятой. Это примерно вдвое больше производительности китайского суперкомпьютера Sunway Taihulight, считавшегося самым мощным суперкомпьютером с июня 2016 года. Китай захватил лидерство в суперкомпьютерах в 2010 году.

По словам директора лаборатории Томаса Закарая, новый суперкомпьютер уже выполнил за один час задачу, которую обычный настольный компьютер выполнял бы 30 лет. В свою очередь, эксперты указывают на то, что новая компьютерная архитектура, примененная в «Вершине», свидетельствует о том, что его главной задачей будет обработка огромных массивов информации для искусственного интеллекта. Об этом говорил и директор IBM по развитию и когнитивным решениям Джон Келли, отметивший, что новый суперкомпьютер предназначен стать «крупнейшей и самой быстрой системой ИИ». «(The Summit.— “Ъ”) сможет решать некоторые из самых серьезных вызовов, которые бросает сейчас искусственный интеллект». Впрочем, как сообщает Financial Times, одна из первых задач, которую будет решать «Вершина», подчеркнуто мирная и одновременно патриотичная. В суперкомпьютер будут занесены все медицинские данные, хранящиеся в архивах Министерства по делам ветеранов.

Филипп Ночевка


: Технологии и медиа :: РБК

США опередили КНР, создав самый мощный суперкомпьютер в мире, способный проводить 200 тыс. трлн операций в секунду. Суперкомпьютер Summit может использоваться в том числе и для исследований в сфере ядерного оружия

Фото: Oak Ridge National Laboratory

В американской национальной лаборатории Оук-Ридж 8 июня был запущен самый мощный суперкомпьютер мира, говорится в пресс-релизе, опубликованном учеными. Производительность машины с названием Summit достигает 200 ​петафлопс — 200 тыс. трлн вычислений в секунду.

Запуск Summit позволил США сместить с первой строчки рейтинга суперкомпьютеров китайский Sunway TaihuLight, вычислительная мощность которого составляет порядка 93 петафлопс, и вновь выйти в лидеры суперкомпьютерной гонки.

«Сегодняшний запуск суперкомпьютера Summit демонстрирует американское лидерство в области научных инноваций и развития технологий. Это будет иметь огромное влияние на исследования в сфере энергетики, научные открытия, экономическую конкурентоспособность и национальную безопасность», — прокомментировал успех американских ученых министр энергетики США Рик Перри.

Видео: Телеканал РБК

Video

Summit состоит из 4608 вычислительных серверов, на каждом из которых установлено два 22-ядерных процессора IBM Power9. Встроенная память машины достигает 10 петабайт. Издание MIT Technology Review приводит слова исследователя из Оук-Ридж Джека Уэллса, описывающего суперкомпьютер. По его словам, блоки Summit занимают площадь, сравнимую с двумя теннисными кортами. Для охлаждения системы требуется более 15 тыс. л воды.

Самый быстрый суперкомпьютер в мире побил рекорд ИИ / Хабр


Суперкомпьютер Summit, разработанный компанией IBM для Окриджской Национальной лаборатории, в 2018-м стал самым мощным в мире, забрав этот титул у китайцев впервые за пять лет

На западном побережье США самые ценные компании в мире соревнуются в попытках сделать ИИ умнее. Google и Facebook хвастались экспериментами, использующими миллиарды фотографий и тысячи мощных процессоров. Однако после этого в прошлом году проект из восточного Теннеси по-тихому превзошёл масштабы любого корпоративного ИИ. И шёл он под руководством правительства США.

В рекордном проекте участвовал самый мощный суперкомпьютер в мире, Summit, из Окриджской Национальной лаборатории. Этот титул компьютер смог захватить в июне прошлого года, забрав его обратно в США после пяти лет превосходства китайцев. В рамках проекта изучения климата гигантский компьютер загрузил эксперимент по машинному обучению, работающий быстрее всего, что было ранее.

Summit, занимающий территорию, по площади равную двум теннисным кортам, использовал в этом проекте более 27 000 мощных графических процессоров. Они направили свои возможности на работу алгоритмов глубинного обучения, технологии, ведущей за собой передние рубежи ИИ, способной перемалывать информацию со скоростью миллиард миллиардов операций в секунду – эта скорость в суперкомпьютерных кругах известна, как экзаоп [тут у автора были экзафлопсы — он перепутал флопсы, операции с плавающей точкой, с опами, операциями вообще. Вычислительная мощность Summit составляет 122 петафлопс, потенциально максимальная – 200 петафлопс. При этом он стал первым компьютером, достигшим показателя в экзаоп, или 1018 операций в секунду. Во время анализа генетической информации была достигнута скорость в 1,88 экзаоп, и ожидается, что во время смешанных вычислений будет достигнуто 3,3 экзаоп / прим. перев.].

«До сих пор глубинное обучение не расширялось до таких масштабов», — говорит Прабхат, ведущий исследовательскую группу в Национальном научном вычислительном центре энергетических исследований в Национальной лаборатории Лоуренса Беркли. (Да, у него одно имя). Его группа сотрудничала с исследователями с домашней базы Summit, Окриджской национальной лаборатории.

Подходящим образом ИИ на мощнейшем компьютере сконцентрировался на одной из крупнейших проблем мира: изменении климата. Технокомпании тренируют алгоритмы на распознавание лиц или дорожных знаков; государственные учёные тренируют их на распознавание погодных закономерностей, к примеру, циклонов, в обильных наборах данных, полученных в климатических симуляциях, трёхчасовых прогнозах состояния атмосферы Земли, простирающихся на целый век. (Неизвестно, сколько энергии потратил этот проект или к выделению какого количества углерода в атмосферу это привело).


Стойки с оборудованием Summit соединяют 300 км оптоволоконного кабеля, а 15 000 литров воды циркулируют каждую минуту рядом с 37 000 процессорами, охлаждая их.

Последствия эксперимента Summit отразятся на будущем как ИИ, так и климатологии. Проект демонстрирует научный потенциал возможностей применения ГО к суперкомпьютерам, которые традиционно занимались симуляцией физических и химических процессов, таких, как ядерные взрывы, чёрные дыры или новые материалы. Он также демонстрирует, что увеличение вычислительной мощности – если его получить – даёт преимущества для МО – и это служит хорошим предзнаменованием для будущих прорывов.

«Пока мы не сделали этот проект, мы не знали, что его можно так сильно масштабировать», — говорит Раджат Монга, инженерный директор в Google. Он и другие гугловцы помогали проекту, адаптировав TensorFlow, ПО для МО, к огромным масштабам Summit.

Большая часть работы по масштабированию ГО проходила в дата-центрах интернет-компаний, где сервера совместно работают над задачами, разбивая их на части, благодаря тому, что они объединены относительно свободно, и не связаны в один гигантский компьютер. У суперкомпьютеров типа Summit архитектура выглядит по-другому, у них особенные высокоскоростные соединения объединяют тысячи процессоров в единую систему, способную работать как одно целое. До недавнего времени мало кто пытался адаптировать МО для работы на подобном железе.

Монга говорит, что работа над адаптацией TensorFlow к масштабам Summit оживит попытки Google расширить собственные ИИ-системы. Инженеры из Nvidia также помогали в этом проекте, обеспечивая беспроблемную совместную работу десятков тысяч графических процессоров Nvidia.

То, что для обеспечения ГО-алгоритмов всё большей вычислительной мощностью находятся способы, сыграло свою роль в активном развитии технологии, идущем в последнее время. Технология, которую использует Siri для распознавания вашего голоса, а робомобили Waymo для распознавания дорожных знаков, стала полезной в 2012 году, после того, как исследователи адаптировали её для работы на графических процессорах Nvidia.

В аналитической статье, опубликованной в прошлом мае, исследователи из OpenAI, исследовательского института из Сан-Франциско, одним из инвесторов которого был Илон Маск, подсчитали, что количество вычислительных ресурсов в крупнейших проектах, связанных с МО, о которых известно обществу, с 2012 года удваивается примерно каждые 3,43 месяца – или растёт в 11 раз ежегодно. Такой прогресс помог ботам из Alphabet, родительской компании Google, победить чемпионов сложных настольных игр и видеоигр, и помог сделать большой рывок в точности переводов сервиса Google.

Теперь Google и другие компании создают новые виды чипов, приспособленных специально для ИИ, чтобы продолжить эту тенденцию. В Google говорят, что их «стручки», плотно интегрирующие по 1000 их чипов для ИИ – они называют их тензорными процессорами, или TPU – могут выдавать 100 петафлопс вычислительной мощности, что в 10 раз [видимо, реально в два раза / прим. перев.] меньше, чем Summit достиг в своём эксперименте с ИИ.

Вклад проекта Summit в климатологию состоит в демонстрации того, как ИИ огромных масштабов могут улучшить наше понимание будущих погодных закономерностей. Когда исследователи выдают предсказания климата на сто лет вперёд, то прочесть его становится довольно сложно. «Представьте себе, что у вас есть ролик на YouTube, длящийся 100 лет. Вручную вы никак не сможете найти там всех кошек и собак», — говорит Прабхат. ПО, которое обычно используется для автоматизации процессов, по его словам, несовершенно. Результаты Summit показали, что МО может справиться с этим лучше, и это должно помочь предсказывать такие последствия штормов, как наводнения и разрушения. Результаты Summit принесли исследователям из Окриджа и Nvidia премию Гордона Белла за передовую работу в области суперкомпьютеров.

Запуск ГО на суперкомпьютерах – это новая идея, пришедшая как раз в нужный момент для климатологов, говорит Майкл Причард, профессор из калифорнийского университета в Ирвине. Замедляющаяся скорость улучшений обычных процессоров заставила инженеров перейти к наполнению суперкомпьютеров всё большим количеством графических чипов, где быстродействие растёт надёжнее. «Пришло время, когда уже нельзя было наращивать вычислительную мощность обычным способом», — говорит Причард.

Эти изменения представляют собой препятствия на пути обычных симуляций, которые приходится адаптировать. Также они дают возможность обратиться ко всей мощи ГО, которая естественным образом подходит к графическим чипам. Это может дать нам более ясное представление о будущем нашего климата. Группа Причарда в прошлом году продемонстрировала, что ГО может выдавать более реалистичные симуляции облаков в прогнозах климата, что может улучшить прогнозы изменения в закономерностях выпадения осадков.

10 самых мощных суперкомпьютеров мира

  • Подписаться
  • Лента публикаций
  • Последние публикации
  • Лучшие публикации
    • за все время
    • за полгода
    • за месяц

Восемь самых мощных суперкомпьютеров в мире

Конкурентные вычисления

Сегодняшний опыт использования компьютера совсем не такой, как несколько десятилетий назад. Чистая скорость компьютерных систем почти удваивается каждый год; Транзисторы, которые когда-то были размером с ластик карандаша, стали настолько маленькими, что миллиарды их могли поместиться на ногте. Средний центральный процессор (ЦП) современного портативного компьютера может выполнять примерно 21 миллиард инструкций в секунду - это число экспоненциально выше, чем даже у самых сложных компьютеров 1970-х годов.

Но по мере роста вычислительных мощностей возрастает потребность в выполнении все более сложных вычислений. Мы собираем все больше и больше данных, и все они нуждаются в обработке. Новые научные области, такие как перспективное прогнозирование погоды, моделирование ядерных испытаний, моделирование клеток на молекулярном уровне и даже моделирование человеческого мозга, также стали более сложными, что требует еще более быстрых и мощных суперкомпьютеров.

Где инновации, там и конкуренция.Организации стремятся создать машины, которые могут превзойти друг друга по количеству операций, которые они могут выполнять в секунду. Этот показатель называется операциями с плавающей запятой в секунду (FLOPS). В процессе инженеры меняют и конструируют компоненты компьютеров, чтобы они могли участвовать в гонках, как автомобили Формулы 1. Некоторые из этих компонентов (очень похожие на стандартный настольный компьютер) включают:

  • Транзисторы : электронные схемы требуют быстрого и точного перемещения электронных сигналов.Транзисторы позволяют либо усиливать эти сигналы, либо переключать их для выполнения различных типов операций различной сложности. Чем больше транзисторов на интегральной схеме, тем выше ее вычислительная мощность и способность выполнять большее количество операций.
  • ЦП : Центральный процессор, как следует из названия, является сердцем операций компьютера. Он выполняет все инструкции, подробно описанные в компьютерной программе, путем выполнения заданного списка операций с определенной скоростью (тактовой частотой).Первые суперкомпьютеры использовали небольшое количество параллельно работающих процессоров. Современные суперкомпьютеры довели эту идею до революционного уровня, часто объединяя десятки тысяч процессоров потребительского уровня в массивные массивы.
  • Охлаждение : Суперкомпьютеры потребляют много энергии - Tianhe-2 потребляет 24 МВт электроэнергии, чего достаточно для обеспечения 24 000 средних домов в США в течение месяца. Некоторая часть этой энергии выделяется в виде тепла, поэтому суперкомпьютеры должны быть достаточно прохладными, чтобы компоненты работали эффективно.Перегрев, который когда-то был одной из самых серьезных эксплуатационных проблем для ранних суперкомпьютеров на пре-кремниевых транзисторах, теперь является второстепенной проблемой благодаря использованию сложного жидкостного охлаждения, процессоров с низким энергопотреблением и промышленного кондиционирования воздуха.
Щелкните, чтобы просмотреть полную инфографику

Эти материалы стали намного более продвинутыми за очень короткий период. Вплоть до начала 2000-х годов в Китае не было ни одного суперкомпьютера в TOP500, окончательном рейтинге самых мощных суперкомпьютеров в мире.В 2017 году он занимает почти треть мест в TOP500. Следующий список восьми самых мощных суперкомпьютеров в мире основан на самом последнем рейтинге TOP500.

(Примечание: реальная производительность компьютера часто отстает от его теоретической производительности, которая рассчитывается в соответствии с тестом Linpack для TOP500. Суперкомпьютер дороже, чем комплектовать его большим количеством компонентов обработки, поэтому современные суперкомпьютеры спроектирован так, чтобы содержать больше узлов, чем они могли запустить.Теоретическая пиковая производительность - это верхний предел производительности компьютера. Тест Linpack приблизительно соответствует этому значению вместе со стандартными арифметическими тестами скорости.)

8. Fujitsu K

Изображение предоставлено: Fujitsu

Компьютер Fujitu K был первым суперкомпьютером, который когда-либо преодолел барьер в десять петафлопс в ноябре 2011 года. его название происходит от японского слова «кей», или 10 квадриллионов, что означает количество ФЛОПОВ. Для вычислений на этом уровне K объединяет мощность 80 000 отдельных процессоров через специализированные разъемы, предназначенные для передачи данных на высоких скоростях.Система водяного охлаждения снижает вероятность перегрева отдельных ядер процессора.

7. Oakforest-PACS

Изображение предоставлено: JCAHPC

В результате сотрудничества между Токийским университетом, Университетом Цукуба и Fujistu Limited суперкомпьютер под названием Oakforest-PACS преодолел барьер в 25 петафлопов благодаря процессору Intel Xeon последнего поколения Phi, что делает его самым быстрым суперкомпьютером в Японии. Система состоит из 8 208 вычислительных узлов и используется для продолжения исследований в области вычислительной науки и обучения молодых исследователей тому, как проводить высокопроизводительные вычисления.

6. Кори (NERSC)

Изображение предоставлено: NERSC

Национальный научный вычислительный центр энергетических исследований недалеко от Окленда, Калифорния, назвал свой новейший суперкомпьютер «Кори» в честь Герти Кори, первой американки, получившей Нобелевскую премию. Система представляет собой Cray XC40, , произведенный компанией, совершившей крупный прорыв в производительности суперкомпьютеров в 1970-е годы. Cori теоретически может достичь скорости обработки 29,1 петафлопс. Это достигается за счет использования процессоров Intel Xeon и Xeon Phi с архитектурой Haswell.

5. Sequoia

Изображение предоставлено: Боб Хиршфельд / LLNL

Sequoia - это суперкомпьютер, созданный для измерения рисков ядерной войны путем выполнения сложных расчетов в области вооружений. Он принадлежит Ливерморской национальной лаборатории Лоуренса в Калифорнии. Имея 98 304 узла, он считается пятым по мощности суперкомпьютером на планете. Согласно тесту Linpack, он имеет скорость 17,2 петафлопс.

4. Titan

Изображение предоставлено: Национальная лаборатория Ок-Ридж

Возможно, один из самых известных суперкомпьютеров в западном мире, Titan в Национальной лаборатории Теннесси в Ок-Ридже был самым быстрым суперкомпьютером на планете до Тяньхэ-2 (ниже) вывели его с первого места в 2013 году.Titan - первый суперкомпьютер, сочетающий в себе процессоры AMD Opteron и графические процессоры NVIDIA Tesla, в результате чего его общая теоретическая пиковая мощность составляет 27 петафлопс (Linpack приближает свою производительность к 17,6). Этот вид мощности позволяет исследователям выполнять сложные симуляции, необходимые в климатологии, астрофизике и молекулярной физике.

3. Tianhe-2

Изображение предоставлено: Национальный университет оборонных технологий

Tianhe-2, также известный как MILKYWAY-2, - это суперкомпьютер, разработанный Национальным университетом оборонных технологий Китая.В июне 2013 года он стал самым быстрым суперкомпьютером в мире с максимальной производительностью 33,86 петафлопс (хотя теоретическая пиковая производительность может быть намного выше), хотя с тех пор он опустился на третье место. 16 000 компьютерных узлов, состоящих из процессоров Intel Ivy Bridge и Xeon Phi, позволяют моделировать правительственные приложения безопасности. Он также служит открытой исследовательской платформой для ученых из южного Китая.

2. Piz Daint (2017)

Изображение предоставлено: hpc-ch

В конце 2016 года суперкомпьютер Piz Daint в Лугано, Швейцария, получил огромное обновление оборудования.Эта новая мощность утроила его вычислительную производительность и довела его теоретическую пиковую производительность до 19,6 петафлопс (согласно их собственным измерениям, в настоящее время оно составляет 25,3), что делает его самым быстрым суперкомпьютером за пределами Азии. Названный в честь горы в Швейцарских Альпах, Piz Daint также создает расширенные визуализации и моделирование изображений с высоким разрешением. Вскоре он обеспечит вычислительную мощность Большого адронного коллайдера в ЦЕРНе, помогая ему анализировать огромные объемы данных.

1. Sunway TaihuLight

Изображение предоставлено: NSCW

В настоящее время суперкомпьютер Sunway TaihuLight считается самым быстрым суперкомпьютером в мире. Его производительность составляет 125 петафлопс (теоретический пик) - в пять раз быстрее, чем суперкомпьютер, занимающий второе место.Размещенный в Национальном суперкомпьютерном центре в Уси, он состоит из 10,6 миллионов ядер и используется для исследования климата, моделирования земных систем и анализа данных. Sunway TaihuLight - не только самый быстрый суперкомпьютер в мире, но и четвертый по энергоэффективности, требующий значительно меньше мегаватт на мегафлопс.

.

Лучшие компьютеры 2020: лучшие ПК, которые можно купить

В 2020 году лучшие компьютеры станут мощнее, чем когда-либо прежде. Сражаетесь ли вы с монстрами в самых требовательных играх класса AAA или создаете захватывающие видеоролики 4K для своих клиентов, эти мощные ПК обеспечат ошеломляющую производительность, которая удовлетворит ваши требования. На самом деле практически нет ничего, с чем они не справились бы.

Еще лучше, благодаря тому, что Intel, AMD и Nvidia пытаются превзойти друг друга с помощью более доступных процессоров и видеокарт , лучшие компьютеры стали еще доступнее, чем когда-либо.От лучших игровых ПК с потрясающей игровой производительностью и на дополнительной оперативной памяти до творческих рабочих станций с новейшими компонентами ПК и быстрых твердотельных накопителей - каждый найдет что-то по цене, по которой не выйдет слишком дорого.

Сейчас, когда доступно так много мощных, но доступных по цене настольных ПК, ключевым моментом для вас является поиск наиболее идеального варианта для ваших нужд. К счастью для вас, мы значительно урезали список. Вот наша подборка лучших компьютеров, предлагаемых в 2020 году.

Лучшие компьютерные предложения в Черную пятницу и Киберпонедельник

Как и в прошлом году, многие из лучших компьютеров 2020 года обязательно получат большие скидки в Черную пятницу, и Киберпонедельник. Таким образом, вы обязательно найдете ПК в этом списке за гораздо меньшую цену, что сэкономит вам больше денег, чтобы использовать их для чего-то еще.

Неважно, покупаете ли вы один из лучших компьютеров для себя или в качестве подарка кому-то, было бы разумно подождать до главного события года. К счастью, Черная пятница и Киберпонедельник наступают в конце ноября, так что вам не придется долго ждать.

(Изображение предоставлено Dell)

Лучший ПК: Dell XPS Tower

Доступный высокопроизводительный компьютер

ЦП: Intel Core i3 9-го поколения - i9 | Графика: Intel HD - UHD Graphics | RAM: 8 ГБ - 64 ГБ | Хранилище: Жесткий диск 1 ТБ - 2 ТБ SSD + 2 ТБ HDD

Доступный

Полностью настраиваемый

Самые высокие конфигурации могут быть дорогими

Dell XPS Tower получает наш голос за лучший из лучших компьютеров 2020 года по одному простому факту .Он может похвастаться достаточной мощностью и функциями, не требуя больших затрат. Эта последняя линейка XPS Tower оснащена процессорами Intel Core 9-го поколения и современной графикой с поддержкой виртуальной реальности, а также полностью настраиваемой, что делает ее перспективной. Вдобавок ко всему, у него есть хороший выбор конфигураций, так что вы можете сделать свой выбор в зависимости от ваших потребностей и бюджета. И, если вы большой поклонник серьезного вида, эта башня выдержана в простом и однородном стиле 90-х годов.

(Изображение предоставлено Apple)

Лучший моноблок: iMac (27 дюймов, 2020 г.)

ЦП: Intel Core i5 10-го поколения - i9 | Видеокарта: AMD Radeon Pro 5300 - Radeon Pro 5700 XT | RAM: 8–128 ГБ, DDR4, 2666 МГц | Хранение: 256 ГБ - 8 ТБ SSD | Дисплей: 27 дюймов (диагональ) 5120 x 2880 Дисплей Retina 5K

Улучшенное внутреннее устройство

Может быть сконфигурировано как очень мощный

Дизайн устаревает

Всего два порта Thunderbolt

Хотя iMac 27-дюймовый последнее обновление было только в прошлом году, Apple не могла не активизировать отдел обновлений с его продолжением 2020 года.С точки зрения технических характеристик, эта модель имеет значительные улучшения, а также обновляет веб-камеру и микрофоны для удачного обновления. В наши дни все больше людей работают из дома, и это кажется лучшим моноблоком, в который можно инвестировать, не занимая при этом значительного места в существующей зоне. Конечно, его общий дизайн не претерпел столько изменений, что заставляет его выглядеть немного утомленным, но если мощность занимает первое место в вашем списке, это лучший компьютер для вас в сфере универсальных устройств.

Прочтите полный обзор: iMac (27 дюймов, 2020 г.)

(Изображение предоставлено Alienware)

Лучший игровой компьютер: Alienware Aurora Ryzen Edition R10

Мощные игры для любого бюджета

ЦП: AMD Ryzen 5 3500 - 9 3950X | Видеокарта: AMD Radeon RX 5600 - NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti | RAM: 8–64 ГБ DDR4 | Хранение: 1 ТБ 7200 об / мин SATA - 2 ТБ M.2 PCIe NVMe SSD + 2 ТБ 7200 об / мин SATA

Мощные характеристики

Доступный

Потрясающий дизайн

Все еще очень дорого в самых высоких конфигурациях

С твердой кампанией AMD по завоеванию рынков ЦП и ГП неудивительно, что многие из лучших ПК переключаются на причину Team Red. Среди них - наша любимая линейка игровых настольных ПК Alienware Aurora, в которой модели R10 оснащены мощными, но доступными по цене процессорами Ryzen. Они не только обеспечивают грубую силу, когда дело доходит до игр, но и рекламируют доступность, давая бюджетным игрокам возможность участвовать в том, что те, у кого есть улучшенные системы, испытывают каждый день, не прожигая дыр в карманах.

(Изображение предоставлено Dell)

Лучший доступный игровой ПК: Dell G5 Gaming Desktop

Бюджетный игровой ПК в лучшем виде

ЦП: Intel Core i3-9100 9-го поколения - i9 9900K | Графика: NVIDIA GeForce GTX 1650 - RTX 2070 | RAM: 8 ГБ - 64 ГБ | Хранилище: 1 ТБ SSD - 1 ТБ SSD + 2 ТБ HDD

Доступные

Конфигурации с поддержкой виртуальной реальности

Базовые модели не справятся с самыми требовательными играми

Уникальный корпус в сочетании с непревзойденной ценой, последняя разработка Dell Игровые ПК серии G - солидный соперник в бюджетных играх.Dell G5 может похвастаться чипами Intel 9-го поколения, а также самыми мощными игровыми видеокартами GTX и RTX от Nvidia, начиная с процессора i3 и GTX 1650, чтобы справляться со многими мощными играми, не сжигая целое в кармане. Конечно, если у вас есть запасной футляр, вы также можете воспользоваться конфигурациями для виртуальной реальности, хотя даже они абсолютно доступны по цене.

(Изображение предоставлено Intel)

Лучший мини-ПК: Intel Ghost Canyon NUC

ЦП: Intel Core i5 9-го поколения - i9 | Графика: Intel UHD Graphics 630 | RAM: 8 ГБ - 64 ГБ DDR4 | Хранилище: 128 ГБ SSD - 2 ТБ + 2 ТБ

Доступно для небольших конфигураций

Возможность обновления

Отличная производительность

Может быть довольно дорогим в самых высоких конфигурациях

Intel NUC прошла долгий путь от своего скромного начала.Например, в то время как предыдущий Hades Canyon не имел оперативной памяти или хранилища, в новом Ghost Canyon есть и то, и другое. Фактически, теперь он не только предлагает больше предложений с точки зрения технических характеристик, но и имеет широкие возможности настройки, так что вы можете настроить его по своему вкусу, прежде чем нажимать кнопку покупки. Благодаря чипам Intel Core 9-го поколения, до 64 ГБ памяти и до 4 ТБ двойной памяти, мы все за это. Единственная загвоздка в том, что теперь это тоже дороже. Более низкие конфигурации по-прежнему вполне доступны и являются отличным вариантом для экономных.Однако вы можете держаться подальше от самых высоких конфигураций.

(Изображение предоставлено HP)

Лучший высокопроизводительный игровой ПК: HP Omen Desktop PC

Игровой компьютер, который стоит своей цены

ЦП: Intel Core i7-8700 - i7-9700K | Графика: Nvidia GeForce GTX 1660 Ti - RTX 2080 Ti | Оперативная память: До 64 ГБ | Хранилище: Жесткий диск 1 ТБ - твердотельный накопитель 512 ГБ + жесткий диск 2 ТБ

Мощный

Возможность обновления

Частота обновления до 165 Гц

Не самый красивый ПК

Несмотря на то, что десептикон выглядит, этот игровой компьютер может быть спорным только для некоторых, В том, что касается конфигураций, определенно есть что-то для всех - будь то случайный игрок с ограниченным бюджетом или хардкорный игрок, готовый выложить много денег за усиленную установку.При цене менее 1500 долларов (около 1180 фунтов стерлингов, 2170 австралийских долларов) вы получаете более чем достаточно энергии, чтобы пройти через игры AAA, хотя, вероятно, не на Ultra. При цене 2335 долларов (около 1835 фунтов стерлингов, 3235 австралийских долларов) и более вы получаете значительный объем энергии и хранилища. Кроме того, настольный ПК HP Omen не требует использования инструментов, что делает его обновляемым. Если вам нужен высококлассный игровой ПК, который легко справляется с новейшими играми, то это то, что вам нужно.

Прочтите полный обзор: Настольный ПК HP Omen

(Изображение предоставлено Apple)

Лучший Mac: Apple Mac mini (2020)

Тот же размер, больше места для хранения

ЦП: Intel 8-го поколения Core i3 - Core i7 | Графика: Intel UHD Graphics 630 | RAM: 8 ГБ - 64 ГБ DDR4 2666 МГц | Хранилище: 256 ГБ - 2 ТБ SSD

Больше хранилища

Больше вариантов оперативной памяти

Устаревший процессор

Старая интегрированная графика

В 2020 году Apple немного изменится, предоставив своим обновленным Mac больше места для хранения, чем их предшественники, а также возможность еще большего объема оперативной памяти.Так обстоит дело с недавно обновленным Mac mini (2020 г.). К сожалению, это не совсем то обновление поколения, на которое мы надеялись. Это тот же Mac mini с тем же процессором и встроенной графикой, которые, к сожалению, уже устарели. Тем не менее, оба они по-прежнему достаточно эффективны для целевой аудитории Mac mini. В сочетании с большим объемом памяти это, безусловно, лучший компьютер для многих поклонников Apple.

(Изображение предоставлено Intel)

Лучший ПК: Intel Compute Stick

Крошечный компьютер, который может

ЦП: Intel Atom - Intel Core m5 | Графика:: Intel HD Graphics - Intel HD Graphics 515 | RAM: 1 ГБ - 4 ГБ | Хранение: 8 ГБ-64 ГБ eMMC

.

10 типов компьютеров | HowStuffWorks

Нетбуки

- это сверхпортативные компьютеры, которые даже меньше традиционных ноутбуков. Чрезвычайная экономическая эффективность нетбуков (примерно 200 долларов США) означает, что они дешевле, чем почти любой новый ноутбук, который вы найдете в розничных точках. Однако внутренние компоненты нетбуков менее мощные, чем у обычных ноутбуков [источник: Крынин].

Нетбуки

впервые появились в 2007 году, в первую очередь как средство доступа к Интернету и веб-приложениям, от электронной почты до потоковой передачи музыки и фильмов и веб-серфинга.Они невероятно компактны, но в результате их список характеристик часто напоминает очень урезанный ноутбук. У них есть небольшие дисплеи (всего 6 или 7 дюймов или 15-18 сантиметров), небольшая емкость хранилища (возможно, максимальная - 64 ГБ), и иногда они экономят на портах данных (например, USB или HDMI) или вовсе пропускают их (например, USB или HDMI), которыми обладают традиционные ноутбуки. Многие нетбуки производятся мелкими производителями, так как крупных производителей не беспокоит низкая прибыльность этих более дешевых машин [источник: Lenovo].

Объявление

Из-за относительно медленных процессоров и небольшого объема памяти нетбуки не могут справиться с тяжелой работой для графических приложений или хардкорных игр. Вместо этого они лучше всего подходят для задачи, которая дала им свое название: веб-серфинг [источник: Крынин].

Планшеты в значительной степени заменили занятую нишу нетбуков. Планшеты - это тонкие плоские устройства, похожие на большие версии смартфонов. Впервые они были произведены Lenovo в 2000 году, но популяризованы Apple в 2010 году с выпуском своего iPad [источник: Bort].

Планшеты

могут выполнять практически все функции ноутбуков, но не имеют внутренних вентиляторов, которые есть у ПК. Поэтому им приходится полагаться на менее производительные процессоры, которые не потребляют столько тепла или энергии батареи. У них также меньше емкости, чем у традиционных ПК. Старые планшеты использовали те же операционные системы, что и мобильные телефоны, но новые планшеты используют полную операционную систему, такую ​​как Micrsoft Windows 10 [источник: Lenovo].

Планшеты

более портативны, чем ПК, у них более продолжительное время автономной работы, но они также могут выполнять такие же действия, как на смартфоне, например фотографировать, играть в игры и рисовать стилусом.Для тех, кому нравится функциональность клавиатуры ноутбука, некоторые планшеты поставляются с клавиатурой (прикрепленной или съемной), что позволяет сочетать лучшее из обоих миров.

.

Лучший ноутбук 2020 года: 15 лучших ноутбуков, которые можно купить за деньги в 2020 году

Какие лучшие ноутбуки 2020 года? Это зависит от вашего бюджета и ваших потребностей. Хотите ли вы получить топовый игровой ноутбук или ультрабук, пытаетесь сэкономить с одним из лучших бюджетных ноутбуков или ищете качественный Chromebook , вы пришли к подходящее место, чтобы найти для вас лучшие варианты.

Прямо сейчас Dell XPS 15 (2020) - наш лучший выбор среди лучших ноутбуков.Это не обязательно для всех, но оно предлагает неплохую производительность в тонком и элегантном дизайне. Это отличный выбор для большинства людей, но, в зависимости от ваших потребностей, лучше подойдет один из других вариантов.

Вы должны принять во внимание несколько вещей, прежде чем прыгать на одну из них. Будь то время автономной работы, портативность, список функций или внутренние компоненты, все это важно учитывать при выборе лучшего для вас. Однако, чтобы упростить задачу, мы составили список лучших ноутбуков, которые мы проверили.Вы можете не только прочитать наши подробные обзоры, но и убедиться, что это действительно отличные машины.

Независимо от того, используете ли вы дорогую машину, сочетающую в себе передовые компоненты с невероятным дизайном, или что-то, что дает вам отличное соотношение цены и качества, в этом списке вы найдете лучший ноутбук для себя.

Лучшие ноутбуки в Черную пятницу и Киберпонедельник

Некоторые из лучших ноутбуков 2020 года обязательно получат значительное снижение цен благодаря сделкам Черной пятницы в этом году , а также в Киберпонедельник, которые сейчас быстро приближаются.Это означает, что вы можете приобрести ноутбук из этого списка гораздо дешевле, сэкономив больше денег, чтобы использовать их для чего-то еще из вашего списка покупок.

И Черная пятница, и Киберпонедельник приближаются в конце ноября, но вам даже не нужно ждать так долго, поскольку мы собрали лучшие ранние предложения ноутбуков в Черную пятницу, которые уже вступили в силу, так что вы можете начни экономить прямо сейчас!

Лучшие ноутбуки 2020 года

Изображение 1 из 2

(Изображение предоставлено Dell) Изображение 2 из 2

(Изображение предоставлено Dell)

1.Dell XPS 15 (2020)

ЦП: Intel Core i5 10-го поколения - i7 | Графика: Intel Iris Plus Graphics - Nvidia GeForce GTX 1650 Ti | RAM: 8 ГБ - 64 ГБ | Экран: 15,6-дюймовый FHD + (1920 x 1200) IPS - UHD + (3840 x 2400) | Память: 256 ГБ - 1 ТБ SSD

.

Simple English Wikipedia, бесплатная энциклопедия

Компьютер - это машина, которая принимает данные как входные, обрабатывает эти данные с помощью программ и выводит обработанные данные как информацию. Многие компьютеры могут хранить и извлекать информацию с помощью жестких дисков. Компьютеры могут быть соединены вместе в сети, что позволяет подключенным компьютерам общаться друг с другом.

Двумя основными характеристиками компьютера являются: он реагирует на конкретный набор инструкций четко определенным образом и может выполнять предварительно записанный список инструкций для вызова программы.В компьютере четыре основных этапа обработки: ввод, хранение, вывод и обработка.


Современные компьютеры могут выполнять миллиарды вычислений в секунду. Возможность выполнять вычисления много раз в секунду позволяет современным компьютерам выполнять несколько задач одновременно, что означает, что они могут выполнять множество различных задач одновременно. Компьютеры выполняют множество различных задач, где автоматизация полезна. Некоторые примеры - управление светофорами, транспортными средствами, системами безопасности, стиральными машинами и цифровыми телевизорами.

Компьютеры могут быть сконструированы так, чтобы делать с информацией практически все, что угодно. Компьютеры используются для управления большими и маленькими машинами, которые в прошлом управлялись людьми. Большинство людей использовали персональный компьютер дома или на работе. Они используются для таких вещей, как расчет, прослушивание музыки, чтение статьи, письмо и т. Д.

Современные компьютеры - это электронное компьютерное оборудование. Они очень быстро выполняют математическую арифметику, но компьютеры на самом деле не «думают». Они следуют только инструкциям своего программного обеспечения.Программное обеспечение использует оборудование, когда пользователь дает ему инструкции, и дает полезный результат.

Люди управляют компьютерами с помощью пользовательских интерфейсов. К устройствам ввода относятся клавиатуры, компьютерные мыши, кнопки и сенсорные экраны. Некоторыми компьютерами также можно управлять с помощью голосовых команд, жестов рук или даже сигналов мозга через электроды, имплантированные в мозг или вдоль нервов.

Компьютерные программы разрабатываются или пишутся компьютерными программистами. Некоторые программисты пишут программы на собственном языке компьютера, называемом машинным кодом.Большинство программ написано с использованием таких языков программирования, как C, C ++, Java. Эти языки программирования больше похожи на язык, на котором говорят и пишут каждый день. Компилятор переводит инструкции пользователя в двоичный код (машинный код), который компьютер поймет и сделает то, что необходимо.

Автоматизация [изменить | изменить источник]

У большинства людей проблемы с математикой. Чтобы показать это, попробуйте набрать в голове 584 × 3220. Все шаги запомнить сложно! Люди создали инструменты, которые помогали им вспомнить, где они находились в математической задаче.Другая проблема, с которой сталкиваются люди, заключается в том, что им приходится решать одну и ту же проблему снова и снова. Кассирша должна была каждый день вносить сдачу в уме или с помощью бумажки. Это заняло много времени и допустило ошибки. Итак, люди сделали калькуляторы, которые делали одно и то же снова и снова. Эта часть компьютерной истории называется «историей автоматизированных вычислений», что является причудливым выражением для «истории машин», благодаря которым мне легко решать одну и ту же математическую задачу снова и снова, не делая ошибок."

Счеты, логарифмическая линейка, астролябия и антикиферский механизм (датируемый примерно 150–100 гг. До н.э.) являются примерами автоматических вычислительных машин.

Программирование [изменить | изменить источник]

Людям не нужна машина, которая будет делать одно и то же снова и снова. Например, музыкальная шкатулка - это устройство, которое воспроизводит одну и ту же музыку снова и снова. Некоторые люди хотели научить свою машину делать разные вещи. Например, они хотели сказать музыкальной шкатулке, чтобы она каждый раз играла разную музыку.Они хотели иметь возможность программировать музыкальную шкатулку, чтобы музыкальная шкатулка воспроизводила разную музыку. Эта часть компьютерной истории называется «историей программируемых машин», что является причудливым выражением для «истории машин, которым я могу приказать делать разные вещи, если я знаю, как говорить на их языке».

Один из первых таких примеров был построен героем Александрии (ок. 10–70 нашей эры). Он построил механический театр, который разыгрывал пьесу продолжительностью 10 минут и управлялся сложной системой веревок и барабанов.Эти веревки и барабаны были языком машины - они рассказывали, что машина делает и когда. Некоторые утверждают, что это первая программируемая машина. [1]

Историки расходятся во мнении относительно того, какие ранние машины были «компьютерами». Многие говорят, что «замковые часы», астрономические часы, изобретенные Аль-Джазари в 1206 году, являются первым известным программируемым аналоговым компьютером. [2] [3] Продолжительность дня и ночи можно регулировать каждый день, чтобы учесть изменение продолжительности дня и ночи в течение года. [4] Некоторые считают эту ежедневную настройку компьютерным программированием.

Другие говорят, что первый компьютер создал Чарльз Бэббидж. [4] Ада Лавлейс считается первым программистом. [5] [6] [7]

Эра вычислительной техники [изменить | изменить источник]

В конце средневековья люди начали думать, что математика и инженерия были важнее. В 1623 году Вильгельм Шикард создал механический калькулятор. Другие европейцы сделали больше калькуляторов после него.Это не были современные компьютеры, потому что они могли только складывать, вычитать и умножать - вы не могли изменить то, что они делали, чтобы заставить их делать что-то вроде игры в тетрис. Из-за этого мы говорим, что они не были программируемыми. Теперь инженеры используют компьютеры для проектирования и планирования.

В 1801 году Жозеф Мари Жаккард использовал перфокарты, чтобы указать своему ткацкому станку, какой узор ткать. Он мог использовать перфокарты, чтобы указывать ткацкому станку, что ему делать, и он мог менять перфокарты, что означало, что он мог запрограммировать ткацкий станок на плетение нужного ему рисунка.Это означает, что ткацкий станок можно было программировать.

Чарльз Бэббидж хотел создать аналогичную машину, которая могла бы производить вычисления. Он назвал это «Аналитическая машина». [8] Поскольку у Бэббиджа не было достаточно денег и он всегда менял свою конструкцию, когда у него появлялась идея получше, он так и не построил свою аналитическую машину.

Со временем компьютеры стали использоваться все чаще. Людям быстро становится скучно повторять одно и то же снова и снова. Представьте, что вы тратите свою жизнь на то, чтобы записывать вещи на учетных карточках, хранить их, а затем снова искать их.В Бюро переписи населения США в 1890 году этим занимались сотни людей. Это было дорого, и отчеты требовали много времени. Затем инженер придумал, как заставить машины выполнять большую часть работы. Герман Холлерит изобрел машину для подсчета результатов, которая автоматически суммирует информацию, собранную бюро переписи населения. Его машины производила компания Computing Tabulating Recording Corporation (которая позже стала IBM). Они арендовали машины вместо того, чтобы продавать их. Производители машин уже давно помогают своим пользователям разбираться в них и ремонтировать их, и техническая поддержка CTR была особенно хороша.

Благодаря машинам, подобным этой, были изобретены новые способы общения с этими машинами, и были изобретены новые типы машин, и, в конце концов, родился компьютер, каким мы его знаем.

Аналоговые и цифровые компьютеры [изменить | изменить источник]

В первой половине 20-го века ученые начали использовать компьютеры, в основном потому, что ученым приходилось разбираться в математике, и они хотели тратить больше времени на размышления о научных вопросах вместо того, чтобы часами складывать числа.Например, если им нужно было запустить ракету, им нужно было проделать много математических расчетов, чтобы убедиться, что ракета работает правильно. Итак, они собрали компьютеры. В этих аналоговых компьютерах использовались аналоговые схемы, что затрудняло их программирование. В 1930-х годах они изобрели цифровые компьютеры и вскоре упростили их программирование. Однако это не так, поскольку было предпринято множество последовательных попыток довести арифметическую логику до 13. Аналоговые компьютеры - это механические или электронные устройства, которые решают проблемы.Некоторые также используются для управления машинами.

Крупногабаритные компьютеры [изменить | изменить источник]

Ученые придумали, как создавать и использовать цифровые компьютеры в 1930-1940-х годах. Ученые создали множество цифровых компьютеров, и, когда они это сделали, они выяснили, как задавать им правильные вопросы, чтобы получить от них максимальную пользу. Вот несколько компьютеров, которые они построили:

EDSAC был одним из первых компьютеров, которые запоминали то, что вы ему сказали, даже после того, как выключили питание.Это называется архитектурой фон Неймана.
  • Электромеханические "станки Z" Конрада Цузе. Z3 (1941) была первой рабочей машиной, которая использовала двоичную арифметику. Двоичная арифметика означает использование «Да» и «Нет». складывать числа. Вы также можете запрограммировать это. В 1998 году было доказано, что Z3 завершен по Тьюрингу. Завершение по Тьюрингу означает, что этому конкретному компьютеру можно сказать все, что математически возможно сказать компьютеру. Это первый в мире современный компьютер.
  • Непрограммируемый компьютер Атанасова – Берри (1941), который использовал электронные лампы для хранения ответов «да» и «нет», а также регенеративную конденсаторную память.
  • The Harvard Mark I (1944), большой компьютер, на котором можно было программировать.
  • Лаборатория баллистических исследований армии США ENIAC (1946 г.), которая могла складывать числа, как это делают люди (с использованием чисел от 0 до 9), и иногда ее называют первым электронным компьютером общего назначения (так как Z3 Конрада Цузе 1941 года использовал электромагниты вместо электроники. ).Однако сначала единственным способом перепрограммировать ENIAC было его перепрограммирование.

Несколько разработчиков ENIAC видели его проблемы. Они изобрели способ, позволяющий компьютеру запоминать то, что он ему сказал, и способ изменить то, что он запомнил. Это известно как «архитектура хранимых программ» или архитектура фон Неймана. Джон фон Нейман рассказал об этой конструкции в статье «Первый проект отчета по EDVAC », распространенной в 1945 году. Примерно в это же время стартовал ряд проектов по разработке компьютеров на основе архитектуры хранимых программ.Первый из них был завершен в Великобритании. Первой, где была продемонстрирована работа, была Manchester Small-Scale Experimental Machine (SSEM или «Baby»), в то время как EDSAC, завершенный через год после SSEM, был первым действительно полезным компьютером, который использовал сохраненный проект программы. Вскоре после этого машина, первоначально описанная в статье фон Неймана - EDVAC - была завершена, но не была готова в течение двух лет.

Практически все современные компьютеры используют архитектуру хранимых программ. Это стало основным понятием, определяющим современный компьютер.С 1940-х годов технологии, используемые для создания компьютеров, изменились, но многие современные компьютеры все еще используют архитектуру фон Неймана.

В 1950-х годах компьютеры строились в основном из электронных ламп. Транзисторы заменили электронные лампы в 1960-х, потому что они были меньше и дешевле. Им также требуется меньше энергии, и они не ломаются так сильно, как электронные лампы. В 1970-х годах технологии были основаны на интегральных схемах. Микропроцессоры, такие как Intel 4004, сделали компьютеры меньше, дешевле, быстрее и надежнее.К 1980-м годам микроконтроллеры стали небольшими и достаточно дешевыми, чтобы заменить механические элементы управления в таких вещах, как стиральные машины. В 80-е годы также были домашние компьютеры и персональные компьютеры. С развитием Интернета персональные компьютеры становятся таким же обычным явлением в домашнем хозяйстве, как телевизор и телефон.

В 2005 году Nokia начала называть некоторые из своих мобильных телефонов (серии N) «мультимедийными компьютерами», а после выпуска Apple iPhone в 2007 году многие теперь начали добавлять категорию смартфонов к «настоящим» компьютерам.В 2008 году, если смартфоны входят в число компьютеров в мире, крупнейшим производителем компьютеров по количеству проданных единиц больше не была Hewlett-Packard, а скорее Nokia. [9]

Есть много типов компьютеров. Некоторые включают:

  1. персональный компьютер
  2. рабочая станция
  3. базовый блок
  4. сервер
  5. миникомпьютер
  6. суперкомпьютер
  7. встроенная система
  8. планшетный компьютер

«Настольный компьютер» - это небольшой компьютер с экраном (который не является частью компьютера).Большинство людей хранят их на столе, поэтому их называют «настольными компьютерами». «Портативные компьютеры» - это компьютеры, достаточно маленькие, чтобы поместиться у вас на коленях. Это позволяет легко носить их с собой. И ноутбуки, и настольные компьютеры называются персональными компьютерами, потому что один человек одновременно использует их для таких вещей, как воспроизведение музыки, просмотр веб-страниц или видеоигры.

Есть компьютеры большего размера, которыми могут пользоваться одновременно многие люди. Они называются «мэйнфреймы», и эти компьютеры делают все, что заставляет работать такие вещи, как Интернет.Вы можете думать о персональном компьютере так: персональный компьютер подобен вашей коже: вы можете видеть его, другие люди могут видеть его, а через вашу кожу вы чувствуете ветер, воду, воздух и остальной мир. Мэйнфрейм больше похож на ваши внутренние органы: вы их никогда не видите и даже не думаете о них, но если они внезапно пропадут, у вас возникнут очень большие проблемы.

Встроенный компьютер, также называемый встроенной системой, - это компьютер, который делает одно и только одно, и обычно делает это очень хорошо.Например, будильник - это встроенный компьютер: он показывает время. В отличие от вашего персонального компьютера, вы не можете использовать свои часы для игры в тетрис. Из-за этого мы говорим, что встроенные компьютеры нельзя программировать, потому что вы не можете установить больше программ на свои часы. Некоторые мобильные телефоны, банкоматы, микроволновые печи, проигрыватели компакт-дисков и автомобили работают со встроенными компьютерами.

ПК "все в одном" [изменить | изменить источник]

Универсальные компьютеры - это настольные компьютеры, в которых все внутренние механизмы компьютера находятся в том же корпусе, что и монитор.Apple создала несколько популярных примеров компьютеров «все в одном», таких как оригинальный Macintosh середины 1980-х годов и iMac конца 1990-х и 2000-х годов.

  • Обработка текста
  • Таблицы
  • Презентации
  • Редактирование фотографий
  • Электронная почта
  • Монтаж / рендеринг / кодирование видео
  • Аудиозапись
  • Управление системой
  • Разработка веб-сайтов
  • Разработка программного обеспечения

Компьютеры хранят данные и инструкции в виде чисел, потому что компьютеры могут работать с числами очень быстро.Эти данные хранятся в виде двоичных символов (1 и 0). Символ 1 или 0, хранящийся в компьютере, называется битом, который происходит от двоичной цифры слова. Компьютеры могут использовать вместе множество битов для представления инструкций и данных, которые используются этими инструкциями. Список инструкций называется программой и хранится на жестком диске компьютера. Компьютеры работают с программой, используя центральный процессор, и они используют быструю память, называемую ОЗУ, также известную как (оперативная память), в качестве пространства для хранения инструкций и данных, пока они это делают.Когда компьютер хочет сохранить результаты программы на потом, он использует жесткий диск, потому что вещи, хранящиеся на жестком диске, все еще можно запомнить после выключения компьютера.

Операционная система сообщает компьютеру, как понимать, какие задания он должен выполнять, как выполнять эти задания и как сообщать людям результаты. Миллионы компьютеров могут использовать одну и ту же операционную систему, в то время как каждый компьютер может иметь свои собственные прикладные программы, которые делают то, что нужно его пользователю. Использование одних и тех же операционных систем позволяет легко научиться использовать компьютеры для новых целей.Пользователь, которому нужно использовать компьютер для чего-то другого, может узнать, как использовать новую прикладную программу. Некоторые операционные системы могут иметь простые командные строки или полностью удобный графический интерфейс.

Одна из самых важных задач, которые компьютеры выполняют для людей, - это помощь в общении. Коммуникация - это то, как люди делятся информацией. Компьютеры помогли людям продвинуться вперед в науке, медицине, бизнесе и обучении, потому что они позволяют экспертам из любой точки мира работать друг с другом и обмениваться информацией.Они также позволяют другим людям общаться друг с другом, выполнять свою работу практически где угодно, узнавать почти обо всем или делиться друг с другом своим мнением. Интернет - это то, что позволяет людям общаться между своими компьютерами.

Компьютер теперь почти всегда является электронным устройством. Обычно он содержит материалы, которые при утилизации превращаются в электронные отходы. Когда в некоторых местах покупается новый компьютер, законы требуют, чтобы стоимость утилизации его отходов также оплачивалась.Это называется управлением продуктом.

Компьютеры могут быстро устареть, в зависимости от того, какие программы использует пользователь. Очень часто их выбрасывают в течение двух-трех лет, потому что для некоторых новых программ требуется более мощный компьютер. Это усугубляет проблему, поэтому утилизация компьютеров происходит часто. Многие проекты пытаются отправить работающие компьютеры в развивающиеся страны, чтобы их можно было использовать повторно и не тратить так быстро, поскольку большинству людей не нужно запускать новые программы. Некоторые компоненты компьютера, например жесткие диски, могут легко сломаться.Когда эти части попадают на свалку, они могут попадать в грунтовые воды ядовитые химические вещества, такие как свинец. Жесткие диски также могут содержать секретную информацию, например, номера кредитных карт. Если жесткий диск не стереть перед тем, как выбросить, злоумышленник может получить информацию с жесткого диска, даже если диск не работает, и использовать его для кражи денег с банковского счета предыдущего владельца.

Компьютеры бывают разных форм, но большинство из них имеют общий дизайн.

  • Все компьютеры имеют центральный процессор.
  • Все компьютеры имеют своего рода шину данных, которая позволяет им получать или выводить данные в среду.
  • Все компьютеры имеют тот или иной вид памяти. Обычно это микросхемы (интегральные схемы), которые могут хранить информацию.
  • Многие компьютеры имеют какие-то датчики, которые позволяют им получать данные из окружающей среды.
  • Многие компьютеры имеют какое-либо устройство отображения, которое позволяет им отображать выходные данные. К ним также могут быть подключены другие периферийные устройства.

Компьютер состоит из нескольких основных частей.При сравнении компьютера с человеческим телом центральный процессор похож на мозг. Он делает большую часть мышления и сообщает остальному компьютеру, как работать. Процессор находится на материнской плате, которая похожа на скелет. Он обеспечивает основу для других частей и несет нервы, соединяющие их друг с другом и с ЦП. Материнская плата подключена к источнику питания, который обеспечивает электричеством весь компьютер. Различные приводы (привод компакт-дисков, дисковод для гибких дисков и на многих новых компьютерах флэш-накопитель USB) действуют как глаза, уши и пальцы и позволяют компьютеру читать различные типы хранилищ точно так же, как человек может читать разные виды книг.Жесткий диск похож на человеческую память и отслеживает все данные, хранящиеся на компьютере. У большинства компьютеров есть звуковая карта или другой метод воспроизведения звука, который похож на голосовые связки или голосовой ящик. К звуковой карте подключены динамики, похожие на рот, из которых выходит звук. Компьютеры также могут иметь графическую карту, которая помогает компьютеру создавать визуальные эффекты, такие как трехмерное окружение или более реалистичные цвета, а более мощные графические карты могут создавать более реалистичные или более сложные изображения так же, как это может сделать хорошо обученный художник. .

Название компании Продажи
(млрд долларов США)
Яблоко 220 000
Samsung 212 680
Foxconn 132 070
л.с. (Hewlett-Packard) 112 300
IBM 99,750
Hitachi 87 510
Microsoft 86830
Амазонка 74,450
Sony 72,340
Panasonic 70 830
Google 59 820
Dell 56 940
Toshiba 56 200
LG 54,750
Intel 52,700
  1. «Цапля Александрийская».Проверено 15 января 2008.
  2. ↑ Говард Р. Тернер (1997), Наука в средневековом исламе: иллюстрированное введение , стр. 184, Техасский университет Press, ISBN 0-292-78149-0
  3. ↑ Дональд Рутледж Хилл, "Машиностроение на Средневековом Ближнем Востоке", Scientific American , май 1991 г., стр. 64-9 (сравните Дональд Рутледж Хилл, Машиностроение)
  4. 4,0 4,1 Древние открытия, Эпизод 11: Древние роботы , History Channel, получено 6 сентября 2008 г.
  5. ↑ Fuegi & Francis 2003, стр.16–26.
  6. Филлипс, Ана Лена (2011). «Краудсорсинг гендерного равенства: День Ады Лавлейс и сопутствующий ему веб-сайт направлен на повышение роли женщин в науке и технологиях». Американский ученый . 99 (6): 463.
  7. «Ада Лавлейс удостоена чести Google Doodle», The Guardian , 10 декабря 2012 г., получено 10 декабря 2012 г. .
  8. ↑ Не путайте аналитическую машину с разностной машиной Бэббиджа, которая была непрограммируемым механическим калькулятором.
  9. Миллер, Мэтью. «В 2008 году Nokia была крупнейшим производителем компьютеров в мире». ZDNet . Проверено 18 июля 2020.

Примечания [изменение | изменить источник]

  • a Кемпф, Кар (1961). " Историческая монография: Электронные компьютеры в артиллерийском корпусе ". Абердинский полигон (армия США).
  • a Филлипс, Тони (2000). «Антикиферский механизм I».Американское математическое общество. Проверено 5 апреля 2006.
  • a Шеннон, Клод Элвуд (1940). « Символьный анализ цепей реле и коммутации ». Массачусетский Технологический Институт.
  • a Digital Equipment Corporation (1972). Руководство по процессору PDP-11/40 (PDF). Мейнард, Массачусетс: Корпорация цифрового оборудования.
  • a Verma, G .; Мильке, Н.(1988). « Показатели надежности флэш-памяти на основе ETOX ». Международный симпозиум IEEE по физике надежности.
  • a Меуэр, Ханс (13 ноября 2006 г.). «Архитектуры делятся во времени». Штромайер, Эрих; Саймон, Хорст; Донгарра, Джек. ТОП500. Проверено 27 ноября 2006.
  • Стокс, Джон (2007). Внутри машины: иллюстрированное введение в микропроцессоры и компьютерную архитектуру . Сан-Франциско: Пресса без крахмала.ISBN 978-1-59327-104-6 .
.

компьютеров тогда и сейчас

Первый в мире электронный компьютер был построен в Университете Пенсильвании в 1946 году, хотя компьютерная машина была построена в 19-м, -м и -м веке. Впервые компьютеры были проданы на коммерческой основе в 1950-х годах, и с тех пор был достигнут значительный прогресс. Компьютеры теперь намного меньше и мощнее, и их можно купить намного дешевле.

Компьютеры используются во многих областях, например, в образовании, медицине, науке.Их можно использовать для прогнозирования погоды или для управления роботами, производящими автомобили. На компьютере можно очень быстро выполнить множество сложных вычислений.

Компьютер не может думать, что ему нужно точно сказать, что делать. И они не ошибаются. Иногда можно услышать истории о том, что компьютеры платят людям много денег или присылают им счета за вещи, которые они не покупают. Эти ошибки совершают программисты. Несколько лет назад управляемая компьютером ракета США вышла из-под контроля и ее пришлось уничтожить.Авария произошла из-за небольшой ошибки в одной строке программы. Эта ошибка стоила США 18 миллионов долларов.

Прогресс наблюдается постоянно. Сегодня люди знают о компьютерах больше, чем раньше. И многие считают, что мы можем с нетерпением ждать того дня, когда даже наши домашние дела, такие как уборка, будут выполняться роботами с компьютерным управлением.

Б . :

1. Как изменились компьютеры с 1950-х годов?

2.Где используются компьютеры?

3. Для чего будут использоваться компьютеры в ближайшем будущем?

4. Не могли бы вы привести примеры, когда программисты допускали ошибки? (исходя из вашего опыта или используя информацию из текста).

13 . А . .

Велосипед

Когда в конце 19-го, -го и -го века были изобретены стандартные велосипеды, большинство женщин-наездников носили длинные юбки, а женские велосипеды делались без поперечин.Некоторые производители все еще не используют перекладину на женских велосипедах, хотя длинные юбки в наши дни не используются женщинами-велосипедистами. Но стандартные велосипеды без поперечин не так прочны, поэтому их следует избегать, если вы хотите ездить быстро и быстро.

Гоночные велосипеды намного более обтекаемы, чем стандартные, и иногда создаются специально для конкретного гонщика. Они очень легкие и легко переносятся. Их шины и диски рассчитаны на быструю замену.



Велосипед с маленькими колесами хорошо ездит по городу, его можно сложить и положить в кузов автомобиля.Сиденье и руль можно отрегулировать под любого велосипедиста. Но маленькие колеса и высокие сиденья усложняют езду в дальних поездках.

Б . :

1. Изобретены первые женские велосипеды без поперечин.

2. В настоящее время велосипедистки не носят длинные юбки.

3. Следует избегать стандартных велосипедов без поперечин.

4. Гоночные велосипеды намного более обтекаемые, чем стандартные.

5. Колесный велосипед хорош в городском движении.

ЧАСТЬ VI

МОДАЛЬНОСТЬ


1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
.

Смотрите также