Самый большой в мире трансформатор
Самый мощный сверхвысоковольтный трансформатор в мире
«Энергетический монстр».
Известная электротехническая компания ABB в настоящее время проводит тестирование низковольтных и высоковольтных узлов того, что можно назвать самым мощным в мире сверхвысоковольтным трансформатором постоянного тока (UltraHigh-Voltage Direct Current, UHVDC).
Сверхвысоковольтный трансформатор ABB | Фото: abb.com
Эта силовая установка с рабочим напряжением в 1 100 кВ (1.1 миллиона Вольт) была разработана и изготовлена при участии специалистов корпорации SGCC.
Установка будет использоваться для обеспечения работы высоковольтных линий электропередачи, связывающих провинцию Синьцзян, северо-восток Китая, и провинцию Аньхой на востоке.
Введение в строй сверхвысоковольтной энергетической магистрали в Китае станет своего рода новым мировым рекордом по уровню напряжения, эффективности и расстояния передачи электроэнергии.
Линия будет способна транспортировать 12 000 МВт, что эквивалентно энергии, вырабатываемой 12 крупными электростанциями, и это на 50 процентов больше, чем обеспечивают существующие HVDC-линии, напряжением 800 кВ.
Расстояние, на которое будет передаваться электрическая энергия, будет превышать 3 тысячи километров, в то время, как протяженность 800-кВ линий не превышает 2 тысяч километров.
Когда новая линия будет введена в эксплуатацию, она сможет обеспечить энергией восемь 500-кВ вторичных линий и две линии, напряжением 1000 кВ.
Передаваемое новой линией количество энергии будет в два раза превышать среднегодовой расход небольшой страны, такой, как Швейцария.
Для обеспечения работы такого «энергетического монстра», как новая UHVDC-линия, компанией ABB был разработан целый ряд сопутствующих сверхвысоковольтных технологий, 1100-кВ электрические компоненты, включая инверторы, выключатели постоянного тока, изоляторы и т.п.
«100-кВ UHVDC-линия станет самой высоковольтной линией электропередач в мире. Новый трансформатор является ключевым компонентом всего этого и мы рады, что узлы этого трансформатора успешно прошли критические тесты, результаты которых превысили наши ожидания» — рассказывает Лью ЗеХонг, вице-президент компании SGCC.
И в заключение следует заметить, что компания ABB начала работать с HVDC-технологиями более 60 лет назад и сейчас является одним из безусловных лидеров на этом рынке.
В «портфеле» компании находится более 110 реализованных высоковольтных проектов, суммарная мощность которых превышает отметку в 120 000 мегаватт.
Подписывайтесь на Квибл в Viber и Telegram, чтобы быть в курсе самых интересных событий.
Microsoft обучает крупнейшую в мире языковую модель Transformer
Microsoft AI & Research сегодня поделилась тем, что она называет самой крупной моделью генерации языков на основе Transformer, и открыла исходный код библиотеки глубокого обучения DeepSpeed, чтобы упростить распределенное обучение больших моделей.
При 17 миллиардах параметров Turing NLG вдвое превышает размер Megatron от Nvidia, теперь второй по величине модели Transformer, и включает в себя в 10 раз больше параметров, чем GPT-2 OpenAI.Turing NLG достигает самых современных результатов по ряду задач НЛП.
Как и Meena от Google и изначально с GPT-2, сначала Turing NLG можно использовать только в частных демонстрациях.
Модели генерации языков с архитектурой Transformer предсказывают следующее слово. Их можно использовать для написания рассказов, генерации ответов в виде полных предложений и обобщения текста.
Эксперты в области искусственного интеллекта сообщили VentureBeat, что 2019 год стал плодотворным для моделей НЛП с использованием архитектуры Transformer, подхода, который привел к прогрессу в области генерации языков и лидерам тестов GLUE, таким как RoBERTa от Facebook, XLNet от Google и MT-DNN от Microsoft.
Также сегодня: DeepSpeed с открытым исходным кодом от Microsoft, библиотека глубокого обучения, оптимизированная для разработчиков для обеспечения вывода с низкой задержкой и высокой пропускной способностью.
DeepSpeed содержит оптимизатор нулевой избыточности (ZeRO) для обучения моделей со 100 миллионами или более параметров в масштабе, который Microsoft использовала для обучения Turing NLG.
«Помимо экономии времени наших пользователей за счет обобщения документов и электронных писем, T-NLG может улучшить опыт работы с пакетом Microsoft Office, предлагая помощь авторам в письменной форме и отвечая на вопросы, которые читатели могут задать о документе», - написал Корби Россет, прикладной ученый Microsoft AI Research. в сообщении в блоге сегодня.
И DeepSpeed, и ZeRO доступны разработчикам и специалистам по машинному обучению, потому что обучение больших сетей, таких как те, которые используют архитектуру Transformer, может быть дорогостоящим и может вызывать проблемы при большом масштабе.
Что касается других новостей искусственного интеллекта на естественном языке, компания Google DeepMind сегодня выпустила модель памяти с большим радиусом действия Compressive Transformer и PG19, эталонный тест для анализа производительности генерации языков с полной книгой.
Как стартапы масштабируют коммуникации: Пандемия заставляет стартапы внимательно следить за развитием своих коммуникационных решений.Научиться
.
Насколько велик самый большой робот в мире?
Давным-давно, когда ваши родители были еще детьми, научно-фантастические фильмы и мультфильмы часто изображали будущее, наполненное роботами. Например, в классическом мультфильме The Jetsons были представлены всевозможные роботы космической эры, которые возьмут на себя большинство ваших повседневных задач.
Некоторые шоу рисовали гораздо более мрачную картину будущего, в котором роботы будут править миром, а люди будут в их власти. К счастью, этот сценарий не осуществился.
Перенесемся в сегодняшний день, и вы быстро поймете, что мы еще не достигли уровня роботизированной автоматизации, предсказанного The Jetsons . Однако роботы стали важной частью мира, в котором мы сейчас живем.
Крупные роботы заполняют фабрики по всему миру, помогая автоматизировать процессы, которые раньше требовали выполнения людьми. Крошечные роботы помогают врачам оперировать пациентов в захватывающих новых типах операций, которые помогают решать медицинские проблемы, которые раньше были смертельными.
Сейчас у нас дома даже роботы. У некоторых есть роботы-пылесосы, которые перемещаются по ковру взад и вперед, собирая крошки с печенья, которое вы не должны были есть в гостиной.
У многих людей также есть роботы, которые сидят на кухонном столе, с которыми они могут поговорить. По простому запросу они могут услышать сегодняшнюю погоду, получить рецепт шоколадного торта или заказать новую лопатку для переворачивания блинов.
Но что насчет тех гигантских роботов, которые показывают, как Трансформеры обещали нам? Благодаря японскому инженеру Масааки Нагумо такие гигантские роботы теперь могут быть ближе к реальности.
Вдохновленный Mobile Suit Gundam , - его любимым аниме-сериалом из детства, Нагумо построил своего собственного почти пятитонного робота высотой 28 футов, которого он назвал LW-Mononofu. Он считает, что это самый большой робот в мире.
Находясь в кабине робота, Нагумо может управлять руками и ногами робота. Он может ходить, поворачиваться и даже двигать пальцами. Пневматический пистолет на его правой руке также может стрелять шариками из губки со скоростью 87 миль в час.
На создание гигантского робота ушло шесть лет, и он в основном используется для продвижения работодателя Нагумо, который разрабатывает сельскохозяйственное оборудование.К сожалению, он был построен выше дверей его мастерской, поэтому его пришлось разобрать, чтобы покинуть завод, где он был создан.
Но Нагумо - не единственный, кто претендует на звание самого большого робота в мире. Горнодобывающая группа Rio Tinto считает, что ее AutoHaul также соответствует требованиям. AutoHaul - это автономный поезд стоимостью почти один миллиард долларов, который перевозит железную руду через австралийскую пустыню к побережью.
Увидим ли мы больше автономных поездов в будущем? Вроде бы легко, ведь поезда идут по рельсам и им не нужно управлять.У нас есть технологии, и это возможно, но эксперты не верят, что автоматизация поездов будет рентабельной в долгосрочной перспективе. Стоимость увеличенного страхования ответственности и оснащения поездов и рельсовых систем датчиками намного превышает затраты на одного или двух человек, управляющих поездами.
.INSIGHT 2014-2 - Введен в эксплуатацию самый большой в мире трансформатор с изоляционной жидкостью на основе растительного масла
Компания TransnetBW GmbH недавно ввела в эксплуатацию самый большой в мире трансформатор с использованием изоляционного масла на основе растительного масла на своей новой подстанции в Брухзале. При этом компания полагается на инновационную технологию, дающую значительные преимущества для защиты окружающей среды и пожара. Изоляционный материал на основе растительного масла является биоразлагаемым, но допускает очень высокие рабочие температуры.
Трансформатор, разработанный и изготовленный компанией Siemens в Нюрнберге, имеет мощность 300 МВА. Устройство РПН VACUTAP® VR® от Maschinenfabrik Reinhausen (MR) используется для регулирования напряжения. Новый трансформатор соединяет высоковольтный уровень 380 кВ с сетью 110 кВ в операторе распределительной сети нижнего уровня.
Преимущества вакуумной техники с альтернативными изоляционными жидкостями
Технология вакуумных прерывателей, практически не требующая обслуживания, особенно хорошо подходит для альтернативных изоляционных жидкостей, поскольку дуги переключения полностью заключены в герметичные вакуумные прерыватели.Масла на основе растений и натуральные сложные эфиры должны быть защищены от постоянного контакта с кислородом воздуха, чтобы предотвратить негативные изменения (окисление и этерификация). Чтобы избежать такого процесса старения масла, были приняты соответствующие меры, так что и трансформатор, и устройство РПН можно рассматривать как устройства, герметично закрытые от окружающего воздуха. Отсутствие старения масла и использование технологии вакуумного переключения приводят к значительному увеличению интервалов технического обслуживания устройства РПН (до 600 000 переключений), а также к снижению эксплуатационных расходов и повышению надежности трансформатора.В большинстве случаев масло устройства РПН больше не нужно заменять в течение всего срока службы трансформатора, а это означает, что отработанное масло также больше не производится.
«В TransnetBW мы рассматриваем изоляционное масло на основе растительных масел как технологию будущего. Он сочетает в себе технические преимущества с выдающейся экологической устойчивостью и основан на возобновляемом сырье », - объясняет Михаэль Шефер, менеджер сетевых проектов TransnetBW. «Кроме того, мы ожидаем, что в будущем возникнут проблемы с сырьем, связанные с минеральными маслами, которые могут отрицательно повлиять на качество масел.Это еще одна причина, по которой возрастет важность изоляционных жидкостей из растительных масел ».
Трансформатор на подстанции Брухзаля является ключевым компонентом экологической стратегии оператора передающей сети земли Баден-Вюртемберг. Машина весит около 400 метрических тонн, состоит из ок. 50 000 отдельных деталей и вмещает 100 000 литров изоляционного масла на растительной основе. TransnetBW вместе с производителем Siemens будет регулярно в течение нескольких лет проводить испытания для контроля качества и свойств материала.
Настройка регулируемых силовых трансформаторов для альтернативных изоляционных жидкостей
Из-за множества доступных вариантов конфигурации приложения РПН, использующие альтернативные жидкости, требуют особого внимания. Следовательно, индивидуальные условия эксплуатации для каждого приложения должны полностью обсуждаться между производителем трансформатора и производителем устройства РПН. Благодаря своему глобальному уникальному опыту в области альтернативных изоляционных жидкостей, MR предлагает клиентам всесторонние консультационные услуги, которые обеспечивают хорошо спроектированные и безопасные устройства РПН.Имея более 200 установок РПН, использующих альтернативные жидкости, которые используются по всему миру, включая специальные приложения, такие как тяговые трансформаторы, трансформаторы на испытательных полях и трансформаторы для оффшорных ветряных парков или горнодобывающих предприятий в пустыне, MR обладает уникальным опытом. При первом применении наша сервисная группа также будет контролировать ввод устройства РПН в эксплуатацию и, при необходимости, контролировать начальную работу.
.
NVIDIA регистрирует самое быстрое в мире время обучения BERT и самую большую модель на базе трансформатора
Корпорация NVIDIA, гигант в мире графических процессоров (GPU), объявила сегодня, что она показала самое быстрое в мире время обучения для BERT-Large - 53 минуты, а также обучила GPT-2 8B, который является крупнейшим в мире преобразователем. основанная на модели обработки естественного языка (NLP), имеющая целых 8,3 миллиарда параметров.
Для достижения беспрецедентных результатов калифорнийская технологическая компания использовала свой DGX SuperPOD, суперкомпьютер, на котором размещены 96 серверов NVIDIA DGX-2H, содержащих 1536 графических процессоров NVIDIA Tesla V100 SXM3.Для случайного читателя, если отбросить жаргон, NVIDIA использовала невероятно мощный компьютер, способный довольно эффективно обрабатывать сложные вычислительные задачи.
NVIDIA DGX SuperPOD. Изображение из блогов разработчиков NVIDIA BERT - это современная сеть НЛП, которая идеально подходит для задач понимания языка, таких как анализ тональности, классификация предложений, вопросы и ответы и перевод. Ключевым преимуществом этой сети является то, что ей не нужны размеченные данные для предварительного обучения.Например, BERT обычно предварительно обучается на наборе данных, содержащем примерно 3,3 миллиарда слов. NVIDIA обучила сеть BERT-large менее чем за 53 минуты. В официальном блоге написано:
NVIDIA DGX SuperPOD с 92 узлами DGX-2H установил новый рекорд, обучив BERTLARGE всего за 53 минуты. Этот рекорд был установлен при использовании 1472 графических процессоров V100 SXM3-32GB и 10 адаптеров Mellanox Infiniband на узел, при использовании PyTorch с автоматической смешанной точностью для увеличения пропускной способности.
Другая категория сетей НЛП на основе трансформаторов используется для генеративного языкового моделирования.Эти модели предназначены для прогнозирования и последующего создания текста на основе прогнозов. Подумайте об алгоритме, который пишет все письмо на основе первого абзаца. Стремясь создать более крупные модели на основе трансформаторов этой категории для НЛП, компания NVIDIA Project Megatron масштабировала модель GPT-2 с 1,5 миллиардами параметров до модели, которая в 24 раза больше BERT и в 5,6 раза больше, чем ее предшественник. Результирующая модель, получившая название GPT-2 8B, состоит из 8,3 миллиарда параметров.
NVIDIA обучила получившуюся модель GPT-2 8B в собственном PyTorch со следующими деталями:
Модель была обучена с использованием собственного PyTorch с 8-сторонним параллелизмом моделей и 64-сторонним параллелизмом данных на 512 графических процессорах.GPT-2 8B - это самая крупная языковая модель на основе Transformer, когда-либо обучавшаяся, с 24-кратным размером BERT и 5,6-кратным размером GPT-2.
Эти модели и суперкомпьютеры, используемые для их обучения, получили значительную поддержку в области НЛП, поскольку они способны обрабатывать огромные объемы наборов данных и делать точные прогнозы. Оптимизации для ускорения обучения BERT и других моделей на основе трансформаторов доступны бесплатно в NVIDIA GPU Cloud. Вы можете подробнее изучить конкретные детали в исходном сообщении блога.
.
