Самый быстродействующий компьютер в мире

23.06.2020, Вт, 13:33, Мск , Текст: Эльяс Касми

На первом месте в рейтинге суперкомпьютеров Top500 Первые за 27 лет существования оказалась система на ARM-процессорах. Это японский Fujitsu Fugaku, производительность которого оказалась почти втрое выше ближайшего соперника – американского IBM Summit. В рейтинге представлено и два российских суперкомпьютера – один занял 36 место, а второй расположился на 131 строчке.

Неоспоримое превосходство ARM

Рейтинг суперкомпьютеров Top500 по результатам тестов производительности возглавил японский Fugaku, основанный на процессорных ядрах с архитектурой ARM. Рейтинг существует с июня 1993 г. и обновляется дважды в год (в июне и ноябре), и это первый за всю его историю случай, когда первое место занимает именно ARM-суперкомпьютер.

Fugaku разработан японской компанией Fujitsu и управляется операционной системой Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Примечательно, что компания IBM, с 2019 г. владеющая Red Hat и всеми ее наработками, в новой 55 редакции Top500 заняла лишь второе место со своим суперкомпьютером Summit.

Японский ARM-суперкомпьютер Fujitsu Fugaku

По результатам теста производительности High Performance Linpack (HPL) у IBM Summit не было и шанса занять первую строчку рейтинга. Результат творения Fugaku составил 415,5 петафлопса, и это в 2,8 раза больше показателя Summit. При этом потенциальная пиковая производительность суперкомпьютера Fujitsu равна почти 513,9 петафлопса.

Основу японского суперкомпьютера составили 48-ядерные однокристальные ARM-системы Fujitsu A64FX, и общее число ядер в суперкомпьютере составило почти 7,3 млн.

Для сравнения, производительность IBM Summit равна 148,6 петафлопс (потенциальная пиковая – около 200,8 петафлопс). Суперкомпьютер основан на процессорах IBM Power9 22C и дискретных видеоускорителях Nvidia Tesla V100 и работает на RHEL.

Следует отметить, что компания Apple тоже оценила все преимущества однокристальных систем на базе ARM-архитектуры с точки зрения возможностей и производительности. С 2020 г., как сообщал CNews, она переводит все свои компьютеры с процессоров Intel на ARM-чипы собственной разработки.

Участники первой десятки

С такими показателями у японского Fugaku в июньском рейтинге Top500 нет ни одного достойного конкурента. Тройку лидеров замыкает еще один суперкомпьютер IBM, Sierra, со схожей с Summit архитектурой. В тесте HPL он выдает 94,64 петафлопса. Оба суперкомпьютера IBM расположены в США.

Четвертую строчку рейтинга занимает китайский суперкомпьютер Sunway TaihuLight на процессорах Sunway SW26010 с 260 ядрами и производительностью на уровне 93 петафлопса. В первую пятерку вошло еще одно творение китайских специалистов – Tianhe-2A на процессорах Intel Xeon и сопроцессорах Matrix-2000. Его итоговая производительность равна 61,44 петафлопса.

Шестое и седьмое место в списке Top500 занимают итальянский HPC5 и американский Selene соответственно. HPC построен компанией Dell и базируется на серверных 24-ядерных процессорах Intel Xeon Gold 6252 и ускорителях Nvidia Tesla V100, выдавая при этом 33,45 петафлопса. Компьютер Selene принадлежит компании Nvidia, включает 64-ядерные процессоры AMD Epyc 7742 и видеоускорители Nvidia Ampere A100, а его производительность равна 27,58 петафлопса.

Восьмое место удерживает американский суперкомпьютер Dell Frontera с результатом 23,5 петафлопса (28-ядерные процессоры Xeon Platinum 8280), а девятая строчка принадлежит итальянскому Marconi-100. Он построен на чипах IBM Power9 и ускорителях Nvidia V100, а его производительность составляет 21,64 петафлопса. Десятое место в рейтинге Top100 получил швейцарский суперкомпьютер Piz Daint производительностью 21,23 петафлопса. Это суперкомпьютер Cray XC50 на 12-ядерных процессорах Intel Xeon E5-2690v3 и ускорителях Nvidia P100.

Российские суперкомпьютеры

В 55 редакции рейтинга Top500, опубликованной в июне 2020 г., российские компьютеры присутствуют, но не попадают не только в первую десятку, но также в первые двадцатку и тридцатку. Лучшая по состоянию на июнь 2020 г. российская система занимает в рейтинге лишь 36 место.

Это суперкомпьютер «Кристофари», созданный Сбербанком, как сообщал CNews, в ноябре 2019 г. на основе готовых вычислительных узлов Nvidia DGX-2 специально для решения задач искусственного интеллекта. В Сбербанке его называют самым мощным в России.

Суперкомпьютер Сбербанка

В основе «Кристофари», названного в честь Николая Кристофари, который стал первым клиентом российских сберкасс в 1842 г., лежат процессоры Xeon Platinum 8168 с 24-ядрами, а также видеоускорители Nvidia Tesla V100. Суперкомпьютер выдает производительность на уровне 6,669 петафлопс.

Всего в новом рейтинге Top500 представлено два российских суперкомпьютера – вторым стал «Ломоносов-2» производства компании «Т-платформы», установленный в МГУ. Машина состоит из 1536 узлов на базе процессора Intel Xeon E5-2697 с 64 ГБ оперативной памяти и ускорителем Nvidia Tesla K40M, а также 160 узлов на Intel Xeon Gold 6126, 96 ГБ памяти и паре ускорителей Nvidia Tesla P100. Производительность «Ломоносова-2» в тесте Linpack составляет 2,478 петафлопс, и он занимает 131 место в списке самых производительных суперкомпьютеров в мире.

В рейтинге Top500 за ноябрь 2019 г. участвовало три российских компьютера. Среди них были «Кристофари», находившийся на тот момент на 29 месте и менее чем за год потерявший восемь строчек, и «Ломоносов-2» – он занимал 107 место против 131 в июне 2020 г. Третьим участником был суперкомпьютер Cray XC40 Росгидромета, строительство которого началось в 2017 г. силами компании «Т-платформы» и интегратора Inline Teсhnologies. Компьютер заработал в конце января 2018 г., и в ноябре 2019 г. он занимал 465 место с производительностью 1,2 петафлопс. В июне 2020 г. он выбыл из рейтинга.

Самый быстрый суперкомпьютер в мире побил рекорд ИИ / Хабр

На западном побережье США самые ценные компании в мире соревнуются в попытках сделать ИИ умнее. Google и Facebook хвастались экспериментами, использующими миллиарды фотографий и тысячи мощных процессоров. Однако после этого в прошлом году проект из восточного Теннеси по-тихому превзошёл масштабы любого корпоративного ИИ. И шёл он под руководством правительства США.

В рекордном проекте участвовал самый мощный суперкомпьютер в мире, Summit, из Окриджской Национальной лаборатории. Этот титул компьютер смог захватить в июне прошлого года, забрав его обратно в США после пяти лет превосходства китайцев. В рамках проекта изучения климата гигантский компьютер загрузил эксперимент по машинному обучению, работающий быстрее всего, что было ранее.

Summit, занимающий территорию, по площади равную двум теннисным кортам, использовал в этом проекте более 27 000 мощных графических процессоров. Они направили свои возможности на работу алгоритмов глубинного обучения, технологии, ведущей за собой передние рубежи ИИ, способной перемалывать информацию со скоростью миллиард миллиардов операций в секунду – эта скорость в суперкомпьютерных кругах известна, как экзаоп [тут у автора были экзафлопсы — он перепутал флопсы, операции с плавающей точкой, с опами, операциями вообще. Вычислительная мощность Summit составляет 122 петафлопс, потенциально максимальная – 200 петафлопс. При этом он стал первым компьютером, достигшим показателя в экзаоп, или 10¹⁸ операций в секунду. Во время анализа генетической информации была достигнута скорость в 1,88 экзаоп, и ожидается, что во время смешанных вычислений будет достигнуто 3,3 экзаоп / прим. перев.].

«До сих пор глубинное обучение не расширялось до таких масштабов», — говорит Прабхат, ведущий исследовательскую группу в Национальном научном вычислительном центре энергетических исследований в Национальной лаборатории Лоуренса Беркли. (Да, у него одно имя). Его группа сотрудничала с исследователями с домашней базы Summit, Окриджской национальной лаборатории.

Подходящим образом ИИ на мощнейшем компьютере сконцентрировался на одной из крупнейших проблем мира: изменении климата. Технокомпании тренируют алгоритмы на распознавание лиц или дорожных знаков; государственные учёные тренируют их на распознавание погодных закономерностей, к примеру, циклонов, в обильных наборах данных, полученных в климатических симуляциях, трёхчасовых прогнозах состояния атмосферы Земли, простирающихся на целый век. (Неизвестно, сколько энергии потратил этот проект или к выделению какого количества углерода в атмосферу это привело).

Стойки с оборудованием Summit соединяют 300 км оптоволоконного кабеля, а 15 000 литров воды циркулируют каждую минуту рядом с 37 000 процессорами, охлаждая их.

Последствия эксперимента Summit отразятся на будущем как ИИ, так и климатологии. Проект демонстрирует научный потенциал возможностей применения ГО к суперкомпьютерам, которые традиционно занимались симуляцией физических и химических процессов, таких, как ядерные взрывы, чёрные дыры или новые материалы. Он также демонстрирует, что увеличение вычислительной мощности – если его получить – даёт преимущества для МО – и это служит хорошим предзнаменованием для будущих прорывов.

«Пока мы не сделали этот проект, мы не знали, что его можно так сильно масштабировать», — говорит Раджат Монга, инженерный директор в Google. Он и другие гугловцы помогали проекту, адаптировав TensorFlow, ПО для МО, к огромным масштабам Summit.

Большая часть работы по масштабированию ГО проходила в дата-центрах интернет-компаний, где сервера совместно работают над задачами, разбивая их на части, благодаря тому, что они объединены относительно свободно, и не связаны в один гигантский компьютер. У суперкомпьютеров типа Summit архитектура выглядит по-другому, у них особенные высокоскоростные соединения объединяют тысячи процессоров в единую систему, способную работать как одно целое. До недавнего времени мало кто пытался адаптировать МО для работы на подобном железе.

Монга говорит, что работа над адаптацией TensorFlow к масштабам Summit оживит попытки Google расширить собственные ИИ-системы. Инженеры из Nvidia также помогали в этом проекте, обеспечивая беспроблемную совместную работу десятков тысяч графических процессоров Nvidia.

То, что для обеспечения ГО-алгоритмов всё большей вычислительной мощностью находятся способы, сыграло свою роль в активном развитии технологии, идущем в последнее время. Технология, которую использует Siri для распознавания вашего голоса, а робомобили Waymo для распознавания дорожных знаков, стала полезной в 2012 году, после того, как исследователи адаптировали её для работы на графических процессорах Nvidia.

В аналитической статье, опубликованной в прошлом мае, исследователи из OpenAI, исследовательского института из Сан-Франциско, одним из инвесторов которого был Илон Маск, подсчитали, что количество вычислительных ресурсов в крупнейших проектах, связанных с МО, о которых известно обществу, с 2012 года удваивается примерно каждые 3,43 месяца – или растёт в 11 раз ежегодно. Такой прогресс помог ботам из Alphabet, родительской компании Google, победить чемпионов сложных настольных игр и видеоигр, и помог сделать большой рывок в точности переводов сервиса Google.

Теперь Google и другие компании создают новые виды чипов, приспособленных специально для ИИ, чтобы продолжить эту тенденцию. В Google говорят, что их «стручки», плотно интегрирующие по 1000 их чипов для ИИ – они называют их тензорными процессорами, или TPU – могут выдавать 100 петафлопс вычислительной мощности, что в 10 раз [видимо, реально в два раза / прим. перев.] меньше, чем Summit достиг в своём эксперименте с ИИ.

Вклад проекта Summit в климатологию состоит в демонстрации того, как ИИ огромных масштабов могут улучшить наше понимание будущих погодных закономерностей. Когда исследователи выдают предсказания климата на сто лет вперёд, то прочесть его становится довольно сложно. «Представьте себе, что у вас есть ролик на YouTube, длящийся 100 лет. Вручную вы никак не сможете найти там всех кошек и собак», — говорит Прабхат. ПО, которое обычно используется для автоматизации процессов, по его словам, несовершенно. Результаты Summit показали, что МО может справиться с этим лучше, и это должно помочь предсказывать такие последствия штормов, как наводнения и разрушения. Результаты Summit принесли исследователям из Окриджа и Nvidia премию Гордона Белла за передовую работу в области суперкомпьютеров.

Запуск ГО на суперкомпьютерах – это новая идея, пришедшая как раз в нужный момент для климатологов, говорит Майкл Причард, профессор из калифорнийского университета в Ирвине. Замедляющаяся скорость улучшений обычных процессоров заставила инженеров перейти к наполнению суперкомпьютеров всё большим количеством графических чипов, где быстродействие растёт надёжнее. «Пришло время, когда уже нельзя было наращивать вычислительную мощность обычным способом», — говорит Причард.

Эти изменения представляют собой препятствия на пути обычных симуляций, которые приходится адаптировать. Также они дают возможность обратиться ко всей мощи ГО, которая естественным образом подходит к графическим чипам. Это может дать нам более ясное представление о будущем нашего климата. Группа Причарда в прошлом году продемонстрировала, что ГО может выдавать более реалистичные симуляции облаков в прогнозах климата, что может улучшить прогнозы изменения в закономерностях выпадения осадков.

Суперкомпьютер на чипах ARM признан самым мощным в мире | Технологии | Дайджест новостей

В тот же день, когда Apple объявила о плане тотального перехода на собственные процессоры, рейтинг Top500 суперкомпьютеров мира возглавило устройство на базе ARM. Примечательно, что система с процессорами ARM впервые оказалась на первой строчке списка самых мощных суперкомпьютеров. Более того, лидер рейтинга расположен в Японии, а не в США или Китае, как многие системы, которые доминировали в списке в последние годы.

В основе суперкомпьютера Fugaku Центра вычислительных наук RIKEN лежит 48-ядерная система A64FX от Fujitsu. Работая вместе, 158 976 чипа достигли отметки в 415,5 петафлопс и пиковой производительности в 1 экзафлоп. Ранее номером один в списке был принадлежащий национальной лаборатории Oak Ridge в Теннесси суперкомпьютер Summit с 148,8 петафлопс вычислительной мощности. Результаты Fugaku превзошли этот показатель в 2,8 раза.

Суперкомпьютер на ARM стоил более 1 миллиарда долларов, на его проектирование и сборку ушло около шести лет. По данным The New York Times, исследователи уже используют Fugaku для проведения исследований, связанных с коронавирусом.

Эксперты предсказывают, что Fugaku вряд ли долго удержит первое место. Cray Computing, например, создает систему 1,5 exaflop для Министерства энергетики и Национальной лаборатории Oak Ridge. Она должна быть запущена в 2021 году. Тем не менее, это значительное достижение для Японии в пространстве, где доминируют Китай и США.  Две эти страны представлены 340 суперкомпьютерами в списке Top500.

10 самых быстрых суперкомпьютеров мира 2018 / Блог компании ua-hosting.company / Хабр

Кажется, что в них аккумулировалась вся мировая digatal мощь. Встречайте 10 самых быстрых суперкомпьютеров мира 2018. Весь рейтинг по ссылке.

1. Summit – IBM (США)

Вычислительный комплекс был разработан компания IBM и Лабораторией Оук-Ридж (Oak Ridge National Laboratory, ORNL), которая входит в министерство энергетики США. Заявленная производительность мирового лидера на уровне 200 петафлопс, что равно 200 тыс. трлн вычислений в секунду. Для сравнения: производительность китайского суперкомпьютера Sunway TaihuLightо — 93 петафлопс.

Характеристики системы:

• IBM Power System AC922
• IBM POWER9 22C 3.07GHz
• NVIDIA Volta GV100,
• Dual-rail Mellanox EDR InfiniBand
• 2.28 млн. ядер
• 122.3 петафлопс

Summit – IBM состоит из 4608 серверов, объем оперативной памяти достигает 10 Пбайт, машина размещается на площади равной двум теннисным кортам.

2. Sunway TaihuLight – NCRPC (Китай)

Характеристики системы:

• Sunway MPP
• Sunway SW26010 260C 1.45GHz
• 10.65 млн. ядер
• 93 петафлопс

3. Sierra – IBM (США)

Характеристики системы:

• IBM Power System S922LC
• IBM POWER9 22C 3.1GHz
• NVIDIA Volta GV100,
• Dual-rail Mellanox EDR InfiniBand
• 1.57 млн. ядер
• 71.6 петафлопс

4. Tianhe — 2A – NUDT (Китай)

Характеристики китайской суперсистемы: TH-IVB-FEP Cluster, Intel Xeon E5-2692v2 12C 2.2GHz, TH Express-2, Matrix-2000, 4.98 млн. ядер, 61.46 петафлопс.

5. AI Bridging Cloud Infrastructure – Fujitsu (Япония)

Характеристики: PRIMERGY CX2550 M4, Xeon Gold 6148 20C 2.4GHz, NVIDIA Tesla V100 SXM2, Infiniband EDR, 392,000 ядер, 19.88 петафлопс.

6. Piz Daint – Cray (Швейцария)

Характеристики: Cray XC50, Xeon E5-2690v3 12C 2.6GHz, Aries interconnect, NVIDIA Tesla P100, 362,000 ядер, 19.59 петафлопс.

7. Titan — Cray (США)

Характеристики: Cray XK7, Opteron 6274 16C 2.200GHz, Cray Gemini interconnect, NVIDIA K20x
560,640 ядер, 17.59 петафлопс.

8. Sequoia – IBM (США)

Характеристики: BlueGene/Q, Power BQC 16C 1.60 GHz, Custom interconnect, 1.57 млн. ядер, 17.2 петафлопс.

9. Trinity – Cray (США)

Характеристики: Cray XC40, Intel Xeon Phi 7250 68C 1.4GHz, Aries interconnect, 980,000 ядер, 14.1 петафлопс.

10. Cori – Cray (США)

Характеристики: Cray XC40, Intel Xeon Phi 7250 68C 1.4GHz, Aries interconnect, 622,000 ядер, 14 петафлопс.

Что мы наблюдаем:

• США снова на первом месте в рейтинге Top500 (с 2012 года в топе не было американской системы)
• Китай по-прежнему лидирует по количеству суперкомпьютеров, вошедших в список Top500.
• 202 суперсистемы принадлежат Китаю, 104 — США, 36 — Японии, 22 — Великобритании, 21 — Германии, 18 — Франции.

3 месяца бесплатно при оплате новых Dell R630 на срок от полугода — 2 х Intel Deca-Core Xeon E5-2630 v4 / 128GB DDR4 / 4х1TB HDD или 2х240GB SSD / 1Gbps 10 TB — от $99,33 месяц, только до конца августа, заказать можно тут.

Dell R730xd в 2 раза дешевле? Только у нас 2 х Intel Dodeca-Core Xeon E5-2650v4 128GB DDR4 6x480GB SSD 1Gbps 100 ТВ от $249 в Нидерландах и США! Читайте о том Как построить инфраструктуру корп. класса c применением серверов Dell R730xd Е5-2650 v4 стоимостью 9000 евро за копейки?

Список TOP500 впервые возглавил суперкомпьютер на процессорах Arm

Вчера была опубликована 55 редакция списка TOP500 — рейтинга наиболее высокопроизводительных суперкомпьютеров мира. На первое место в нем вырвалась система из Японии.

Суперкомпьютер Fugaku показал в тесте High Performance Linpack (HPL) результат 415,5 петафлопса, в 2,8 раза опередив занимающую второе место американскую систему IBM Summit. Примечательно, что в Fugaku используются 48-ядерные однокристальные системы Fujitsu A64FX SoC на архитектуре Arm. В операциях с одинарной или меньшей точностью, которые часто используются в задачах ИИ, включая машинное обучение, пиковая производительность Fugaku превышает 1 экзафлопс.

В упомянутой выше системе IBM Summit используются 22-ядерные процессоры Power9 и ускорители Nvidia Tesla V100. Этот суперкомпьютер демонстрирует производительность 148,8 петафлопса.

На третьем месте тоже находится американский суперкомпьютер — IBM Sierra, по архитектуре близкий к IBM Summit. Его результат равен 94,6 петафлопса.

Китайская система Sunway TaihuLight на 260-ядерных процессорах Sunway SW26010 демонстрирует результат 93 петафлопса.

Пятую позицию списка с результатом 61,4 петафлопса занимает китайский суперкомпьютер Tianhe-2A на процессорах Intel Xeon и сопроцессорах Matrix-2000.

Далее следует итальянская система HPC5 на базе Intel Xeon Gold и Nvidia Tesla V100, построенная компанией Dell. Ее результат в тесте HPL равен 33,5 петафлопса.

Седьмое место принадлежит американской системе Selene на процессорах AMD Epyc и ускорителях Nvidia Ampere A100. Ее результат — 27,58 петафлопса.

В Америке же находится восьмая система из списка TOP500. Это суперкомпьютер Frontera на процессорах Intel Xeon, набирающий в тесте 23,5 петафлопса.

Интересно, что на девятом месте находится вторая итальянская система из первой десятки. Это суперкомпьютер Marconi-100 на процессорах IBM Power9 и ускорителях Nvidia V100. Производительность Marconi-100 составляет 21,6 петафлопса.

Замыкает десятку установленная в Швейцарии система Piz Daint производительностью 19,6 петафлопса. Это суперкомпьютер Cray XC50 на процессорах Intel Xeon и ускорителях Nvidia P100.

Лучшая из двух российских систем, попавших в список, набирает в тесте HPL 6,67 петафлопса, занимая 36 место. Это суперкомпьютер «Кристофари» (Christofari) на базе Xeon Platinum, Nvidia DGX-2 и Tesla V100.

5 самых быстрых суперкомпьютеров в мире

Скорость чтения

• Японский суперкомпьютер Fugaku - новинка в мире № 1
• Архитектура Fugaku на базе ARM уникальна для высокопроизводительного суперкомпьютера
• Национальные лаборатории США опустились на второе и третье места

Мы обновили эту популярную статью, чтобы отразить последний рейтинг.

Пиковая производительность суперкомпьютеров - постоянно меняющаяся цель. Фактически, суперкомпьютер определяется как любая машина, «которая работает с самой высокой в ​​настоящее время скоростью работы или близкой к ней». Поле - это постоянная борьба за звание лучшего. Те, кто достигает высшего ранга, могут удержать его лишь на мгновение.

Конкуренция - это то, что делает суперкомпьютеры такими захватывающими, постоянно заставляя инженеров достигать высот, которые были немыслимы всего несколько лет назад. Чтобы отметить эту удивительную технологию, давайте взглянем на самые быстрые компьютеры, согласно определению компьютерного рейтингового проекта TOP500, и на то, для чего эти машины используются.

5. Тяньхэ-2 (Китай)

Tianhe-2, название которого переводится как «MilkyWay-2», первоначально дебютировал как № 1 в мире в июне 2013 года. Но, несмотря на обновления за несколько лет до 4981760 ядер, работающих на 61,4 петафлопс, сейчас он едва удерживается на одном месте. пятерка лучших. Такова мимолетная слава современного суперкомпьютера.

TOP500 сообщил, что машина, разработанная Национальным университетом оборонных технологий (NUDT) в Китае, предназначена в основном для правительственных приложений безопасности.Это означает, что большая часть работы, выполняемой Tianhe-2, держится в секрете, но если судить по его вычислительной мощности, то он, должно быть, работает над некоторыми довольно важными проектами.

4. Sunway TaihuLight (Китай)

Также бывший номер один, Sunway TaihuLight доминировал в списке в течение двух лет после своего дебюта в июне 2016 года. В то время его 93,01 петафлопс и 10 649 000 ядер сделали его самым мощным суперкомпьютером в мире с большим отрывом, более чем в пять раз превосходящим его. вычислительная мощность его ближайшего конкурента (ORNL Titan) и почти в 19 раз больше ядер.

Но, учитывая непрерывный темп технического прогресса, ни одна позиция не может быть надежной надолго. TaihuLight уступила первое место конкурентам в июне 2018 года.

Расположенный в Национальном суперкомпьютерном центре в Уси, Китай, создатели TaihuLight используют суперкомпьютер для решения самых разных задач - от науки о климате до высокотехнологичного производства. Он также добился успеха в морских прогнозах, помогая судам избегать волнений на море и помогая бурению нефти в открытом море.

Подробнее: Как суперкомпьютеры объединяют США и Китай

3.Сьерра (США)

Ливерморская национальная лаборатория (LLNL) Sierra первоначально дебютировала на 3 месте в списке за июнь 2018 года с показателем 71,6 петафлопс. Позднее оптимизация повысила скорость обработки на его 1572480 ядрах до 94,6 петафлопс, что принесло ему второе место в ноябре 2018 года. Однако восхождение на первое место в июне 2020 года вернет Sierra на третье место.

Включает в себя как центральные процессоры (ЦП) IBM, так и графические процессоры (ГП) NVIDIA, Sierra специально разработана для моделирования и симуляций, необходимых для Национального управления ядерной безопасности США.

2. Саммит (США)

На вершине . Окриджская национальная лаборатория Министерства энергетики США (ORNL) в Теннесси опустилась на 2-е место после двух лет нахождения на первом месте. Предоставлено ORNL.

В рамках обновленной приверженности Министерства энергетики США развитию суперкомпьютерных мощностей Summit Oak Ridge National Laboratory (ORNL) впервые занял первое место в июне 2018 года, впервые за 6 лет заняв первое место у Китая.

С момента своего дебюта в списке от июня 2018 года, Summit улучшила свою начальную производительность High Performance Linpack (HPL) со 122.3 до нынешних 148,6 петафлопс. Необычно для такой высокопроизводительной машины, Summit изначально занял третье место в рейтинге GreenTop500, который измеряет энергоэффективность суперкомпьютеров, хотя с тех пор он опустился на девятое место.

Команда из семи человек из ORNL выиграла приз Гордона Белла 2018 года за развертывание Summit для обработки генетических данных, чтобы лучше понять, как у людей развивается хроническая боль и как они реагируют на опиоиды. Summit сейчас играет решающую роль в глобальной гонке за поиском методов лечения и вакцин против COVID-19.

Подробнее : Расследование опиоидной эпидемии с помощью самого мощного суперкомпьютера в мире

1. Фугаку (Япония)

Совместно разработанный RIKEN и Fujitsu, японский суперкомпьютер Fugaku является новым самым быстрым суперкомпьютером в мире. В Японии система не занимала первое место с июня 2011 года, когда на первом месте дебютировал предшественник Fugaku, компьютер K.

Обладая почти 7,3 миллионами ядер и скоростью 415,5 петафлопс, Fugaku намного превосходит предыдущие 148 Summit №1.6 петафлопс, приближая технологию HPC на шаг к обещанной эре эксафлопс.

Fugaku - первая признанная система на базе процессоров ARM. Две другие новые функции - это гибридные кубы памяти, прикрепленные к каждому из процессоров, и новая версия сети Tofu, которая обеспечивает тесную интеграцию между всеми узлами в системе.

Архитектура на базе ARM представляет собой резкий сдвиг в типе вычислений, традиционно используемых в суперкомпьютерах. Его дизайнеры рассматривают его успех как доказательство того, что в HPC еще есть возможности для инноваций.

Установленный в Центре вычислительных наук RIKEN (R-CCS) в Кобе, Япония, Fugaku предназначен для приложений, которые будут решать приоритетные социальные и научные проблемы. К ним относятся открытие лекарств, персонализированная медицина, прогнозирование погоды и климата, разработка чистой энергии и изучение фундаментальных законов Вселенной. Он уже используется в качестве экспериментальной базы для исследования COVID-19. Fugaku заработает на полную мощность в апреле 2021 года.

Гонка за самый мощный суперкомпьютер никогда не заканчивается.Эта дружественная конкуренция между странами вызвала бум вычислительной мощности, и не похоже, что в ближайшее время она замедлится. Учитывая, что ученые используют суперкомпьютеры для таких важных проектов, как лечение изнурительных болезней, мы можем только надеяться, что это будет продолжаться еще долгие годы.

Узнайте больше о том, что ждет суперкомпьютеров за пределами петаскейла:

Дом - | TOP500

Событие TOP500 на выставке ISC High Performance 2020 Digital

23 июня 2020 г.

Найдите основные моменты 55-го списка TOP500 ниже, представленного Эрихом Штромайером. Также доступны слайды с сеанса.

Отчет Джека Донгарра о системе Fujitsu Fugaku

22 июня 2020 г.

Подробный отчет о системе Fujitsu Fugaku.

TOP500 Сертификаты систем высшего ранга в 55-м Списке

22 июня 2020 г.

Сертификаты для систем с наивысшим рейтингом в списке TOP500, списке Green500, тестах HPCG и HPL-AI.

Москва, 23 декабря 2020 г. - Международный некоммерческий проект The Good Hope Net, направленный на разработку лечебных и диагностических инструментов для борьбы с коронавирусной инфекцией COVID-19, при поддержке Группы компаний RSC, представил результаты за 2020 год и объявил планы на будущее. На данный момент в проекте Good Hope Net участвует 21 научно-исследовательская организация из 8 стран: Россия, Финляндия, Италия, […]

Сообщение The Good Hope Net Project и российский суперкомпьютер объявляют о новом этапе COVID, впервые появившемся на сайте insideHPC.

Это был нетипичный год для суперкомпьютеров в науке. Когда разразилась пандемия, практически каждый исследовательский суперкомпьютер в мире использовал большую часть своих возможностей для исследования COVID-19, и замечательные результаты этих усилий описаны в этой статье. Однако даже в таких напряженных условиях многие исследователи использовали суперкомпьютерные мощности для […]

Премия HPCwire Awards 2020, посвященная достижениям суперкомпьютеров в науке, впервые появилась на HPCwire.

, 23 декабря 2020 г. - Группа ученых из нескольких учреждений использует Summit, самый быстрый в Америке суперкомпьютер для открытой науки, чтобы лучше понять, как определенные белки сигнализируют клеткам организма о неконтролируемом воспроизводстве, вызывая рак. Summit является частью Oak Ridge Leadership Computing Facility (OLCF), Центра научных исследований Министерства энергетики США (DOE), расположенного по адресу […]

Сообщение "Ученые используют мощь высокопроизводительных вычислений в попытке понять рост рака" впервые появилось на HPCwire.

Дейтон, штат Огайо, 23 декабря 2020 г. - Woolpert приобрел Data Cloud Solutions, LLC, системного интегратора, поставщика облачных решений и консалтинговую фирму, базирующуюся в Спрингфилде, штат Огайо. DCS, производитель интегрированных решений CAMA, предоставляет продукты «программное обеспечение как услугу» и приложения для обработки данных для клиентов из частного и государственного секторов. DCS собирает, анализирует и управляет большими объемами данных и специализируется на […]

Сообщение Woolpert приобретает облачные решения для расширения визуализации данных и осведомленности о новых, существующих рынках, впервые появилось на insideHPC.

Независимо от того, насколько устоялся любой рынок, всегда происходит всплеск и горение изменений, и всегда есть возможность для новых игроков найти себе место в новых нишах. …

The Serendipitous AI System And Cloud Builder был написан Тимоти Прикеттом Морганом в The Next Platform.

Быстрое внедрение на предприятиях гибридных облачных и мультиоблачных сред наряду с ростом Интернета вещей, гораздо более удаленной рабочей силой и другими тенденциями, которые способствовали все более распределенному характеру современных ИТ, привели к тому, что огромные объемы данных, которые создается в шатком положении.…

IBM использует облако для расширения возможностей шифрования был написан Джеффри Бертом из The Next Platform.

Лучшие компьютеры 2020: лучшие ПК, которые можно купить

Лучшие компьютеры впечатляют больше, чем когда-либо. Теперь они не только мощнее, чем когда-либо, благодаря поистине впечатляющим процессорам и графическим картам , которые насытили рынок, но и стали еще более доступными, чем когда-либо. Это означает, что вы получаете большую ценность, независимо от того, получаете ли вы бюджетный или премиальный, полностью укомплектованный.

Обладая всей мощностью, которой обладают лучшие компьютеры, они могут справиться практически со всем, что вы можете на них бросить.И, поскольку Intel, AMD и Nvidia постоянно пытаются конкурировать друг с другом, предлагая более производительные и более доступные компоненты для ПК , есть что-то для вас по доступной цене.

Просто найдите то, что вам нужно. Любите играть в самые требовательные к графике игры класса AAA? лучших игровых ПК в нашем списке лучших компьютеров должны иметь впечатляющие характеристики, в том числе лучших игровых ПК . Рендеринг видео 4K в повседневной работе? Существуют мощные рабочие станции с быстрыми твердотельными накопителями для загрузки.У вас ограниченный бюджет? Есть отличные бюджетных ПК так же.

Лучший ПК: Dell XPS Tower

Доступный высокопроизводительный компьютер

Технические характеристики

ЦП: Intel Core i3 - i9 9-го поколения

Графика: Intel HD - UHD Graphics

RAM: 8GB - 64GB

Storage: 1TB HDD - 2TB SSD + 2TB HDD

Причины для покупки

+ Доступный + Полностью настраиваемый

Причины, по которым следует избегать

- Самые высокие конфигурации могут быть дорогими

Dell XPS Tower получает наш голос за лучшие из лучших компьютеров 2020 года по одному простому факту.Он может похвастаться достаточной мощностью и функциями, не требуя больших затрат. Эта последняя линейка XPS Tower оснащена процессорами Intel Core 9-го поколения и усовершенствованной графикой с поддержкой виртуальной реальности, а также полностью настраиваемой, что делает ее перспективной. Вдобавок ко всему, у него есть хороший выбор конфигураций, так что вы можете выбирать в зависимости от ваших потребностей и бюджета. И, если вы большой поклонник серьезного вида, эта башня выдержана в простом и однородном стиле 90-х годов.

Лучший моноблок: iMac (27 дюймов, 2020 г.)

Мощный моноблок AIO

Технические характеристики

ЦП: Intel Core i5 10-го поколения - i9

Графика: AMD Radeon Pro 5300 - Radeon Pro 5700 XT

Оперативная память: 8 ГБ - 128 ГБ 2666 МГц DDR4

Память: 256 ГБ - 8 ТБ SSD

Дисплей: 27-дюймовый (диагональ) 5120 x 2880 Retina 5K дисплей

Причины купить

+ Улучшенное внутреннее устройство + Может быть сконфигурировано как очень мощное

Причины, по которым следует избегать

- Дизайн стареет - Всего два порта Thunderbolt

Несмотря на то, что последнее обновление iMac 27 дюймов было только в прошлом году, Apple не смогла помочь но сделайте шаг вперед в отделе обновлений с его продолжением 2020 года.С точки зрения технических характеристик, эта модель имеет серьезные улучшения, а также обновляет веб-камеру и микрофоны для удачного обновления. В наши дни все больше людей работают из дома, и это кажется лучшим моноблоком, в который можно инвестировать, не занимая при этом значительного места в существующей зоне. Конечно, его общий дизайн не претерпел особых изменений, из-за чего он выглядит немного утомленным, но если мощность занимает первое место в вашем списке, это лучший компьютер для вас в сфере все-в-одном.

Прочтите полный обзор: iMac (27 дюймов, 2020 г.)

Лучший игровой ПК: Alienware Aurora Ryzen Edition R10

Мощные игровые возможности для любого бюджета

Технические характеристики

ЦП: AMD Ryzen 5 3500 - 9 3950X

Графика: AMD Radeon RX 5600 - NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti

Оперативная память: 8 ГБ - 64 ГБ DDR4

Память: 1 ТБ 7200 об / мин SATA - 2 ТБ M.2 PCIe NVMe SSD + 2 ТБ 7200 об / мин SATA

Причины для покупки

+ Мощные характеристики + Доступность + Великолепный дизайн

Причины, которых следует избегать

- Все еще очень дорого в самых высоких конфигурациях

С твердой кампанией AMD по завоеванию рынков ЦП и графических процессоров , неудивительно, что многие из лучших ПК переходят на сторону Team Red. Среди них - наша любимая линейка игровых настольных ПК Alienware Aurora, в которой модели R10 оснащены мощными, но доступными по цене процессорами Ryzen. Они не только обеспечивают грубую силу, когда дело доходит до игр, но и рекламируют доступность, давая бюджетным игрокам возможность участвовать в том, что те, у кого есть улучшенные системы, испытывают каждый день, не прожигая дыр в карманах.

Лучший доступный игровой ПК: Dell G5 Gaming Desktop

Бюджетный игровой ПК в лучшем виде

Технические характеристики

Процессор: Intel Core i3-9100 - i9 9-го поколения - i9 9900K

Графика: NVIDIA GeForce GTX 1650 - RTX 2070

RAM: 8GB - 64GB

Storage: 1TBSSD - 1TB SSD + 2TB HDD

Причины для покупки

+ Доступные конфигурации + VR-ready

Причины, по которым следует избегать

-Base модели выиграли не справится с самыми требовательными играми

Уникальный корпус в сочетании с непревзойденной ценой, новейшие игровые ПК Dell серии G являются серьезным конкурентом в бюджетных играх.Dell G5 может похвастаться чипами Intel 9-го поколения, а также самыми мощными игровыми видеокартами GTX и RTX от Nvidia, начиная с процессора i3 и GTX 1650, чтобы справляться со многими мощными играми, не сжигая целое в кармане. Конечно, если у вас есть запасной футляр, вы также можете воспользоваться конфигурациями для виртуальной реальности, хотя даже они абсолютно доступны по цене.

Лучший мини-ПК: Intel Ghost Canyon NUC

Маленький, но опасный

Технические характеристики

ЦП: Intel Core i5 9-го поколения - i9

Графика: Intel UHD Graphics 630

Оперативная память: 8 ГБ - 64 ГБ DDR4

Память: 128 ГБ SSD - 2 ТБ + 2 ТБ

Лучший ноутбук 2020 года: 15 лучших ноутбуков, которые можно купить за деньги в 2020 году

Если вы ищете лучший ноутбук, который можно купить за деньги, мы вам поможем. В этом руководстве мы перечислили самые лучшие ноутбуки для разных бюджетов и сценариев использования.

Итак, у нас есть не только лучшие ноутбуки, оснащенные новейшими мобильными технологиями, но и лучшие бюджетные ноутбуки, сочетающие производительность с более доступными ценами, а также лучшие игровые ноутбуки 2-в- 1 ноутбуки, Chromebook и др.

Это означает, что независимо от того, какой тип ноутбука вы ищете, это руководство поможет вам выбрать наиболее подходящий для ваших нужд и бюджета.

На данный момент MacBook Air (M1, 2020 ) - наш выбор в качестве лучшего ноутбука в целом. Он предлагает блестящую производительность, отличное время автономной работы и полностью бесшумную конструкцию без вентилятора. Это великолепный ноутбук, и впервые устройство Apple возглавило этот список.

Однако, если вам не нужен MacBook или вы хотите придерживаться Windows 10, у нас есть несколько отличных вариантов для вас.

Из самых мощных ноутбуков, которые можно купить за деньги, до бюджетных ноутбуков , которые идеально подходят для студентов, наш список лучших ноутбуков поможет вам найти лучшее устройство для ваших нужд.

Лучшие ноутбуки 2020 года

1. Apple MacBook Air ( M1, 2020)

Лучший ноутбук 2020 года

Технические характеристики

Процессор: Apple M1

Графика: Встроенный 7-ядерный / 8-ядерный графический процессор

Оперативная память: 8 ГБ - 16 ГБ

Экран: 13.3-дюймовый (диагональный) дисплей 2560 x 1600 со светодиодной подсветкой и технологией IPS

Память: 256 ГБ - 2 ТБ SSD

Размеры: 11,97 x 8,36 x 0,63 дюйма (30,41 x 21,24 x 1,61 см; Ш x Г x В)

Причины для покупки

+ Бесшумность в использовании + Великолепное время автономной работы

Причины, по которым следует избегать

-Нет нового дизайна-Безвентиляторный дизайн может повлиять на производительность

Новый Apple MacBook Air (M1, 2020) - не просто лучший ноутбук Apple это лучший ноутбук, который можно купить за деньги прямо сейчас.Это первый раз, когда MacBook возглавляет наш список лучших ноутбуков, но MacBook Air (M1, 2020) достоин этого места. Благодаря революционному чипу Apple M1 на базе ARM, который используется в новом MacBook Air (Apple отказалась от Intel для этих новых ноутбуков), это потрясающее достижение: тонкий и легкий ноутбук, который обеспечивает отличную производительность даже при редактировании видео 4K, в то время как также предлагает невероятное время автономной работы. Легко управляя более 11 часами без подзарядки, это ноутбук, который вы можете легко носить с собой на работе или в школе, а его цена невероятно конкурентоспособна по сравнению с конкурентами Windows 10, такими как Dell XPS 15 (ниже).На новом MacBook Air теперь можно запускать как новые, так и старые приложения для Mac, а также приложения iOS для iPhone и iPad, что также дает ему доступ к сотням великолепных мобильных приложений и игр.

Даже если вы когда-либо использовали ноутбуки только с Windows, MacBook Air (M1, 2020) стоит приобрести и перейти на macOS. Да, действительно так хорошо.

Прочитайте полный обзор: MacBook Air (M1, 2020)

Лучшие на сегодня предложения на все модели MacBook Air

MacBook Air 13.Ноутбук 3 "--...

Apple MacBook Air (13 дюймов ...

Apple 13,3" MacBook Air с ...

Apple - MacBook Air - 13,3 "...

2. Dell XPS 15 (2020)

Лучший ноутбук с Windows 2020 года

Технические характеристики

Процессор: Intel Core i5 10-го поколения - i7

Графика: Intel Iris Plus Graphics - Nvidia GeForce GTX 1650 Ti

Оперативная память: 8 ГБ - 64 ГБ

Экран: 15.6 дюймов FHD + (1920 x 1200) IPS - UHD + (3840 x 2400)

Память: 256 ГБ - 1 ТБ SSD

Смотрите также

• 
  Самая красивая женщина в мире за всю историю человечества
• 
  Самая знаменитая картина в мире
• 
  Самая большая модель солнечной системы в мире
• 
  Самый богатый трейдер в мире
• 
  Самое чистое озеро в мире
• 
  Самые мистические места в мире
• 
  Самый надежный в мире сейф
• 
  Самое вкусное блюдо в мире из мяса
• 
  Самые раскрепощенные девушки в мире
• 
  Самый мощный в мире телескоп
• 
  Самый маленький родившийся ребенок в мире