Самый умный в мире компьютер


Китайцы представили самый умный компьютер в мире

Китайский поисковый гигант Baidu продемонстрировал собственный суперкомпьютер и заявил о решении включиться в гонку по созданию искусственного интеллекта, пишет Daily News.

Суперкомпьютер Minwa Фото: Baido


Представленный суперкомпьютер Minwa сканирует более 1 миллиона изображений и сортирует их по 1000 категориям с точностью в 95,42 процента. По заверению сотрудников компании, ни один компьютер в мире не способен справиться с этой задачей лучше, чем их разработка.

К примеру, система американской корпорации Google при выполнении подобных действий показывает точность в 95,2 процента, а компьютер Microsoft – 95,06 процента.

Однако Baidu собирается не останавливаться на достигнутом, и планирует в течение двух ближайших лет построить еще более быстрый суперкомпьютер, способный совершать 7 квадриллионов (миллион миллиардов) вычислений в секунду.

С полным докладом китайской корпорации можно ознакомиться по ссылке.

Самый быстрый суперкомпьютер в мире побил рекорд ИИ / Хабр


Суперкомпьютер Summit, разработанный компанией IBM для Окриджской Национальной лаборатории, в 2018-м стал самым мощным в мире, забрав этот титул у китайцев впервые за пять лет

На западном побережье США самые ценные компании в мире соревнуются в попытках сделать ИИ умнее. Google и Facebook хвастались экспериментами, использующими миллиарды фотографий и тысячи мощных процессоров. Однако после этого в прошлом году проект из восточного Теннеси по-тихому превзошёл масштабы любого корпоративного ИИ. И шёл он под руководством правительства США.

В рекордном проекте участвовал самый мощный суперкомпьютер в мире, Summit, из Окриджской Национальной лаборатории. Этот титул компьютер смог захватить в июне прошлого года, забрав его обратно в США после пяти лет превосходства китайцев. В рамках проекта изучения климата гигантский компьютер загрузил эксперимент по машинному обучению, работающий быстрее всего, что было ранее.

Summit, занимающий территорию, по площади равную двум теннисным кортам, использовал в этом проекте более 27 000 мощных графических процессоров. Они направили свои возможности на работу алгоритмов глубинного обучения, технологии, ведущей за собой передние рубежи ИИ, способной перемалывать информацию со скоростью миллиард миллиардов операций в секунду – эта скорость в суперкомпьютерных кругах известна, как экзаоп [тут у автора были экзафлопсы — он перепутал флопсы, операции с плавающей точкой, с опами, операциями вообще. Вычислительная мощность Summit составляет 122 петафлопс, потенциально максимальная – 200 петафлопс. При этом он стал первым компьютером, достигшим показателя в экзаоп, или 10 18 операций в секунду. Во время анализа генетической информации была достигнута скорость в 1,88 экзаоп, и ожидается, что во время смешанных вычислений будет достигнуто 3,3 экзаоп / прим. перев.].

«До сих пор глубинное обучение не расширялось до таких масштабов», — говорит Прабхат, ведущий исследовательскую группу в Национальном научном вычислительном центре энергетических исследований в Национальной лаборатории Лоуренса Беркли. (Да, у него одно имя). Его группа сотрудничала с исследователями с домашней базы Summit, Окриджской национальной лаборатории.

Подходящим образом ИИ на мощнейшем компьютере сконцентрировался на одной из крупнейших проблем мира: изменении климата. Технокомпании тренируют алгоритмы на распознавание лиц или дорожных знаков; государственные учёные тренируют их на распознавание погодных закономерностей, к примеру, циклонов, в обильных наборах данных, полученных в климатических симуляциях, трёхчасовых прогнозах состояния атмосферы Земли, простирающихся на целый век. (Неизвестно, сколько энергии потратил этот проект или к выделению какого количества углерода в атмосферу это привело).


Стойки с оборудованием Summit соединяют 300 км оптоволоконного кабеля, а 15 000 литров воды циркулируют каждую минуту рядом с 37 000 процессорами, охлаждая их.

Последствия эксперимента Summit отразятся на будущем как ИИ, так и климатологии. Проект демонстрирует научный потенциал возможностей применения ГО к суперкомпьютерам, которые традиционно занимались симуляцией физических и химических процессов, таких, как ядерные взрывы, чёрные дыры или новые материалы. Он также демонстрирует, что увеличение вычислительной мощности – если его получить – даёт преимущества для МО – и это служит хорошим предзнаменованием для будущих прорывов.

«Пока мы не сделали этот проект, мы не знали, что его можно так сильно масштабировать», — говорит Раджат Монга, инженерный директор в Google. Он и другие гугловцы помогали проекту, адаптировав TensorFlow, ПО для МО, к огромным масштабам Summit.

Большая часть работы по масштабированию ГО проходила в дата-центрах интернет-компаний, где сервера совместно работают над задачами, разбивая их на части, благодаря тому, что они объединены относительно свободно, и не связаны в один гигантский компьютер. У суперкомпьютеров типа Summit архитектура выглядит по-другому, у них особенные высокоскоростные соединения объединяют тысячи процессоров в единую систему, способную работать как одно целое. До недавнего времени мало кто пытался адаптировать МО для работы на подобном железе.

Монга говорит, что работа над адаптацией TensorFlow к масштабам Summit оживит попытки Google расширить собственные ИИ-системы. Инженеры из Nvidia также помогали в этом проекте, обеспечивая беспроблемную совместную работу десятков тысяч графических процессоров Nvidia.

То, что для обеспечения ГО-алгоритмов всё большей вычислительной мощностью находятся способы, сыграло свою роль в активном развитии технологии, идущем в последнее время. Технология, которую использует Siri для распознавания вашего голоса, а робомобили Waymo для распознавания дорожных знаков, стала полезной в 2012 году, после того, как исследователи адаптировали её для работы на графических процессорах Nvidia.

В аналитической статье, опубликованной в прошлом мае, исследователи из OpenAI, исследовательского института из Сан-Франциско, одним из инвесторов которого был Илон Маск, подсчитали, что количество вычислительных ресурсов в крупнейших проектах, связанных с МО, о которых известно обществу, с 2012 года удваивается примерно каждые 3,43 месяца – или растёт в 11 раз ежегодно. Такой прогресс помог ботам из Alphabet, родительской компании Google, победить чемпионов сложных настольных игр и видеоигр, и помог сделать большой рывок в точности переводов сервиса Google.

Теперь Google и другие компании создают новые виды чипов, приспособленных специально для ИИ, чтобы продолжить эту тенденцию. В Google говорят, что их «стручки», плотно интегрирующие по 1000 их чипов для ИИ – они называют их тензорными процессорами, или TPU – могут выдавать 100 петафлопс вычислительной мощности, что в 10 раз [видимо, реально в два раза / прим. перев.] меньше, чем Summit достиг в своём эксперименте с ИИ.

Вклад проекта Summit в климатологию состоит в демонстрации того, как ИИ огромных масштабов могут улучшить наше понимание будущих погодных закономерностей. Когда исследователи выдают предсказания климата на сто лет вперёд, то прочесть его становится довольно сложно. «Представьте себе, что у вас есть ролик на YouTube, длящийся 100 лет. Вручную вы никак не сможете найти там всех кошек и собак», — говорит Прабхат. ПО, которое обычно используется для автоматизации процессов, по его словам, несовершенно. Результаты Summit показали, что МО может справиться с этим лучше, и это должно помочь предсказывать такие последствия штормов, как наводнения и разрушения. Результаты Summit принесли исследователям из Окриджа и Nvidia премию Гордона Белла за передовую работу в области суперкомпьютеров.

Запуск ГО на суперкомпьютерах – это новая идея, пришедшая как раз в нужный момент для климатологов, говорит Майкл Причард, профессор из калифорнийского университета в Ирвине. Замедляющаяся скорость улучшений обычных процессоров заставила инженеров перейти к наполнению суперкомпьютеров всё большим количеством графических чипов, где быстродействие растёт надёжнее. «Пришло время, когда уже нельзя было наращивать вычислительную мощность обычным способом», — говорит Причард.

Эти изменения представляют собой препятствия на пути обычных симуляций, которые приходится адаптировать. Также они дают возможность обратиться ко всей мощи ГО, которая естественным образом подходит к графическим чипам. Это может дать нам более ясное представление о будущем нашего климата. Группа Причарда в прошлом году продемонстрировала, что ГО может выдавать более реалистичные симуляции облаков в прогнозах климата, что может улучшить прогнозы изменения в закономерностях выпадения осадков.

12 самых быстрых суперкомпьютеров в мире — В 2020 году

Для большинства из нас компьютер, вероятно, кажется достаточно быстрым, если он может воспроизводить видео 8K или последнюю версию Far Cry со скоростью 60 кадров в секунду без замедления. Однако есть много сложных задач, которые требуют миллиардов вычислений в секунду, чего не может сделать настольный компьютер с процессором i9.

Вот где суперкомпьютеры пригодятся. Они предлагают высокий уровень производительности, который позволяет правительствам и организациям решать проблемы, которые были бы невозможны с обычными компьютерами.

Современные суперкомпьютеры строятся с учетом рабочих нагрузок ИИ (искусственного интеллекта). В дополнение к прогнозированию погоды, климатическим исследованиям, физическому моделированию и разведке нефти и газа, суперкомпьютеры помогают ученым открывать более устойчивые строительные материалы и изучать белки человека и клеточные системы с экстремальным уровнем детализации.

Обычно производительность суперкомпьютера измеряется в операциях с плавающей запятой в секунду (флопы). В области научных вычислений флоп - это более точная цифра, чем измерительные инструкции в секунду.

Первый суперкомпьютер - Livermore Atomic Research Computer - был построен для Центра исследований и разработок ВМС США в 1960 году.

Чтобы показать вам, как далеко мы продвинулись с тех пор, мы составили подробный список самых быстрых суперкомпьютеров в мире. Все они являются нераспределенными компьютерными системами, работающими на Linux.

12. Суперкомпьютер Секвойя

Скорость: 17,1 петафлопс
Ядра: 1,572,864

Поставщик: IBM.
Расположение: Ливерморская национальная лаборатория им. Лоуренса, США.

Sequoia использует серверы IBM BlueGene/Q для достижения теоретической пиковой производительности в 20 петафлопсов. Он имеет 123% больше ядер и является на 37% более энергоэффективным, чем его предшественник компьютер K.

Хотя машина в основном используется для моделирования ядерного оружия, она также доступна для многих научных целей, таких как изменение климата и анализ генома человека. Он также продемонстрировал свою большую масштабируемость с помощью 3D-моделирования электрофизиологии человеческого сердца.

11. Суперкомпьютер ПАНГЕЯ III

Скорость: 17.8 петафлопс
Ядра: 291,024

Поставщик: IBM
Расположение: Центр технических и научных исследований CSTJF в Пау, Франция.

Pangea III опирается на высокопроизводительную архитектуру IBM, оптимизированную для искусственного интеллекта. IBM и NVIDIA работали вместе над созданием единственного в отрасли соединения между процессорами и графическими процессорами NVLink, которое обеспечивает более чем в 5 раз более высокую пропускную способность памяти между процессорами IBM POWER9 и NVIDIA Tesla V100 Tensor Core, чем традиционные системы на базе x86.

Архитектура не только повышает производительность вычислений, но и повышает энергоэффективность. Новая система использует менее 10% потребления энергии на петафлоп, как и ее предшественница, Pangea I и II.

Pangea III имеет различные применения, особенно в трех различных областях - разведка и разработка сейсмических изображений, модели разработки и добычи, а также оценка и селективность активов.

10. Суперкомпьютер Lassen

Скорость: 18.2 петафлопс
Ядра: 288,288

Поставщик: IBM
Расположение: Ливерморская национальная лаборатория им. Лоуренса, США.

Лассен предназначен для несекретной симуляции и анализа. Он устанавливается в той же лаборатории и использует те же компоненты здания, что и Sierra (самый быстрый суперкомпьютер № 2).

Несмотря на то, что Sierra - большая система, Lassen сам по себе имеет приличный размер: он составляет ровно 1/6 от размера старшего брата. Система Lassen содержится в 40 стойках, в то время как Sierra поднимается на 240 стоек.

Процессоры IBM Power9 и 253 терабайта оперативной памяти помогают Лассену достигать невероятной производительности в 23 петафлопс.

9. Суперкомпьютер SuperMUC-NG

Скорость: 19.4 петафлопс
Ядра: 305,856

Поставщик: Lenovo
Расположение: Суперкомпьютерный центр Лейбница, Германия

SuperMUC-NG имеет 6400 вычислительных узлов Lenovo ThinkSystem SD650 с непосредственным водяным охлаждением и более 700 терабайт основной памяти и 70 петабайт дискового пространства.
Он подключен к мощным системам визуализации, которые содержат большой 4K стереоскопический сетевой экран и 5-стороннюю среду искусственной виртуальной реальности CAVE.

Суперкомпьютер обслуживает европейских ученых во многих областях, включая анализ генома, гидродинамику, квантовую хромодинамику, науки о жизни, медицину и астрофизику.

8. Облачная инфраструктура AI Bridging

Скорость: 19.8 петафлопс
Ядра: 391,680

Поставщик: Fujitsu
Расположение: Национальный институт передовых промышленных наук и технологий, Япония.

Это первая в мире крупномасштабная вычислительная инфраструктура с открытым ИИ, которая обеспечивает 32,577 петафлопс пиковой производительности. Она насчитывает 1088 узлов, каждый из которых содержит 2 золотых процессора Intel Xenon Gold Scalable, 4 GPU NVIDIA Tesla V100, 2 HCA InfiniBand EDR и 1 твердотельный накопитель NVMe.

Fujitsu Limited утверждает, что суперкомпьютер может достичь 20-кратной тепловой плотности обычных центров обработки данных и охлаждающей способности стойки мощностью 70 кВт с использованием горячей воды и воздушного охлаждения.

7. Суперкомпьютер Trinity

Скорость: 21.2 петафлопс
Ядра: 979,072

Продавец: Cray
Расположение: Лос-Аламосская национальная лаборатория, США

Trinity построен для обеспечения экстраординарных вычислительных возможностей для предприятия по ядерной безопасности NNSA. Он направлен на повышение геометрических и физических достоверностей в коде моделирования ядерного оружия, обеспечивая при этом безопасность, надежность и эффективность ядерного арсенала.

Суперкомпьютер разрабатывался в два этапа: на первом этапе использовался процессор Intel Xeon Haswell, а на втором - значительное повышение производительности с использованием процессора Intel Xeon Phi Knights Landing. Он может обеспечить максимальную производительность более 41 петафлопс.

6. Суперкомпьютер Piz Daint

Скорость: 21.2 петафлопс
Ядра: 387,872

Продавец: Cray
Расположение: Швейцарский национальный суперкомпьютерный центр, Швейцария

Этот суперкомпьютер, названный в честь горы Piz Daint в швейцарских Альпах, работает на микропроцессоре Intel Xeon E5-26xx и NVIDIA Tesla P100.

Piz Daint использует DataWarp в «режиме импульсного буфера», чтобы увеличить эффективную полосу пропускания для устройств хранения и обратно. Это ускоряет скорость ввода / вывода данных, облегчая анализ миллионов небольших неструктурированных файлов.

В дополнение к своим ежедневным задачам, он может выполнять анализ данных некоторых из самых интенсивных проектов в мире, таких как данные, полученные в результате экспериментов на Большом адронном коллайдере.

5. Суперкомпьютер Frontera

Скорость: 23.5 петафлопс
Ядра: 448,448

Поставщик: Dell EMC
Расположение: Техасский вычислительный центр, США

Frontera открывает новые возможности в разработке и исследованиях, предоставляя обширные вычислительные ресурсы, которые облегчают ученым решение многих сложных задач в широком диапазоне областей.

Frontera имеет две вычислительные подсистемы: первая ориентирована на производительность с двойной точностью, а вторая - на потоковую память одинарной точности. Он также имеет облачные интерфейсы и несколько узлов приложений для размещения виртуальных серверов.

4. Суперкомпьютер Tianhe-2A

Скорость: 61.4 петафлопс
Ядра: 4,981,760

Поставщик: NUDT
Расположение: Национальный суперкомпьютерный центр в Гуанчжоу, Китай

Обладая более чем 16 000 компьютерными узлами, Tianhe-2A представляет собой крупнейшую в мире установку процессоров Intel Ivy Bridge и Xeon Phi. Хотя каждый узел имеет 88 гигабайт памяти, общая память (процессор+сопроцессор) составляет 1375 тебибайт.

Китай потратил 2,4 миллиарда юаней (390 миллионов долларов США) на строительство этого суперкомпьютера. В настоящее время он в основном используется в приложениях моделирования, анализа и государственной безопасности.

3. Суперкомпьютер Sunway TaihuLight

Скорость: 93 петафлопса
Ядра: 10,649,600

Поставщик: NRCPC
Расположение: Национальный суперкомпьютерный центр в Уси, Китай

Вычислительная мощность TaihuLight исходит от собственного многоядерного процессора SW26010, который включает в себя как элементы вычислительной обработки, так и элементы управления обработкой.

Один SW26010 обеспечивает пиковую производительность более 3 терафлопс благодаря 260 вычислительным элементам (интегрированным в один процессор). Каждый вычислительный обрабатывающий элемент имеет скрэтчпад-память, которая служит кэш-памятью, управляемой пользователем, что значительно уменьшает узкие места в памяти в большинстве приложений.

В дополнение к наукам о жизни и фармацевтическим исследованиям, TaihuLight используется для моделирования Вселенной с 10 триллионами цифровых частиц. Однако Китай пытается достичь гораздо большего: страна уже заявила о своей цели стать лидером в области искусственного интеллекта к 2030 году.

2. Суперкомпьютер Sierra

Скорость: 94.6 петафлопс
Ядра: 1.572.480

Поставщик: IBM.
Расположение: Ливерморская национальная лаборатория им. Лоуренса, США.

Sierra предлагает до 6 раз устойчивую производительность и в 7 раз производительность рабочей нагрузки своего предшественника Sequoia. Он сочетает в себе два типа процессорных чипов: процессоры IBM Power 9 и графические процессоры Nvidia Volta.

Sierra специально предназначена для оценки эффективности систем ядерного оружия. Он используется для прогнозных применений в управлении запасами, американской программе испытаний надежности и технического обслуживания ядерного оружия без каких-либо ядерных испытаний.

1. Суперкомпьютер Summit

Скорость: 148,6 петафлопс
Ядра: 2,414,592

Поставщик: IBM.
Расположение: Национальная лаборатория Ок-Риджа, США.

Summit является самым быстрым суперкомпьютером в мире, который может обеспечить 200 петафлопс в пике. Это эквивалентно 200 квадриллионам операций с плавающей запятой в секунду.

Это также третий по величине энергосберегающий суперкомпьютер в мире с зарегистрированной эффективностью энергопотребления 14,66 гигафлопс на ватт.

На 4600+ серверах Summit, занимающих два баскетбольных поля, размещено более 9 200 процессоров IBM Power9 и более 27 600 графических процессоров NVIDIA Tesla V100. Система соединена волоконно-оптическим кабелем длиной 298 км и потребляет достаточно энергии для работы 8 100 домов.

В 2018 году Summit стал первым суперкомпьютером, преодолевшим эксафлопный барьер. Анализируя геномные данные, он достиг пиковой пропускной способности в 1,88 эксафлопс, что составляет почти 2 миллиарда миллиардов вычислений в секунду.

Суперкомпьютер на процессорах ARM впервые в истории стал самым быстрым на Земле

, Текст: Эльяс Касми

На первом месте в рейтинге суперкомпьютеров Top500 Первые за 27 лет существования оказалась система на ARM-процессорах. Это японский Fujitsu Fugaku, производительность которого оказалась почти втрое выше ближайшего соперника – американского IBM Summit. В рейтинге представлено и два российских суперкомпьютера – один занял 36 место, а второй расположился на 131 строчке.

Неоспоримое превосходство ARM

Рейтинг суперкомпьютеров Top500 по результатам тестов производительности возглавил японский Fugaku, основанный на процессорных ядрах с архитектурой ARM. Рейтинг существует с июня 1993 г. и обновляется дважды в год (в июне и ноябре), и это первый за всю его историю случай, когда первое место занимает именно ARM-суперкомпьютер.

Fugaku разработан японской компанией Fujitsu и управляется операционной системой Red Hat Enterprise Linux (RHEL). Примечательно, что компания IBM, с 2019 г. владеющая Red Hat и всеми ее наработками, в новой 55 редакции Top500 заняла лишь второе место со своим суперкомпьютером Summit.

Японский ARM-суперкомпьютер Fujitsu Fugaku

По результатам теста производительности High Performance Linpack (HPL) у IBM Summit не было и шанса занять первую строчку рейтинга. Результат творения Fugaku составил 415,5 петафлопса, и это в 2,8 раза больше показателя Summit. При этом потенциальная пиковая производительность суперкомпьютера Fujitsu равна почти 513,9 петафлопса.

Основу японского суперкомпьютера составили 48-ядерные однокристальные ARM-системы Fujitsu A64FX, и общее число ядер в суперкомпьютере составило почти 7,3 млн.

Для сравнения, производительность IBM Summit равна 148,6 петафлопс (потенциальная пиковая – около 200,8 петафлопс). Суперкомпьютер основан на процессорах IBM Power9 22C и дискретных видеоускорителях Nvidia Tesla V100 и работает на RHEL.

Следует отметить, что компания Apple тоже оценила все преимущества однокристальных систем на базе ARM-архитектуры с точки зрения возможностей и производительности. С 2020 г., как сообщал CNews, она переводит все свои компьютеры с процессоров Intel на ARM-чипы собственной разработки.

Участники первой десятки

С такими показателями у японского Fugaku в июньском рейтинге Top500 нет ни одного достойного конкурента. Тройку лидеров замыкает еще один суперкомпьютер IBM, Sierra, со схожей с Summit архитектурой. В тесте HPL он выдает 94,64 петафлопса. Оба суперкомпьютера IBM расположены в США.

Четвертую строчку рейтинга занимает китайский суперкомпьютер Sunway TaihuLight на процессорах Sunway SW26010 с 260 ядрами и производительностью на уровне 93 петафлопса. В первую пятерку вошло еще одно творение китайских специалистов – Tianhe-2A на процессорах Intel Xeon и сопроцессорах Matrix-2000. Его итоговая производительность равна 61,44 петафлопса.

Шестое и седьмое место в списке Top500 занимают итальянский HPC5 и американский Selene соответственно. HPC построен компанией Dell и базируется на серверных 24-ядерных процессорах Intel Xeon Gold 6252 и ускорителях Nvidia Tesla V100, выдавая при этом 33,45 петафлопса. Компьютер Selene принадлежит компании Nvidia, включает 64-ядерные процессоры AMD Epyc 7742 и видеоускорители Nvidia Ampere A100, а его производительность равна 27,58 петафлопса.

Восьмое место удерживает американский суперкомпьютер Dell Frontera с результатом 23,5 петафлопса (28-ядерные процессоры Xeon Platinum 8280), а девятая строчка принадлежит итальянскому Marconi-100. Он построен на чипах IBM Power9 и ускорителях Nvidia V100, а его производительность составляет 21,64 петафлопса. Десятое место в рейтинге Top100 получил швейцарский суперкомпьютер Piz Daint производительностью 21,23 петафлопса. Это суперкомпьютер Cray XC50 на 12-ядерных процессорах Intel Xeon E5-2690v3 и ускорителях Nvidia P100.

Российские суперкомпьютеры

В 55 редакции рейтинга Top500, опубликованной в июне 2020 г., российские компьютеры присутствуют, но не попадают не только в первую десятку, но также в первые двадцатку и тридцатку. Лучшая по состоянию на июнь 2020 г. российская система занимает в рейтинге лишь 36 место.

Это суперкомпьютер «Кристофари», созданный Сбербанком, как сообщал CNews, в ноябре 2019 г. на основе готовых вычислительных узлов Nvidia DGX-2 специально для решения задач искусственного интеллекта. В Сбербанке его называют самым мощным в России.

Суперкомпьютер Сбербанка

В основе «Кристофари», названного в честь Николая Кристофари, который стал первым клиентом российских сберкасс в 1842 г., лежат процессоры Xeon Platinum 8168 с 24-ядрами, а также видеоускорители Nvidia Tesla V100. Суперкомпьютер выдает производительность на уровне 6,669 петафлопс.

Всего в новом рейтинге Top500 представлено два российских суперкомпьютера – вторым стал «Ломоносов-2» производства компании «Т-платформы», установленный в МГУ. Машина состоит из 1536 узлов на базе процессора Intel Xeon E5-2697 с 64 ГБ оперативной памяти и ускорителем Nvidia Tesla K40M, а также 160 узлов на Intel Xeon Gold 6126, 96 ГБ памяти и паре ускорителей Nvidia Tesla P100. Производительность «Ломоносова-2» в тесте Linpack составляет 2,478 петафлопс, и он занимает 131 место в списке самых производительных суперкомпьютеров в мире.

В рейтинге Top500 за ноябрь 2019 г. участвовало три российских компьютера. Среди них были «Кристофари», находившийся на тот момент на 29 месте и менее чем за год потерявший восемь строчек, и «Ломоносов-2» – он занимал 107 место против 131 в июне 2020 г. Третьим участником был суперкомпьютер Cray XC40 Росгидромета, строительство которого началось в 2017 г. силами компании «Т-платформы» и интегратора Inline Teсhnologies. Компьютер заработал в конце января 2018 г., и в ноябре 2019 г. он занимал 465 место с производительностью 1,2 петафлопс. В июне 2020 г. он выбыл из рейтинга.



Россияне создали самый умный в мире компьютер :: Новости :: ТВ Центр

Программа российских ученых Eugene победила в конкурсе "искусственных интеллектов", проводимом Британской академией наук. Машина смогла убедить жюри в том, что они беседуют с реальным человеком.

Созданная российскими учеными Владимиром Веселовым и Евгением Демченко программа Eugene признана самым развитым в мире искусственным разумом, пишет Daily Mail.

Eugene, как сообщают СМИ, не только победила, но и прошла все требования "теста Тьюринга" и тем самым официально признана искусственным разумом. Ни одна другая программа в мире не может с ней сегодня сравниться по интеллектуальному уровню, отмечает Британская Академия наук.

Тест Тьюринга довольно прост: судьи должны угадать, разговаривают они с машиной или с реальным человеком. При этом собеседники не видят друг друга. Компьютер, которого хотя бы каждый третий член жюри принимает за живого человека, признается "искусственным интеллектом".

Самый умный компьютер в мире называют «Симулятор Земли» » InfoKava.com

"Поддержать"

Войти

InfoKava.com
  • Политика
    • Политика
    • Экономика
    • Туризм
    • Общество
    • Авто
    • Технологии
    • Недвижимость
  • Общество
  • Бизнес
  • Технологии
  • Путешествия
  • Здоровье
  • Авто
  • Спорт
  • Культура
  • Мировые новости
  • Беларусь
  • США
  • Канада
  • Россия
  • Германия
  • Израиль
  • Казахстан
  • Польша
  • Литва
  • Турция
  • Молдова
  • Азербайджан
  • Сирия
  • Общество
  • Ссылка
  • Ссылка
  • Ссылка
  • Политика
  • Ссылка
  • Ссылка
  • Ссылка
  • Бизнес
  • Ссылка
  • Ссылка
  • Ссылка
  • Технологии
  • Ссылка
  • Ссылка
  • Ссылка
  • Спорт
  • Ссылка
  • Ссылка
  • Ссылка
  • Заголовок
  • Ссылка
  • Ссылка
  • Ссылка
  • Заголовок
  • Ссылка
  • Ссылка
  • Ссылка
  • Заголовок
  • Ссылка
  • Ссылка
  • Ссылка

Тренды:

  • Кофе к завтраку
  • Экотехнологии
  • Крым
  • Борьба с коррупцией

Новости

Ермак обнародовал план выхода из конституционного кризиса Арахамия рассказал до чего договорились на совещании фракций ВР Приедет ли "скорая", если у вас нет декларации с семейным врачом В Украине уже 709 тыс. случаев COVID-19, за сутки - 16 294 В Харькове горел торговый центр "Барабашово" Сегодня в Украине - день памяти жертв Голодоморов Омоложение людей возможно, считают израильские ученые Ложь в декларациях недопустима, лжецы должны быть наказаны Москва о словах Санду о выводе российских миротворцев: это подрым наших мирных усилий Швейцария - Украина: Кривцов призвал восстановить справедливость в отношении результата матча Боевики разблокировали всего два пункта пропуска на Донбассе Зарплаты, цены, госдолг и требования МВФ: Марченко заверил, что катастрофы нет COVID-19 в помощь: Украина улучшила качество дорог, прокуратура расследует, откуда деньги Создано приложение для смартфона: оно позволит слепым заниматься бегом без поводыря Образцы ДНК - это персональные данные, которые нуждаются в особой защите Все новости

Представляем самый умный и мощный суперкомпьютер в мире

Поделитесь этим постом:

В 2014 году Министерство энергетики США (DoE) начало многолетнее сотрудничество между Окриджской национальной лабораторией (ORNL), Аргоннской национальной лабораторией (ANL) и Ливерморской национальной лабораторией Лоуренса (LLNL) под названием CORAL, следующим крупным этапом в план развития научных вычислений DoE и путь к эксафлопсным вычислениям.

Они выбрали IBM для создания двух своих суперкомпьютеров следующего поколения, Summit в ORNL и Sierra в LLNL. Summit сейчас в сети * - это самый мощный и умный суперкомпьютер в мире, способный производить около 200 квадриллионов вычислений в секунду - или 200 петафлопс. Он обеспечит как минимум в 5-10 раз большую производительность в приложениях DOE по сравнению со своим предшественником. Он в миллион раз мощнее портативного компьютера высокого класса, что позволяет ему анализировать тысячи и тысячи переменных и создавать модели и симуляции, чтобы помочь найти ответы на самые сложные мировые проблемы.

Summit основан на принципиально новой архитектуре, разработанной IBM, где вычислительная мощность встроена везде, где хранятся данные, объединяя одни из самых мощных в мире центральных процессоров (ЦП) с графическими процессорами (ГП), оптимизированными для научного и искусственного интеллекта (AI ) рабочие нагрузки - все это связано с молниеносной сетью. Это означает, что он может обрабатывать любые типы рабочих нагрузок высокопроизводительных вычислений (HPC), от традиционного моделирования и симуляции до анализа данных и искусственного интеллекта с беспрецедентным масштабом и скоростью для огромных наборов данных.Summit может устанавливать связи и делать прогнозы, которые помогут продвинуть исследования рака, понять генетические факторы, которые способствуют опиоидной зависимости, моделировать атомы для разработки прочных, более энергоэффективных материалов и понять элементы сверхновых или взрывающихся звезд, чтобы исследовать Вселенную по-новому.

И эта технология предназначена не только для правительства. Эта новая технология суперкомпьютеров входит в нашу линейку бизнес-продуктов с IBM AC922 и семейством новых серверов на базе POWER9, созданных для рабочих нагрузок AI.Результат? Бизнес-вычисления, которые могут помочь банкам выявить мошенничество в режиме реального времени или выявить сбой в цепочке поставок компании и устранить его до того, как это повлияет на клиентов.

Когда моя команда в IBM Research более пяти лет назад приступила к проектированию и созданию Summit, мы знали, что произойдет конвергенция высокопроизводительных вычислений, больших данных и аналитики / ИИ, и нам придется переписать правила, чтобы соответствовать требованиям будущего. Мы объединили лучших и самых ярких представителей технологической отрасли, чтобы изменить определение суперкомпьютеров и предоставить новые инновации и открытия.Summit - это трансформирующая система в том смысле, что это не просто система, которая заставляет вчерашние приложения работать быстрее, а, скорее, система, которая позволяет интегрировать ИИ в высокопроизводительные вычисления и другие рабочие нагрузки для достижения невозможных ранее результатов.

Еще в 2013 году нашей миссией было построить что-то в 5-10 раз более мощное, чем то, что было у правительства в то время. Мало того, они хотели иметь возможность запускать гораздо более сложные коды, чем они имели в прошлом: очень большие «масштабируемые научные» коды, которые могут работать во всей системе, а также пропускная способность, или ансамблевые коды, в которых несколько копий кода работают одновременно.Этим компьютерам придется управлять невероятно сложными рабочими нагрузками в масштабе с огромными наборами данных.

В традиционной модели суперкомпьютеров королем был центральный процессор. У вас был ЦП в одном месте, а данные - отдельно в другом. Каждый раз, когда вы хотели, чтобы ЦП работал с данными, данные должны были отправиться в ЦП. Перемещение данных в место, где они могут работать, отнимает время и энергию. Мы начали спрашивать, а почему процессор должен быть королем? Данные должны быть королем. Данные должны быть рядом с обрабатывающими элементами, и нам нужно было минимизировать перемещение данных.

Мы поняли, что с замедлением темпов совершенствования кремниевой технологии мы могли бы получить гораздо большую производительность системы, используя ускорители (специализированные процессоры, такие как графические процессоры с собственной памятью поблизости) в сочетании с более универсальными процессорами с собственной памятью, которые играют критически важная роль в снабжении графических процессоров данными, управляющими рабочей нагрузкой, запуском последовательных частей кода, которые не работают эффективно на графических процессорах, и управлении всеми другими службами, необходимыми для работы компьютера.И графические процессоры, и процессоры могли делиться тем, что было в их памяти. Комбинирование процессоров и графических процессоров создает разнородную архитектуру - и с этим вы получаете огромное преимущество в производительности.

Совместно с NVIDIA наша исследовательская группа IBM предложила использовать NVLink между CPU и GPU для Summit - проприетарного интерфейса, который позволяет CPU и GPU обмениваться данными до 4 раз быстрее, чем системы на базе x86. Мы также сделали систему более эффективной при перемещении данных, установив чрезвычайно высокоскоростные соединения между 4608 отдельными вычислительными узлами CPU / GPU в сотрудничестве с Mellanox.

Это означает, что задачи, на выполнение которых уходили месяцы или недели, теперь требуют дней или часов. Чтобы использовать масштабные возможности Summit для искусственного интеллекта, мы несколько лет работали над программными библиотеками и алгоритмами, которые используют не только графические процессоры, но также NVLink и высокопроизводительные сети. Наше программное обеспечение искусственного интеллекта, такое как распределенное глубокое обучение (PowerAI DDL), может научить компьютеры определять объекты на изображениях, понимать содержимое документов, прогнозировать спрос или оценивать риски. В качестве примера мы показали, что, используя технологию суперкомпьютеров, мы можем обучить модель определять вещи с точностью, превышающей человеческую.Программное обеспечение для распознавания изображений имеет потенциальные приложения в самых разных областях - от выявления рака при сканировании до оценки ущерба после урагана.

Вычислительная мощность такой передовой машины, как Summit, может помочь обучать ИИ намного быстрее, чем традиционные компьютеры. Мы знаем, что гораздо более короткое время для решения означает, что в конечном итоге люди имеют более качественный ИИ, могут применять ИИ к большему количеству типов данных и создавать больше решений, потому что становится более целесообразным проводить множество исследований.Наша исследовательская группа работает не только над ИИ масштаба Summit, но и над системами для ИИ на предприятии, внедряя мини-версии технологии Summit (система AC922 Power9 и программное обеспечение PowerAI) в центры обработки данных клиентов, чтобы помочь им создать ИИ на своих собственные данные.

Summit - самый умный и мощный компьютер в мире. IBM Research и IBM Systems работали вместе, чтобы интегрировать множество передовых технологий и спроектировать, спроектировать и построить эту невероятную систему.

200: петафлопс (квадриллион вычислений в секунду)

9216: Количество процессоров IBM POWER9.

27 648: Количество графических процессоров NVIDIA Volta.

4 608: количество узлов.

305 дней: если каждый человек на Земле выполняет одно вычисление в секунду, именно столько времени потребуется, чтобы сделать то, что Summit может сделать за 1 секунду.

Summit примерно в миллион раз быстрее, чем ноутбук высокого класса.

340 тонн: шкафы Summit, файловая система и подвесная инфраструктура весят больше, чем большой коммерческий самолет.

5 600 кв.м .: Summit занимает пространство двух теннисных кортов.

185 миль: Саммит соединен достаточно высокоскоростным оптоволоконным кабелем, чтобы протянуть его от Ноксвилла до Нэшвилла.

74 года: файловая система Summit может хранить 250 петабайт данных, что эквивалентно 74 годам видео высокой четкости.

4 000: галлонов воды, протекающей для охлаждения Summit, в минуту.

70: Температура воды в градусах Фаренгейта.

* Ожидается, что Sierra выйдет в сеть в конце этого месяца.

.

Текст 1Б. КОМПЬЮТЕРЫ ДЕЛАЮТ МИР МЕНЬШЕ И УМНЕЕ


Способность крошечных вычислительных устройств управлять сложными операциями изменила способ выполнения многих задач, от научных исследований до производства потребительских товаров. Крошечные компьютеры на чипе используются в медицинском оборудовании, бытовой технике, автомобилях и игрушках. Рабочие используют портативные вычислительные устройства для сбора данных на объекте клиента, для создания форм, для управления запасами и в качестве настольных органайзеров.

Компьютерное оборудование становится не только меньше, но и сложнее. Компьютеры являются частью многих машин и устройств, которые когда-то требовали постоянного наблюдения и контроля со стороны человека. Сегодня компьютеры в системах безопасности обеспечивают более безопасную среду, компьютеры в автомобилях повышают энергоэффективность, а компьютеры в телефонах предоставляют такие функции, как переадресация вызовов, мониторинг вызовов и ответ на вызовы.

Эти интеллектуальные машины предназначены для выполнения некоторых основных задач, которые ранее выполнялись людьми; тем самым они делают жизнь немного проще и приятнее.Смарт-карты хранят важную информацию, такую ​​как медицинские записи, водительские права, банковские балансы и т. Д. Смартфоны, автомобили и бытовая техника со встроенными компьютерами можно запрограммировать так, чтобы они лучше отвечали индивидуальным потребностям. Умный дом имеет встроенную систему мониторинга, которая может включать и выключать свет, открывать и закрывать окна, управлять духовкой и т. Д.

Благодаря небольшим вычислительным устройствам, доступным для выполнения умных задач, таких как приготовление обеда, программирование видеомагнитофона и управление потоком информации в организации, люди могут тратить больше времени на то, что они часто делают лучше всего, - на творчество.Компьютеры могут помочь людям работать более творчески.

Мультимедийные системы известны своей образовательной и развлекательной ценностью, которую мы называем образовательно-развлекательной. Мультимедиа объединяет текст со звуком, видео, анимацией и графикой, что значительно улучшает взаимодействие между пользователем и машиной и может сделать информацию более интересной и привлекательной для людей.

Программное обеспечение экспертных систем позволяет компьютерам мыслить как эксперты. Например, экспертные системы медицинской диагностики могут помочь врачам определить болезнь пациента, предложить дальнейшие тесты и назначить соответствующие лекарства.

Connectivity позволяет компьютерам и программному обеспечению, которые в противном случае были бы несовместимы, взаимодействовать и совместно использовать ресурсы. Теперь, когда компьютеры распространяются во многих областях, а сети доступны для людей для доступа к данным и общения с другими, персональные компьютеры становятся межличностными ПК. У них есть потенциал для значительного улучшения наших отношений друг с другом. Многие люди сегодня работают удаленно, то есть используют свои компьютеры, чтобы оставаться на связи с офисом, пока они работают дома.При наличии подходящих инструментов персонал больницы может поставить диагноз у медицинского эксперта за сотни или тысячи миль. Точно так же инвалиды могут более эффективно общаться с другими с помощью компьютеров.

Дистанционное обучение и видеоконференции - это концепции, которые стали возможными благодаря использованию электронного класса или конференц-зала, доступного людям из удаленных мест. В настоящее время пользователям Интернета доступны обширные базы данных, каждый из которых может отправлять друг другу почтовые сообщения.Информационная супермагистраль призвана значительно расширить эту интерактивную связь, чтобы люди во всем мире имели свободный доступ ко всем этим ресурсам.

Власть людей имеет решающее значение для обеспечения того, чтобы оборудование, программное обеспечение и возможности подключения были эффективно интегрированы социально ответственным образом. Люди - пользователи компьютеров и компьютерные профессионалы - это те, кто решает, какое оборудование, программное обеспечение и сети выдержат и насколько большое влияние они окажут на нашу жизнь.В конечном итоге власть людей должна использоваться для обеспечения не только эффективного, но и социально ответственного использования компьютеров.

Задание 12. Найдите ответы на эти вопросы:

1. Назовите несколько типов устройств, использующих компьютеры на кристалле.

2. Какие применения карманных компьютеров упоминаются в тексте?

3. Каковы преимущества использования компьютеров со следующими предметами?

а) Системы безопасности

б) Легковые автомобили

в) Телефоны

4.Какие умные устройства упоминаются в тексте?

5. Для чего используются смарт-карты?

6. В чем преимущества мультимедиа?

7. Что могут делать медицинские экспертные системы?

8. Как компьютеры могут помочь инвалидам?

9. Какие типы вычислительных систем доступны людям в удаленных местах с использованием электронных классов или залов заседаний?

10. Какие аспекты вычислений может определять сила человека?

Задача 13.Отметьте следующие утверждения как истинные или ложные:

Настольные органайзеры - это программы, для которых требуются настольные компьютеры.

Компьютеры иногда используются для мониторинга систем, которые ранее нуждались в наблюдении человека.

Сеть - это способ позволить несовместимым системам обмениваться данными и совместно использовать ресурсы.

Использование компьютеров мешает людям проявлять творческий подход.

Пользователи компьютеров не имеют большого влияния на развитие компьютеров.


ОБЗОР ГРАММАТИКИ

НАСТОЯЩИЕ ФОРМЫ

Настоящее Простое

Настоящее время непрерывно

Настоящее совершенство

Настоящее совершенное непрерывное
Когда

обычно, всегда

каждый день, часто, иногда

сейчас, сейчас

уже, просто, никогда,

сегодня, на этой неделе (месяц, год)

на 7 лет, на 3 месяца, на 2 часа
Утвердительное предложение

Я / ты / мы / они играем

Он / она / оно / играть с

I am play ing

Он / она / она is play ing

Вы / мы / они играют иг

Я / ты / мы / они есть играть изд. / Написано

Он / она / она имеет пьес ed / написано

Я / ты / мы / они играл / писал Он / она / это играл / писал
Отрицательное предложение

I / you / we / they dont play

Он / она / оно

не играет играть

Я не играю

Он / она / она не играть ing

Вы / мы / они не играют ing

Я / ты / мы / они не играли играли изд. / Писали

Он / она / она не имеет играть ed / записано

Я / ты / мы / они не играл / не писал Он она оно не играл / не писал
Общие вопрос

У Я / ты / мы / они играют в ?

Играет ли он / она / оно играет в ?

Я Играю ?

Это он / она / она играет ing ?

Вы / мы / они играете или ?

Написано ли Я / ты / мы / они играют ed / ?

Играет ли он / она / оно ed / написано ?

Я / ты / мы / они играли / писали? Он / она / она играет / пишет?
Wh-вопрос

Что делать Я / ты / мы / они играют ?

Какой играет он / она / оно играет ?

Что такое Я играю ?

Что такое он / она / она играет ing ?

Что такое вы / мы / они играете или ?

Что есть у

Я / ты / мы / они играют ed / написано ?

Что имеет он / она / она играет ed / написано ?

Как долго я / ты / мы / они играю / пишу? Как долго он / она / она играет / пишет?

Частотные наречия (сигнальные слова)

Использование

Пример

Настоящее Простое

Обычно положение глаголов частоты составляет:

после глагола быть

Sheis никогда поздно

перед основным глаголом

Мы часто смотрим фильм по пятницам.

между вспомогательным и главным глаголом в вопросе и отрицательным

Они всегда ведут себя так ?

Я не Обычно ложусь спать поздно.

всегда, часто, обычно, обычно

иногда, редко, редко, никогда

эти временные маркеры обычно находятся в начале или в конце предложения

в среду, пятницу, ежедневно,

два раза в неделю,

в месяц,

1 раз в сутки

1.для действий, которые повторяются снова и снова / часто = повторяющиеся или регулярные действия в текущий период времени или для привычки , что у нас

(каждый день, иногда, никогда, никогда)

Я иногда хожу в школу на велосипеде.

У они встают раньше?

Он часто путешествует .

она когда-нибудь помогает вам?

Он ходит на работу два раза в неделю.

У нас обычно едят у бабушек по воскресеньям.

2. для постоянного состояния

Они живут в деревне в Шотландии.

Она не работает.

Вы, , не говорите по-гречески.

3. для общие истины или естественные и научные законы

Земля обращается вокруг Солнца на за 24 часа.

Львы едят мяса.

Вода кипит при 100 ℃.

Птицы отложили яиц.

4. по говорить о людях или вещах в целом

Люди делают выбора, потому что не могут иметь всего, что им нужно .

Медсестер работают в поликлиниках и больницах.

Футбол - очень популярный вид спорта в Болгарии.

5. поговорить о чем-то официально организованном в будущем (театр, кино) программы и расписания

(для самолетов, поездов, автобусов)

(в основном с такими глаголами, как идти, уходить, прибывать, начинать, приходить, возвращаться и т. Д.)

Следующий поезд отправляется с через час.

Игра начинается в девять часов.

Самолет вылетает из Афин в 15.25 и прибывает в в Лондон в 17.25.

Курс начнется в следующий четверг.

6. в условных предложениях после «если», «когда», «после», «пока», «до» / «до», «до», «сразу после«

»

Что делать, если завтра будет дождь ?

Когда дождь прекратится , мы выйдем.

Если нагреть воду до 100 ° C (212F), она закипит. ( нулевое условное )

Если вы закончите домашнее задание, я отведу вас в зоопарк. ( первое условное )

7. для рассказов, описаний игр, обзоров пьес, фильмов, книг

Маленький мальчик открывает дверь и видит большую коробку на своей кровати. Он ведет на кухню, а говорит своей матери.

Местная команда забивает еще гол!

8. дать инструкции / указания

Вылейте все ингредиенты в миску и перемешайте до получения однородной массы. Пройдите по улице до угла, затем поверните направо .

9. когда мы говорим

Откуда вы?

когда мы делаем предложение

Почему нет...?

He прибывает из Голландии.

-Я устал.

-Почему не ты, , ложишься, рано?

Настоящее время непрерывно

сейчас

в данный момент

сейчас,

сегодня,

сейчас,

прямо сейчас

Слушайте!

Смотрите!

в наши дни,

на этой неделе

1.для действия, которое происходит только сейчас , в время , когда мы говорим

Я м делаю домашнее задание сейчас.

Я изучаю английский в данный момент.

Вы, , не слушаете !

Почему - это , он сидит здесь, ?

Слушай! Кто-то звонит в звонок .

2.когда мы говорим о том, что происходит в настоящее время , но не обязательно в момент разговора

Я читаю интересную книгу.

Том ищет новую работу.

Мы изучаем английский и испанский.

3. для временного действия или состояния (временные ситуации)

период времени в настоящее время

(сегодня, на этой неделе, в этом семестре, в этом году)

Она преподает английский в этом семестре.

Она не может выйти. Она пишет сегодня свое эссе.

Мы, , остаемся сегодня вечером в в отеле «Бристоль». Вы не можете одолжить эту книгу сегодня.

Они тратят на этой неделе в Париже.

Я м живу сейчас с родителями , но скоро куплю себе дом.

4. для определенных договоренностей в ближайшем будущем , чтобы поговорить о планах выступающего .(скоро, в понедельник)

Когда будут вы придете к нам?

Я скоро уезжаю из .

Мы, , встречаемся с в понедельник.

5. описать изменяющуюся ситуацию , особенно с помощью глаголов получить, расти, стать, увеличить, изменить

для выражения текущих тенденций

Становится на холоднее.

Дин поправляется после болезни.

Цены на топливо растут постоянно из-за высокого спроса.

Интернет-магазины быстро растет .

6. для часто повторяющихся действий с всегда для выражения раздражения или критики говорящим .

Он всегда хвастается !

Она всегда критикует мою внешность.

У вас всегда в грязной обуви !

Глаголы состояния обычно указывают на состояние. У них нет непрерывной формы, даже если они относятся к настоящему времени. Такими глаголами являются:

смысловые глаголы видеть, смотреть, замечать, слышать, звук, обонять, вкус, чувствовать (чувствовать, слышать, смотреть, видеть, запах, звук, вкус следует прилагательными !!! Не наречия)

глагол, выражающий симпатии и антипатии нравится, не нравится, любить, ненавидеть, предпочитать, не возражать

глагол восприятия думать, верить, знать, понимать, осознавать, казаться, помнить, напоминать, забывать

другие глаголы, такие как иметь, хотеть, нуждаться, стоить, иметь в виду, принадлежать, владеть

Некоторые из этих глаголов обозначают и состояние, и действие, но есть различие в значении.

Я вижу ЕЕ! Вот она. (см. = см.)

Шелк на ощупь мягкий. (чувство = имеет текстуру)

Ужин вкус отличный. (вкус = имеет вкус)

Эти носки пахнут ужасно. (запах = иметь запах ['əudə] ()

Большинство людей любят / любят есть вне дома (нравится в целом)

Я думаю, ты хорошенькая.(думать = рассматривать / мнение)

Он - это человек, с которым сложно ладить (у него сложный характер)

Я м смотрю его сегодня. (см. = встретить)

Она чувствует шелк (ощущение = прикосновение)

He дегустирует суп (вкус = попробовать)

Собака нюхает свою еду (запах = запах)

Она любит / наслаждается каждой минутой своего отпуска.(ей нравится конкретно , -)

Вы, , думаете о тесте ? (думать = думать)

Она особенно щедра на этой неделе. (ведет себя великодушно, поведение необычное)

Настоящее совершенство

уже,

когда-либо,

просто,

никогда,

еще нет,

пока,

по настоящее время,

по настоящее время

это впервые

впервые,

недавно,

последнее время,

всегда,

Как долго?

1.для однократного или повторяющегося действия в прошлом , когда мы не знаем или не интересуются, когда это произошло. Что нас беспокоит, так это само действие.

Мы купили новую машину.

Он жил с индейцами Амазонки.

Мы переехали в новый дом.

Диана сменила место работы.

2. с наречиями , например когда-либо, уже, никогда, недавно, в последнее время, но все же , всегда и т. Д.

У них есть никогда не были за границей.

У Джейн уже получила подарка на день рождения.

У ребенка есть Никогда не мне такие вопросы раньше задавали.

Она, , есть , никогда не ожидал такого изменения в худшую сторону.

Мой коллега в последнее время был очень занят .

3.для прошлых событий и действий с результатами и последствиями в настоящем , и они каким-то образом влияют на него (эффекты важны сейчас).

Я потерял мой ключ. (И теперь у нее нет ключа.)

Она была в Лондон. (Значит, она знает Лондон.)

Она похудела и выглядит очень красиво.

Папа сломал очки, поэтому не может читать газету.

4. для действия, которое только что остановил , закончил

Она уже только закончила готовить ужин.

В пьесе всего закончено . У Эммы есть , всего вымыла волос.

5. для действий или состояний, которые были начаты в прошлом и продолжаются в настоящем (часто с с и для ).

Она знает меня более двух лет.

Как давно были , они были здесь ?

Моя невестка - учительница с 2000 года.

Давид работал в Испании с 1996 года.

Он не курил три года.

Мы, , прожили здесь пятнадцать лет.

6.говорить о опыте : что кто-то делал или не делал в течение своей жизни (мы часто используем , никогда, никогда, до )

Я имел никогда не был в Австралии.

Я посетил многих стран.

Вы когда-нибудь ездили на верблюде ?

У нас никогда не летала на воздушном шаре.

7.выделите количество повторений действия или количество вещей , которые произошли из этого (время завершения не указано)

до сих пор, много раз, так как за последний год, по часам, в течение недели, несколько раз, и т.д.)

Я, , написал сегодня утром пять писем!

Она звонила вам сегодня десять раз!

Она выпила четыре чашки кофе с тех пор, как проснулась.

Я, , написал писем с тех пор, как переехал в Канаду.

У нас, , уже было пяти тестов в этом семестре.

He много раз был в Нью-Йорке.

Я играл в тенниса каждое воскресное утро в течение последних двух лет.

8. Мы часто используем Present Perfect после превосходной степени

Это одна из самых красивых стран, в которых она когда-либо посещала .

Это самая вкусная еда. Я ел когда-либо ел .

9. с выражениями « Это впервые ...», «Это впервые ...», и т. Д.

Это первый раз, когда я и посетил ваш веб-сайт, и я думаю, что это потрясающе.

Я впервые в жизни и съел китайской еды.

10.иногда, чтобы подчеркнуть завершение действия в пункте о времени (со словами времени, такими как , когда, до, после, до, сразу после )

Вы можете выходить, как только закончите домашнее задание.

Я пойду спать после того, как напишу свой отчет.



: 2018-11-10; : 4163 | |


:


:


:



© 2015-2020 лекции.орг - -
.

10 самых последних технологических инноваций

Какие технологические инновации являются самыми популярными на данный момент? Оказывается, некоторые из них будут довольно очевидными, а другие могут вас удивить.

В следующей статье мы собрали некоторые из наиболее интересных и потенциально революционных технологических инноваций, которые в настоящее время разрабатываются или исследуются.

СВЯЗАННЫЕ: 15 НОВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ, КОТОРЫЕ СДЕЛАЮТ ВАШ 2020 ГОД НАМНОГО ИНТЕРЕСНОГО

Какие новейшие технологии появляются на нашем пути?

Вот некоторые из новейших технологий на 2019 год и последующие годы.Этот список далеко не исчерпывающий и в нем нет определенного порядка.

1. AI приближается к совершеннолетию!

В последние несколько лет ИИ стал объектом крупных финансовых вложений. По данным Forbes, 80% предприятий сейчас инвестируют в него или планируют расширить инвестиции в ИИ, если они уже инвестируют.

Этот приток денег привел к серьезным инновациям в области глубокого обучения. Многие технические эксперты считают, что при всем этом потоке наличности ИИ действительно «вырастет» в ближайшие несколько лет.

2. Интернет со скоростью молнии

Стремление к более быстрому и быстрому подключению к Интернету действительно продвигает технологию вперед. Компании и частные пользователи постоянно требуют все более быстрого реагирования, и отрасль реагирует на них.

С молниеносной скоростью интернета не за горами, он должен изменить многие аспекты нашей жизни. Если это будет достигнуто, это повысит эффективность сотрудников и предоставит надежные средства связи для компаний, которые полагаются на удаленных сотрудников.

Именно здесь 5G может изменить мир так же, как наш «обычный» Интернет несколько десятилетий назад. Если, конечно, это сначала не убьет нас всех.

3. Умные технологии, обогащающие жизнь, изменят дом

Источник: IE

Все больше и больше людей в нашей жизни интегрируются с умными технологиями. Наши дома не исключение.

Спрос на все более совершенную интеллектуальную бытовую технику и домашние развлекательные системы меняет способ нашего общения.К лучшему или к худшему, сегодня это лишь верхушка айсберга.

Текущие тенденции, кажется, указывают на большую потребность в большем контроле над тем, как мы развлекаемся дома с помощью технологий. Одна из областей, за которой можно наблюдать, - это гибкие поверхности для просмотра.

Обещание возможности обходить любую среду до неузнаваемости изменит домашние развлечения и рекламу. Следи за этим пространством.

4. Очень скоро у нас могут появиться ловкие роботы

Компьютеры и роботы глупы.Действительно, очень тупой.

Если их рабочая среда изменится хотя бы незначительно за пределами заранее запрограммированной процедуры, и вся производственная линия может остановиться. Именно здесь повышение ловкости роботов открывает невероятные возможности для более гибкой автоматизации.

В то время как в будущем можно запрограммировать роботов, чтобы они понимали, как что-то улавливать, «глядя» на это, текущие исследования пытаются научить их делать это методом проб и ошибок.

Одним из примеров является проект под названием Dactyl, который научился переворачивать игрушку «пальцами».

5. Интерфейс мозг-компьютер почти здесь

Такие инновации, как Neuralink Илона Маска, могут в будущем сделать мышь и клавиатуру устаревшими. Работа в этой области продолжается быстрыми темпами и обещает позволить нам управлять компьютерами, просто думая.

Мы позволим вам решить, будет ли это революционным для вашей работы и повседневной жизни.

6. Готовятся глотательные медицинские устройства

В настоящее время разрабатываются небольшие проглатываемые устройства, которые могут делать снимки кишечника без анестезии.Их можно использовать даже у младенцев и детей.

Когда эти маленькие медицинские устройства будут полностью разработаны, они произведут революцию в области диагностики и мониторинга некоторых очень серьезных заболеваний. Это будет невероятно мощное средство для лечения таких заболеваний, как рак и кишечные расстройства, такие как экологическая кишечная дисфункция.

7. Индивидуальные противораковые вакцины могут скоро стать реальностью.

Благодаря научным разработкам, таким как Проект «Геном человека», персонализированные лекарства и вакцины могут появиться не за горами.Одним из интересных приложений для этого является возможность разработки индивидуальных противораковых вакцин.

Это может показаться немного надуманным, но есть надежда, что медицинские работники скоро смогут обучить вашу иммунную систему распознавать и уничтожать раковые клетки. Если это будет достигнуто, рак останется в прошлом.

8. Хотите бургер без коров?

Источник: Impossible Foods

Мясо, как нам говорят, является жизненно важной частью здорового питания, но оно связано с небольшой проблемой - животным необходимо умереть.Идут разработки, чтобы обеспечить мир мясом без животных.

Будь то выращенные в лаборатории, напечатанные на 3D-принтере или растительные, альтернативы, обеспечивающие такую ​​же питательную ценность, как и правильное мясо, вскоре могут стать реальностью. Это также предложит человечеству средство для резкого снижения нашего коллективного аппетита к воздействию мяса на планету.

9. Конец канализации приближается (надеюсь)

Идут вперед разработки «экологичных» туалетов, которые не нуждаются в подключении к канализационной системе и могут обрабатывать отходы на месте.Это не только будет революционным для городов будущего, но и принесет столь необходимую санитарию во многие части мира, которые в настоящее время лишены этой «роскоши».

Филантропы Билл Гейтс провел конкурс под названием «Изобрети туалет заново», чтобы найти для этого подходящие жизнеспособные прототипы. Многие материалы на самом деле довольно многообещающие, и когда-то самодостаточные системы метаболизма самоотходов принесут пользу человечеству и окружающей среде к лучшему.

10. GAN - генерирующие состязательные сети уже на подходе

GAN или генерирующие состязательные сети - одно из последних достижений нейронных сетей, которое может стать будущим.Этот класс машинного обучения, изобретенный Яном Гудфеллоу, по сути настраивает две нейронные сети друг против друга для решения проблемы.

При заданном начальном условии две сети сражаются в игре с ненулевой суммой, чтобы найти решение чего-либо. Некоторые называют их «самой крутой идеей машинного обучения за последние двадцать лет».

Приложения для этой технологии включают создание искусственных изображений, моделирование вещей, улучшение компьютерных игр и многое другое.

Какие еще есть примеры технологических инноваций?

Помимо перечисленных выше десяти, есть еще несколько интересных технологических новинок. К ним относятся, помимо прочего (кредит MIT): -

- Трехмерная печать на металле

- Искусственные эмбрионы

- Сенсорные города (умные города)

- ИИ для всех

- Мгновенный иностранный языковой перевод

- Природный газ с нулевым выбросом углерода

- Генетическое гадание

Какие новейшие технологии в информатике?

Согласно сайтам, например, университетам.com, некоторые из новейших технологических областей исследований включают, но не ограничиваются: -

- Аналитика больших данных

- Машинное обучение

- Облачные вычисления

- Компьютерное обучение

- Биоинформатика

- Лучше кибербезопасность

.

самых умных вычислений -

Автор: SmartestComputing 28 ноября 2020 технология

в этом посте мы говорим о том, как загрузить видео на YouTube. Мы живем в цифровом мире, где люди из всех сфер жизни обращаются к своим любимым платформам за информацией. Точно так же концепция обмена видео и ...

Автор: SmartestComputing 27 ноября 2020 технологии

В этом параграфе я собираюсь обсудить лучшие беспроводные игровые мыши.Сомневаюсь, игровая мышь - незаменимый аксессуар для учетной записи при покупке игрового ПК. Просто внимательно прочтите эту статью, чтобы получить представление ...

Автор: SmartestComputing 26 ноября 2020 технологии

Почему и как деактивировать Facebook? Социальные сети стали важнейшим элементом нашей повседневной жизни. Люди считают его источником информации, общения, а также способом убить время. Facebook, Instagram, Twitter и т. Д. Не являются необычными именами ...

Автор: SmartestComputing 26 ноября 2020 технологии

Речь идет о лучшей материнской плате Z390.В этом мире компьютерных технологий мы регулярно видим большие технологические инновации. Материнские платы играют важную роль в производительности устройства. В этой статье мы собираемся ...

Автор: SmartestComputing 25 ноября 2020 Блог

Portable Document Format - это широко используемый план игры для управления отчетами в мире технологий. Этот дизайн - лучший план для предложения модернизированного контента вашим сообщникам, дублерам, начальникам, соэкспертам и т. Д.Вы можете сохранить запись с одного ...

Автор: SmartestComputing 25 ноября 2020 Блог

Разделить PDF Используйте Smallpdf, чтобы исключить разделение страниц PDF на другую запись или удалить страницы из текущего PDF. Разрешено использовать в Интернете без регистрации. Вам нужно исключить экспресс-страницы из PDF в ...

Автор: SmartestComputing 25 ноября 2020 технологии

Разделение PDF на страницы Если вам нужна часть этого длинного PDF, вы можете разделить его на определенные области, отдельные страницы или уничтожить их без значительного растяжения.Таким образом, вам будет разрешено создавать, сохранять или отправлять именно то, что вы ...

Автор: SmartestComputing 21 ноября 2020 технологии

Здесь мы говорим о том, как работает PayPal. Pal работает в сфере рассрочки платежей более 10 лет. Онлайн-бюджетная помощь позволяет вам оплачивать вещи, используя защищенную учетную запись в Интернете. Вы добавляете свой ...

Здесь мы обсуждаем, как удалить страницу в Word. Большая часть из нас - независимо от того, работают ли дублеры, представители офиса, ремесленники или исследователи - в наши дни использует Microsoft Office, а тем более - Microsoft Word...

Автор: SmartestComputing 16 ноября 2020 технологии

Здесь мы говорим о XBOX GOLD GAMES. Microsoft представила следующий набор золотых игр для Xbox с золотыми названиями, которые будут бесплатными в октябре 2020 года. Каждый месяц геймеры Xbox One со всего мира могут загружать и играть ...

Как выписать чек Здесь мы говорим о том, как выписать чек. Хотя чеки стали менее распространенными, чем раньше, они по-прежнему широко используются даже в современном цифровом мире.Бумажные чеки - полезный и недорогой инструмент для ...

Автор: mindmingles 3 ноября 2020 технологии

Представьте себе: вы только что вернулись домой после утомительного рабочего дня. Вы кладете портфель, опускаетесь в кресло у камина и берете планшет, планируя снять стресс, поиграв в несколько игр. Сыграв несколько ...

Здесь мы обсуждаем, как скачать видео с YouTube. Каждую секунду длинные отрезки фильма передаются на YouTube.Представьте себе сценарий, в котором вам нужно его скачать. В определенных кругах это считается серьезным запретом, но у вас есть ...

Автор: SmartestComputing 28 октября 2020 Новости

В этой статье В этой статье мы расскажем вам о методе поиска онлайн номеров призовых облигаций 2020 года. Различные веб-сайты предоставляют услуги призовых облигаций, но здесь мы скажем вам, что это заслуживающий доверия веб-сайт. onlineprizebondcheck.com - это веб-сайт, который предлагает ...

Автор: admin 9 июля 2020 Окна

Различные способы сделать снимок экрана в Windows. Сделайте быстрый и надежный снимок экрана практически мгновенно с помощью кнопки печати экрана на клавиатуре. Сделайте более гибкий и выбранный снимок экрана с помощью...

Навигация по записям

.

19 великих изобретений, перевернувших историю

Сегодняшний день, в котором мы живем, может показаться результатом стремительных инноваций и открытий. Но если мы осмелимся проследить за оборудованием и машинами сегодняшнего дня, большинство из них - это усовершенствования устройств, которые были построены в далеком прошлом.

СМОТРИ ТАКЖЕ: 27 ИЗОБРЕТЕНИЙ ПРОМЫШЛЕННОЙ РЕВОЛЮЦИИ, ИЗМЕНИЛИ МИР

Транспорт, связь и обмен информацией следуют одному и тому же пути непрерывных инноваций, связанных с изобретением, появившимся сотни лет назад.

Давайте посмотрим на некоторые из величайших изобретений, которые произвели революцию в истории.

1. Колесо (3500 г. до н.э.) - давай начнем вращаться

Источник: zsuzsannasolti / Pixabay

Если мы оглянемся назад, то первым изобретением, изменившим будущее человечества, было изобретение колеса. Будь то путешествие или транспортировка товаров, изобретение колес сделало это намного проще, чем когда-либо прежде.

В доисторические времена колеса использовались не только на транспортных средствах; они также использовались в системах шкивов.Удивительно, но применение колес в первую очередь не применялось на тележках или каретах.

Есть свидетельства того, что они впервые использовались в качестве гончарного круга в 3500 году до нашей эры. Сегодня колесо и его производные присутствуют повсюду вокруг нас, помогая нам облегчить наши усилия и выполнить работу!

2. Компас (206 г. до н.э.) - Следопыт

Источник: Тереза ​​Томпсон / Flickr

На протяжении всей истории люди испытывали неутолимую жажду исследования неизведанного.Но это было бы невозможно без знания ориентиров, которые помогли определить географическое положение.

Вот почему компасы были одним из самых важных инструментов, которые помогли человечеству исследовать и регистрировать сушу и водные массы по всему миру. В сегодняшнем мире спутников и GPS это может показаться неуместным, но это было одно из ключевых изобретений, изменивших мир к лучшему!

Компас был изобретен китайцами для помощи в гадании, но его применение в путешествиях и навигации было реализовано только в 11 веках нашей эры.

3. Водяное колесо (50 г. до н.э.) - недооцененное изобретение

Источник: Smallbones / Wikimedia Commons

Водяные колеса часто игнорируются из самых известных изобретений, изменивших историю. Но давайте не будем забывать о первом изобретении, которое помогло человечеству получать энергию из источников, отличных от людей и животных.

Водяное колесо было изобретено римским инженером Витрувием. Он преобразует силу текущей или падающей воды в механическую энергию.Затем эта механическая энергия использовалась для дробления зерна, токарных станков, приводов лесопильных заводов, текстильных изделий, кузнечных сильфонов и многого другого.

Сообщается, что в 1086 году в Европе их было около 6000.

4. Календарь (45 г. до н.э.) - Сохранить Дата

Источник: Asmdemon / Wikimedia Commons

современный календарь не использовался до 1600-х годов, поэтому существовало много форм календарей, которые использовались для заполнения единой системы.

Первой формой календаря, используемого египтянами, был солнечный календарь. Затем Юлий Цезарь принес юлианский календарь, в котором использовалась 12-месячная система.

Но у него был серьезный недостаток, так как он отключался на 11 минут. Григорианский календарь, или современный календарь, который мы используем сегодня, был введен Папой Григорием XIII в 1582 году.

5. Пуццолана (27 г. до н.э.) - Древний бетон

Источник: Epolk / Wikimedia Commons

Мы живем в мире построенный из кирпича и раствора.Во всех высотных зданиях, от небоскребов до одноэтажных, используется одна и та же комбинация материалов, которая удерживает их вместе, не опрокидываясь - бетон.

Бетон был изобретен еще в Древнем Риме. Римляне использовали другую комбинацию элементов для создания связующей смеси, чем их современный эквивалент.

Pozzolana использует смесь глинозема и кремния, которая реагирует с гидроксидом кальция при комнатной температуре в присутствии воды с образованием вещества, обладающего вяжущими свойствами.

Неудивительно, почему римские колизеи и соборы выдержали испытание временем, не потеряв своей красоты и ауры!

6. Часы (725 г. н.э.) - Первые механические часы

Источник: Wikimedia Commons

Представьте себе современную цивилизацию, не имея чувства времени. Сценарий, в котором не важны ни сроки, ни часы работы. Страшно, не правда ли?

Время - это то, что помогает нам все отслеживать. Люди не изобрели часы как таковые, поскольку это была модификация солнечных часов.

Солнечные часы были первыми устройствами, которые человек использовал для отслеживания времени, и их использование насчитывает 6 тысяч лет.

Египтяне и китайцы использовали водяные часы, чтобы отслеживать время. Первые механические часы были изготовлены И Сином из Китая в 725 году нашей эры.

7. Печатный станок (1450) - Эффект Гутенберга

Источник: Takomabibelot / Wikimedia Commons

Печатный станок является важной частью фундамента, на котором строилась современная цивилизация.Это было изобретение Иоганна Гутенберга из Германии.

Машина использовалась для массового производства газет и других информационных материалов. Это также означало, что цены на печатную бумагу упали, и она стала доступной для многих.

Печатный станок сыграл важную роль в промышленной революции, и к тому времени даже низшие классы могли позволить себе газеты и узнать, что происходило вокруг них.

Влияние печатного станка на историю невозможно сопоставить лучше, чем слова самого Марка Твена: « То, чем мир является сегодня, хорошим и плохим, он обязан Гутенбергу .

8. Паровоз (1712) - Изобретение, положившее начало революции

Источник: Йост Дж. Баккер / Wikimedia Commons

Промышленная революция началась с изобретения, которое привело к развитию промышленности и промышленности. как локомотивы. Все началось с изобретения Томасом Ньюкоменом паровой машины.

Не путайте его изобретение с паровым поездом, так как это было позднее изобретение другого изобретателя. Двигатель Ньюкомена был стационарным и использовался как стационарный насос или мотор.

Это была движущая сила промышленной революции.

9. Вакцины (1796) - Одно из самых важных изобретений для человечества

Источник: капрал. Жаклин Перес Ривера / Wikimedia Commons

Вакцины помогли нам обуздать тонну опасных для жизни эпидемий. Было подсчитано, что только от оспы было зарегистрировано около 500 миллионов смертей.

СМОТРИ ТАКЖЕ: 35 ИЗОБРЕТЕНИЙ, ИЗМЕНИВШИХ МИР

Эдвард Дженнер был первым человеком, который создал вакцину.Он изобрел вакцину против оспы, которая спасла бесчисленное количество жизней и принесла ему титул отца иммунологии.

Мир выиграл от изобретения вакцин, поскольку их производные помогли человечеству преодолеть периоды смертельных болезней.

10. Поезд с паровым двигателем (1814 г.) - продвижение промышленной революции

Источник: Петар Милошевич / Wikimedia Commons

Первый успешный локомотив с паровым двигателем был построен Джорджем Стивенсоном в 1814 году.Джордж Стефенсон построил паровой двигатель по проекту Джона Бленкинсопа.

Он работал на двигателе, предложенном Джеймсом Ваттом. Изобретение паровой машины и ее способности нести огромные грузы сделало ее лучшим способом быстро нести тонны груза через обширные участки земли.

Вскоре мили и мили железных дорог были проложены, чтобы соединить штаты и даже страны.

11. Электрическая батарея (1800) - Замечательный подвиг Вольты

Источник: GuidoB / Wikimedia Commons

В 1800-х годах у людей не было непрерывных линий электропередач, которые обеспечивали бы постоянную подачу энергии.Так что производство электроэнергии было задачей не из легких.

Ситуация изменилась, когда итальянский изобретатель Алессандро Вольта изобрел первую в истории батарею, в которой использовались диски из цинка и серебра, расположенные попеременно в форме цилиндрической стопки. Батарея могла производить повторяющиеся искры и помогала работать многим устройствам.

12. Компьютер (1822) - Первый механический компьютер Бэббиджа

Источник: Victorgrigas / Wikimedia Commons

Компьютеры, без сомнения, одно из величайших изобретений человечества.Созданные в первую очередь для выполнения сложных математических вычислений, компьютеры прошлого превратились в машины, которые можно использовать для предварительного построения карты движения звезд и камней в космосе.

Первый механический компьютер был изобретен Чарльзом Бэббиджем. Но это сильно отличалось от того, что есть сейчас.

Он использовал движущиеся части для расчетов и весил тонны. Компактные компьютеры, которые мы используем сегодня, являются результатом таких изобретений, как транзисторы и интегральные схемы.

13. Холодильник (1834 г.) - Избавление от жары в 1834 г.

Источник: Инфрогмация, Новый Орлеан / Wikimedia Commons

Согласно отчету Министерства энергетики США за 2009 г., в 99% домов в США есть хотя бы один холодильник. Сама эта статистика свидетельствует о популярности холодильников в современном мире.

Холодильник помогает хранить скоропортящиеся продукты намного дольше, чем они могли бы сохраниться. Работа холодильника очень проста - отвод тепла от зоны создания холодного состояния.

Первый цикл охлаждения с компрессией пара был предложен Джейкобом Перкинсом, также известным как отец охлаждения. Его холодильная машина, построенная в 1834 году, была основана на теории, выдвинутой Оливером Эвансом.

14. Телеграф (1830-1840) - Устройство связи , которое представило код Морзе

Источник: Wikimedia Commons

Телеграф был предшественником в области связи до изобретения телефона Антонио Меуччи.Он был разработан Сэмюэлем Морсом и его командой инженеров.

С изобретением телеграфа междугородная связь больше не зависела от посыльных. С использованием кода Морзе междугородное общение стало проще, и люди могли общаться со своими близкими на больших расстояниях, отправляя свои сообщения через телеграммы.

Батарейки, изобретенные Алессандро Вольта, позволили телеграммам работать в контролируемой среде.

15.Сталь (1850 г.) - От булавок до Бруклинского моста

Источник: Wlodi / Wikimedia Commons

Сталь - один из наиболее часто используемых строительных материалов. Он значительно превосходит железо и другие дорогостоящие строительные материалы. Соотношение веса и прочности сделало сталь предпочтительным выбором строителей по сравнению с другими материалами.

Но сталь - относительно новое изобретение, поскольку оно явилось результатом эксперимента Генри Бессемера с железом. Он хотел снизить содержание углерода в железе, чем это было возможно в то время.

В результате получилось нечто гибкое, чем чугун, но более прочное, чем кованое железо - идеальная смесь - сталь!

16. Электрическая лампочка (1880 г.) - Освещение мира

Источник: Уильям Дж. Хаммер / Wikimedia Commons

Попытки создать лампочку начались примерно в 1800-х годах. Но изобретения того времени не были жизнеспособными, поскольку нить накаливания порвалась через несколько дней использования.

Это сделало коммерческое использование лампочек неосуществимым вариантом.Но перенесемся в 1879 год. Томас Альва Эдисон и его группа инженеров усовершенствовали лампочку, используя вольфрам в качестве материала нити накала.

Патенты на современные волокна получены в период с 1879 по 1880 год. Изобретение лампочек освободило человечество от зависимости только от дневного света и привело к созданию сценария, в котором люди могут работать или выполнять другую трудоемкую работу ночью при достаточных условиях освещения.

17. Самолет (1903) - Осуществление летающей мечты

Источник: Джон Т.Daniels / Wikimedia Commons

Человеческое тело не было спроектировано для полета, и те, кто думал, что это возможно, потерпели неудачу в своих усилиях. Леонардо да Винчи был одним из провидцев, которые считали, что человек действительно может летать при условии, что он сможет построить аппарат, который поможет ему в полете.

Братья Райт были теми, кто продемонстрировал человеческий полет в действии в 1903 году. Их изобретение с годами эволюционировало и превратилось в то, что мы сейчас называем современными самолетами.

Теперь люди могут преодолевать тысячи миль за считанные часы благодаря достижению Уилбура и Орвилла Райтов.

18. Транзисторы (1947 г.) - Секрет современных вычислений

Источник: Unitronic / Wikimedia Commons

Эра электроники возникла благодаря транзисторам. Они использовались для усиления электрических сигналов, и в истории их использование в основном относилось к телефонам.

Использование транзисторов означает, что связь между странами стала возможной, поскольку стратегически размещенные транзисторы будут усиливать сигналы в определенных точках вдоль линии передачи.Это проложило путь для сигналов, которые распространяются гораздо дальше, не оказывая при этом значительного влияния на качество.

Транзисторы были разработаны Bell Laboratories для замены электронных ламп, которые использовались для усиления сигналов. В настоящее время транзисторы используются в процессорах и многих других электронных устройствах.

19. ARPANET (1969) - Примитивный Интернет

Источник: Defense Systems Agency / Wikimedia Commons

Некоторые из вас, возможно, не знакомы с термином ARPANET, но вы, возможно, уже привыкли к его современной версии - Интернет.Нет ни одного человека, которому можно приписать изобретение Интернета, как это сделали многие.

Интернет зародился как проект, предпринятый Министерством обороны США под названием ARPANET или Сеть Агентства перспективных исследовательских проектов. Он был изобретен для обмена данными между несколькими узлами, расположенными на больших расстояниях.

К 1970-м годам ученый Винтон Шеф разработал протокол управления передачей, который позволил компьютерам обмениваться данными друг с другом.Интернет, который мы знаем сегодня, был разработан программистом по имени Тим Бернерс-Ли, когда он создал Всемирную паутину, которая, по сути, представляла собой сеть информации, к которой люди могут получить доступ.

Действительно долгий путь!

Оглядываясь назад на эти новаторские изобретения, становится ясно одно - наше желание процветать и совершенствоваться. Мы видим общество, которое изобрело колесо, чтобы быстро ступать по земле, которое овладело небом и волнами. Это действительно замечательно, и мы будем делать это еще много лет!

.

Раскрыты самые умные люди мира

От вундеркиндов до драматургов, 40 самых умных людей мира раскрыли

  • Список был составлен инженером-электрохимиком Либбом Тимсом
  • Он использовал тесты IQ и попытался оценить интеллект и известность
  • В тройку лидеров входят: Гете, Эйнштейн и да Винчи, согласно списку
  • Некоторые утверждают, что есть заметные отсутствия, в том числе Стивен Хокинг

Сара Гриффитс для MailOnline

Дата публикации: | Обновлено:

Небольшая группа самых умных людей в мире помогла внести огромные изменения в нашу жизнь.

Инженер из Чикаго Либб Тимс составил рейтинг 40 самых умных людей, способных оказать влияние на мир.

Его список, однако, был встречен некоторыми противоречиями, поскольку, похоже, в нем есть некоторые заметные отсутствия, такие как Стивен Хокинг и Чарльз Дарвин.

Инженер-электрохимик составил рейтинг 40 самых умных людей всех времен, от всемирно известных эрудитов до вундеркиндов. Гете (слева) возглавляет список, за ним следует Эйнштейн (справа)

Некоторые могут также задаться вопросом, как можно сравнить умственные способности Шекспира с умственными способностями Марии Кюри, которая жила в разные времена и имела совершенно разные знания.

Пытаясь сравнить мел и сыр или великих литературных и научных гениев, Тимс составил список людей с показателем IQ выше 200.

Для справки, любой результат более 130 считается высоким.

Затем любопытный инженер оценил людей с определенными знаниями в определенных областях, принимая во внимание их IQ и уровень влияния среди других показателей.

Пытаясь сравнить мел и сыр, великих литературных деятелей и гениев науки, Либб Тимс составила список людей с показателем IQ выше 200.Да Винчи (слева) и Иссак Ньютон (справа) заняли третье и четвертое места в списке соответственно

Затем любопытный инженер оценил людей с особыми знаниями в определенных областях, принимая во внимание их IQ и уровень влияния среди других показателей. Инженер Джеймс Максвелл (слева) и Рудольф Клаузиус (справа) заняли пятое и шестое место среди самых умных в списке

40 САМЫХ УМНЫХ ЛЮДЕЙ ВСЕГО ВРЕМЕНИ
Звание Имя IQ Достижение
1 Иоганн Гете 180-225 Эрудит был пионером в области химии человека, выступил с ранней теорией эволюции и был литературным гением, написав «Фауст».
2 Альберт Эйнштейн 160-225 Физик, не нуждающийся в представлении. Эйнштейн известен принципом относительности, который в конечном итоге привел к созданию атомной бомбы.
3 Леонардо да Винчи 180-220 Художник, архитектор, музыкант, математик, изобретатель и писатель эпохи Возрождения нарисовал Мона Лизу и воображал вертолеты задолго до их создания.
4 Иссак Ньютон 190-200 Английский физик и математик сформулировал знаменитую теорию всемирного тяготения, а также законы движения - и разработал математические вычисления.
5 Джеймс Максвелл 190-205 Физик-математик проложил путь Эйнштейну и квантовой теории. Он придумал теорию электромагнитного излучения.
6 Рудольф Клаузиус 190-205 Немецкий физик разработал второй закон термодинамики, а также был одним из первых, кто предположил, что молекулы могут состоять из взаимозаменяемых атомов.
7 Николай Коперник 160-200 Знаменитый польский математик и астроном разработал новую модель Вселенной с Солнцем в центре нашей солнечной системы.
8 Готфрид Лейбниц 182-205 Немецкий философ добился больших успехов в области физики и языка, разработав новую формулировку законов движения и философии языка.
9 Уильям Сидис 200-300 Вундеркинд-математик Уильям Сидис, как сообщается, вдохновил на создание фильма «Умница Уилл Хантинг».Он был принят в Гарвард в возрасте девяти лет, но вырос затворником.
10 Томас Янг 185-200 Английский эрудит сделал открытия в области анатомии и оптики человека, в том числе о том, что глаз меняет форму, чтобы сосредоточиться на объектах, и помог расшифровать Розеттский камень.
11 Карл Гаусс 250-300 Великий немецкий математик, Гаусс был вундеркиндом, который внес свой вклад в области алгебры, теории чисел и статистики.
12 Галилео Галилей 180-200 Знаменитый итальянский математик обнаружил, что Венера проходит через фазы, у Юпитера четыре луны и разработал концепцию круговой инерции и закон падающих тел.
13 Леонард Эйлер 180-200 Студенты чистой математики должны поблагодарить Леонарда Эйлера, поскольку он был одним из отцов-основателей сложной дисциплины, основанной на математическом анализе.
14 Никола Тесла 140-310 Изобретатель катушки Тесла и оборудования переменного тока, а также трансатлантической системы связи считается одним из самых важных инженеров-электриков.
15 Уильям Шекспир 210 Бард считается величайшим англоговорящим писателем и драматургом всех времен, написавшим одни из самых запоминающихся стихов и пьес в мире, включая «Гамлета».
16 Франсуа-Мари Аруэ 190-200 Человек с псевдонимом Вольтер считается одним из лучших писателей и философов Франции, который смело критикует таких мыслителей, как Декарт.
17 Этторе Майорана 183-200 Итальянский физик-теоретик был экспертом в электрически нейтральных субатомных частицах, созданных в ядерных реакциях, но позже таинственным образом исчезнувших в море.
18 Эмануэль Сведенборг 165-210 Ученый 18-го века, возможно, наиболее известен своими более поздними теологическими работами, описывающими рай и ад, утверждая, что он может посещать их по желанию.
19 Кристофер Хирата 225 Вундеркинд, астрофизик Хирата был нанят НАСА в возрасте 16 лет для исследования колонизации Марса.
20 Джон Стюарт Милль 180-200 Дж. С. Милль, политический философ, которого все еще цитируют сегодня политики, утверждал, что свобода является фундаментальным правом человека и что государственный контроль должен быть ограничен.
21 Теренс Тао 220-230 Прозванный «Моцарт математики», Тао был вундеркиндом в области математики, который внес свой вклад в сложные области теории чисел и гармонического анализа.
22 Гипатия Александрийская 170-210 Гипатия, ведущая в математике и астрономии четвертого века, была убита религиозными фанатиками за свои футуристические идеи.
23 Хуго Гроций 200 Первый адвокат в списке.Голландский юрист внес вклад в международное право и написал работу под названием «О праве войны и мира».
24 Томас Уолси 200 Вспомнившийся после Генриха VIII, Вулси был очень умным государственным деятелем, который мастерски контролировал государство и церковь - вплоть до своего падения.
25 Мария Кюри 180-200 Физик и химик польского происхождения был пионером исследований радиоактивности, которые привели к использованию рентгеновских лучей в медицине.Она была первой женщиной, получившей Нобелевскую премию.
26 Фрэнсис Гальтон 200 Английский эрудит изобрел современную карту погоды и предложил использовать отпечатки пальцев для поимки преступников.
27 Ким Унг-Йонг 200-210 Сообщается, что Унг-Йонг, ребенок-гений, начал университетские курсы в возрасте трех лет и выучил четыре языка к четырем. Он начал работать в НАСА в восемь лет.
28 Эдит Стерн 200-203 Еще одна гениальная девочка, Стерн, занимавшаяся математикой, была воспитана отцом как «идеальный человек», поступив в колледж в возрасте 12 лет.
29 Дилан Джонс 200 Не довольствуясь дипломом по математике и информатике в возрасте 16 лет, этот вундеркинд также хорошо знает языки.
30 Шо Яно 200 Самый молодой студент Чикагского университета, получивший степень доктора медицины, Яно получил одну степень за плечами в возрасте 12 лет.
31 Майкл Грост 200 Поступив в университет в нежном 10-летнем возрасте, вундеркинд, согласно сообщениям, теперь стал компьютерным ученым.
32 Наида Камукова 200 Ранее сообщалось, что у Камуковой самый высокий IQ в мире, а талантливый лингвист владеет семью языками.
33 Майкл Кирни 200-325 Гений с синдромом дефицита внимания и гиперактивностью (СДВГ) Кирни получил четыре степени к 22 годам.
34 Адрагон Де Мелло 400 Детский гений Де Мелло добился успеха благодаря своему отцу и окончил колледж в возрасте 11 лет. Сообщалось, что он работал в Home Depot в 2003 году.
35 Айнан Коули 263 Родившийся в Великобритании вундеркинд Коули умел произносить Пи с точностью до 518 знаков после запятой к девяти годам и сдал GCSE по химии в семь.
36 Марнен Лайбоу-Козер 268 Одно из малоизвестных имен в списке, Лайбов-Козер был гением в детстве и теперь, по данным социальных сетей, работает веб-разработчиком и композитором.
37 Натан Леопольд 200-210 Этот детский гений вырос в убийцу. Вместе с Ричардом Леобом Леопольд убил мальчика в попытке совершить «идеальное преступление», вдохновив его фильм Хичкока «Веревка».
38 Кристофер Ланган 174-210 Названный «самым умным человеком в Америке» Ланган придумал «теоретико-когнитивную модель Вселенной». Он также заядлый штангист и любитель ручной работы.
39 Мэрилин вос Савант 127-228 Детский гений вос Савант стал писателем, ведя колонку «Спроси Мэрилин» в журнале Parade и решая в процессе «проблему Монти Холла».
40 Рик Роснер 140-250 Нетрадиционный гений, Рознер утверждает, что работал стриптизершей и является телеведущим, известным своими сверхвысокими оценками IQ и изобретением викторин.

Поскольку такие фигуры, как Николай Коперник, жили задолго до того, как был изобретен тест IQ, г-н Тимс придумал IQ для исторических фигур, используя методологию Кокса, которая предсказывает IQ на основе того, сколько людей достигли с интервалом в 10 лет на протяжении всей своей жизни. .

Он также скорректировал показатели IQ, которые он считал неточными, а затем сравнил различные показатели, чтобы составить свой окончательный список.

Хотя у инженера явно был метод, список показывает, что «самый умный человек всех времен» Иоганн Гете имел значительно более низкий расчетный IQ, чем Адрагон Де Мелло, который занимает 34-е место в списке.

В списке много женщин, включая Марию Кюри (слева), которая была пионером исследований в области радиоактивности, и древнегреческую Гипатию Александрийскую (справа) - дальновидного математика и астронома, жившего в четвертом веке до нашей эры

Эмануэлю Сведенборгу (слева) снились сны, которые воодушевили его поверить в то, что он может общаться с миром духов и занимает 18-е место в списке.Между тем, Галилей был осужден католической церковью за свои научные идеи.

Возможно, неудивительно, что пятерка лучших людей хорошо известна, и самым умным из них был эрудит Иоганн Гете с IQ от 210 до 225.

Немецкий эрудит, Альберт Эйнштейн. утверждал, что он «последний человек в мире, который знает все», разработал одну из самых ранних теорий эволюции.

Он также был пионером в области химии человека и был литературным гением, написав «Фауст».

Вундеркинды также включены в список, в том числе вундеркинд британского происхождения Айнан Коули (на фото), который умел произносить Пи с точностью до 518 знаков после запятой в возрасте девяти лет

Эдит Стерн (слева) была воспитана ее отцом. «совершенный» гений, когда она была маленькой, но вундеркинд Натан Леопольд стал убийцей, пытаясь совершить совершенное преступление

.

Смотрите также