Самые большие бабочки в мире фото с названиями
Самые большие бабочки в мире, удивительные фото
Каких только чудес не создает великая и могущественная природа! Особенно это касается огромных бабочек, которые из неприятных на вид гусениц, превращаются в настоящих красавиц, напоминая порхающие по воздуху бутоны цветов.
Существуют такие виды этих насекомых, которые собственными размерами могут переплюнуть среднюю птицу. В основном, порхающие великаны распространены в тропиках. Какая из бабочек самая большая в мире, сказать трудно, однако наиболее грандиозных стоит рассмотреть подробнее.
Урания мадагаскарская
Мадагаскарскую Уранию можно встретить на острове Мадагаскар. Такое название она получила в честь Музы науки астрономии. Размах её крыльев составляет 12 см. Эта красавица активна днём, согретая лучами солнечного света, она порхает над цветами, собирая с них нектар.
Активный прирост Урании начинается в мае и продолжается до конца июля. Мадагаскарская красавица отличается необычным раскрасом крыльев, которые переливаются на солнечном свету всем спектром цветов радуги.
Парусник Маака
Эта бабочка обитает на территории России, в основном на Дальнем Востоке. Кроме того, её можно встретить на японских берегах, в Корее и Китае. Такое название она получила в честь натуралиста, который исследовал насекомых в конце 19 века – Ричарда Маак. Крылья Парусника способны раскрываться на 13,5 см.
Невероятно интересен окрас её крыльев:
- передняя часть крыльев самца окрашена в чёрный цвет, на котором мерцает зелёное напыление, сгущающееся к краям в кайму изумрудного оттенка;
- на противоположном участке крыла можно увидеть своего рода бахрому, в виде тончайших кружев мелких волосков;
- крылья самки равномерно окрашены в коричневый оттенок, лишь немного зелёных точек можно увидеть на его передней поверхности;
- кайма, расположенная на самом краю крыльев красавицы, содержит в себе оттенки зелёно-голубого и красно-фиолетового цветов.
Фото Парусника МаакаТакие бабочки распространены в широколиственных лесах, однако можно их встретить даже в ельниках и смешанных посадках. В то время, когда начинается повсеместное цветение субальпийской растительности, Парусник Маака может подниматься на высоту в 2000 м. над уровнем моря.
Орнитоптера Химера
Химера – поистине уникальная бабочка, она способна совершать в воздухе невероятные по своей сложности виражи и трюки. Эту способность дают ей крылья, одни из самых больших в мире, которые имеют размах в 15 см.
Орнитоптера распространена в Новой Гвинее и на острове Ява, она предпочитает влажные тропические леса, обитая на высоте от 1200 до 1800 метров над уровнем моря.
Самки Химеры немного отличаются от самцов своим окрасом и величиной. Их крылья раскрашены в оттенки чёрного и белого, самцы же отличаются большим разнообразием оттенков.
Павлиноглазка Грушевая
Грушевая Павлиноглазка относится к отряду чешуекрылых. Она обитает, как в Европе, так и в России. Размах крыльев этой великанши может варьироваться от 12 до 15 см.
Крылья бабочки невероятно красивые – по краю они очерчены белым кантом, а в верхней части – украшены большими глазами, обведенными серебристой линией.
Грушевая Павлиноглазка – редчайший вид бабочек, занесенный в Красную книгу.
Золотая Птицекрылка
Золотая Птицекрылка – настоящая красавица, выделяющаяся среди всех бабочек великанов. Встретить её нелегко, она склонна скрываться глубоко в тропиках Южной Азии, в непроходимых лесных зарослях.
Размах крыльев этого насекомого может достигать 16,5 см. Полёт этого гиганта напоминает парение волшебной птицы, чему способствует необычный окрас крыльев. Последние имеют оттенок золотисто-желтого цвета, отливают перламутром и пропускают сквозь себя солнечные лучи.
У азиатских народов эта красавица считается символом финансового благополучия, поэтому многие стремятся найти её и хоть несколько мгновений подержать в руках.
Эта бабочка – очень редкий вид, который занесен в Красную книгу.
Сатурния Мадагаскарская
Мадагаскарская Сатурния или Комета – бабочка, образ которой увековечен на банкноте в 5000 малагасийских франков. В мире этого великана называют лунной молью, что нисколько не умаляет её красоты и величия.
Размах крыльев Сатурнии достигает 16-18 см, а на их окончании расположены длинные хвосты, которые красиво развиваются в поле и увеличивают размах до 20 см. К сожалению, они часто и довольно быстро отпадают в процессе полета. Крылья окрашены в желтый оттенок, а в середине каждого из них размещен глаз коричневого цвета, в центре которого находится черная точка.
Как понятно из названия, бабочка обитает на Мадагаскаре, она ведёт ночной образ жизни. На сегодняшний день этот вид бабочек находится под охраной, потому что он активно исчезает с поверхности земли.
Красавица из Мадагаскара живет лишь 2-3 дня, а всё потому что, не имеет рта и органов ЖКТ. Поэтому она способна существовать ровно столько, насколько хватит питательных веществ, накопленных ею в период бытия гусеницей.
Орнитоптера крез
Эта бабочка названа в честь последнего известного царя Лидии – Креза. Она обитает на островах Индонезии.
Размах крыльев красавицы достигает 16 – 19 см, а их рисунок невероятно красив: на желтовато-оранжевой поверхности расположены вставки черного цвета, если свет на них падает под наклоном, то крылья словно светятся зеленовато-желтым оттенком.
Трогоноптера Трояна
Бабочка с таким интересным названием водится на Филиппинах, в основном на острове Палаван. А название её вида пришло из Древней Греции.
Крылья этой бабочки имеют бархатно-чёрный оттенок, в раскрытом виде они достигают 19 см. Причем самка может быть несколько крупнее самца.
Птицекрыл «Голиаф»
Эта бабочка одна из самых крупных в мире – её крылья могут раскрываться в длину до 22 см, яркая красавица обитает в гористой местности на Молуккском архипелаге, а также на побережье Новой Гвинеи. Она способна подниматься в горы на высоту до 2200 м над уровнем моря.
Бабочка относится к семейству Парусников, окрас её крыльев складывается из нескольких оттенков черного, желтого и зеленого цветов, это что касается самцов, самки же имеют коричневатые крылья, с пятнами светлого оттенка. На сегодняшний день изучено 7 подвидов бабочки Голиаф.
Парусник «Антимах»
Антимах – одна из крупнейших бабочек, обитающих на континенте Африка, на территории от Уганды до Сьерра-Леоне. По информации исследователей, её крылья раскрываются до 24 см.
Крылья Антимаха яркие, немного напоминающие окрас шкуры леопарда, узоры, их украшающие варьируются, неизменно создавая необычайные орнаменты. Несмотря на свою красоту и размер – эта бабочка ядовита.
Этот вид не отличается многочисленностью, бабочки постепенно становятся редким явлением, на что влияет активная вырубка девственных лесов.
Павлиноглазка «Атлас»
Эта бабочка была названа в честь героя из Древней Греции, который на своих плечах, согласно легенде, держал всё небо. Размах крыльев этого гиганта может достигать 26 см, а встречаются эти виды в Юго-Восточной Азии.
Красавица активно летает по ночам, питаясь листвой кустарников или деревьев. В сумерки, по утрам или с наступлением вечера, Атлас особенно активен, за что его прозвали Князем тьмы.
Павлиноглазка Атлас, фото на рукеВ Московском зоопарке тоже разводят Павлиноглазку – там можно вдоволь полюбоваться на её красоту. В частности, на крылья насекомого, которые украшены оттенками желтого, розового и красного цветов. На углах задних крыльев бабочки находятся прозрачные окошки, а передние напоминают своей формой голову змеи, чем отпугивают хищников, покушающихся на их жизнь. Павлиноглазка, как и некоторые другие особи, лишена рта, поэтому в течение своей жизни (это около 2 недель), она живет только на накопленные в период бытия гусеницей, запасы. Вы знаете, что бабочек можно разводить дома? Подробнее про домашнюю ферму бабочек.
Атлас – бабочка невероятно полезная, на Тайване нашли применение коконам, которые остаются после гусениц. В них складывают мелочь и используют в качестве кошельков. В Индии же таких бабочек разводят фермеры, получая фагаровый шелк, который имеет качественные отличия от продукции, создаваемой тутовыми шелкопрядами.
Самцы павлиноглазки Атлас способны найти себе самку для спаривания за несколько десятков километров. Причем процесс спаривания проходит на протяжении нескольких часов. Стоит отметить, что процесс размножения – ключевой в жизни самок, они умирают сразу же после того, как создадут потомство.
Павлиноглазка Геркулес
Этот представитель семейства чешуекрылых тоже получил свое название в честь героя Древней Греции – Геркулеса. Павлиноглазка Геркулес настоящий великан, он способен раскидывать собственные крылья (имеющие площадь в 263 квадратных сантиметра) на расстояние в 27 см, поэтому считается самой крупной бабочкой на австралийском континенте.
Геркулеса отличают крылья необычной формы, на которых можно увидеть пятно в форме диска. Образ жизни эти насекомые ведут преимущественно ночной.
Птицекрылка королевы Александры
Эта бабочка отличается не только невероятным названием, но и своей величиной. Она считается самой крупной из дневных особей и все благодаря крыльям, размах которых может превышать 30 см.
Обитает Птицекрылка в тропиках Новой Гвинеи. Она оберегается государством, которое строго следит за тем, чтобы насекомое не вывозили за пределы страны.
Тизания Агриппина
Агриппина, пожалуй, одна из самых больших бабочек мира, специалисты ещё называют её совкой. Тизания летает только по ночам, а обитает она в Бразилии и Перу, предпочитая влажные тропические леса. Иногда, мигрируя, она может долетать до Мексики и южной части США.
Совку трудно уместить на ладони взрослого мужчины, размах крыльев отдельных особей достигает 31 см. Питается бабочка кустарниковыми листьями, она не ядовита и тщательно оберегается государством, потому что находится на грани вымирания.
Тизания агриппина, крупное фотоЧто касается внешности Тизании, то она выделяется крыльями с волнистыми краями, верхняя часть которых украшена бело-коричневой бахромой и полосками серого и бурого цветов. Нижняя часть тела имеет насыщенный коричневый оттенок, матовый или глянцевый. Причем разные особи могут отличаться своими оттенками, у некоторых будет преобладать белоснежный цвет, у других – коричневый.
Практически все виды бабочек большого размера, как дневные, так и ночные, на сегодняшний день признаны вымирающими. В их защиту приняты многочисленные конвенции и законы, которые охраняют исчезающие популяции и сберегают их для будущих потомков.
Самые большие бабочки в мире
Автор: Джойс Чепкемой, 25 октября 2019 г., журнал Environment
Бабочки известны своими красочными крыльями с рисунком, но некоторые также известны своим большим размером.Бабочки - насекомые, широко распространенные во всем мире (кроме Антарктиды).Существует 150 000 видов бабочек, мотыльков и шкиперов, и все они относятся к отряду Lepidoptera . Однако существует также 18 500 видов, которые принадлежат к семейству Papilionoidea , из которых 775 - неарктические (Северная Америка к северу от тропической Мексики), 7700 - палеарктические (Евразия к северу от Гималаев и Северная Африка), 3650 - афротропические ( Африка к югу от пустыни Сахара), а 4800 распространены в регионах Австралии, Океании и Юго-Восточной Азии.
3.Махаон Гомерус - Papilio homerus
Бабочка papilo homerus является самой крупной в роду papilio и встречается только в двух районах Ямайки: Голубые горы и горы Джона Кроу, а также в районе страны кокпита. У этой захватывающей дух бабочки размах крыльев составляет 6 дюймов, что в основном связано с ее удлиненными передними крыльями. Насекомое было впервые обнаружено Фабрицием в 1793 году и широко распространено до 1930-х годов.Papilio homerus питается только растениями и имеет черный и желтовато-белый узор. Название насекомого Гомер произошло от имени известного греческого автора одиссеи Гомера. Ямайка узнала эту бабочку, приняв ее как символ своего единственного национального парка. В настоящее время бабочка находится на грани исчезновения из-за увеличивающегося разрушения среды ее обитания. В настоящее время 22% ямайских лесов было потеряно за последние 14 лет. Тем не менее, принимаются меры, чтобы спасти этот вид от исчезновения.
2.Голиаф Птицекрыл - Ornithoptera goliath
Птицекрыл Голиаф обычно встречается в Новой Гвинее и прилегающих небольших островах. Это вторая по величине бабочка в мире. Название «голиаф» было дано ему из-за его размеров. У бабочки размах крыльев 11 дюймов, что намного больше, чем у средней бабочки, которая составляет 1-1,18 дюйма. Самка откладывает до 20 яиц на мелкие растения, а молодые личинки питаются новыми листьями.Самец птичекрыла Голиафа использует цвет своей нижней стороны для маскировки во время отдыха. Жители фермы Новой Гвинеи используют их как способ заработка, продавая их иностранным коллекционерам бабочек.
1.Птичье крыло Александры - Ornithoptera alexandrae
Птичье крыло Александры обитает в провинции Оро Папуа-Новой Гвинеи. Это одна из самых крупных бабочек в мире. Птицекрыл Александры встречается только на небольшой территории и был отнесен к роду ornithoptera, но ранее был отнесен к родовым триодам. Бабочка названа в честь Александры Датской Вальтером Ротшильдом в 1907 году.Самка бабочки крупнее самца с более округлыми и широкими крыльями и имеет коричневые крылья с белыми отметинами, в то время как мужские крылья длинные с угловатыми вершинами и голубовато-зелеными с черной полосой в центре. У самки Александры размах крыльев 9,8 дюйма. длина 3,2 дюйма и масса тела 12 г. Говорят, что у этой бабочки очень избирательный вкус пищи, в основном это жесткие листья и древесная лоза.
.Классифицируйте изображения бабочек с помощью глубокого обучения в Керасе | by Bert Carremans
Некоторое время назад я прочитал интересную запись в блоге на веб-сайте голландской организации Vlinderstichting. Каждый год они проводят учет бабочек. Волонтеры помогают определить различные виды бабочек в их саду. Vlinderstichting собирает и анализирует результаты.
Поскольку определение вида бабочек выполняется добровольцами, этот процесс неизбежно подвержен ошибкам.В результате у Vlinderstichting слишком много работы , потому что им приходится вручную проверять правильность представленных материалов.
В частности, есть три бабочки, для которых Vlinderstichting получает много неправильных определений. Это
и. В этой статье я опишу шаги по созданию модели глубокого обучения, которая помогает различать первые две бабочки.
Для обучения сверточной нейронной сети мне нужно найти изображения бабочек с правильной меткой .Конечно, я мог бы сам сфотографировать бабочек, которых хочу классифицировать. Иногда они летают в моем саду…
Шучу, это займет много времени. Для этого мне нужен автоматический способ получения изображений. Для этого я использую Flickr API через Python.
Настройка Flickr API
Сначала я устанавливаю пакет flickrapi с помощью pip. Затем я создаю необходимые ключи API на веб-сайте Flickr для подключения к Flickr API.
Помимо пакета flickrapi, я импортирую пакеты os и urllib для загрузки изображений и настройки каталогов.
из flickrapi import FlickrAPI
import urllib
import os
import config
В модуле config я определяю открытый и секретный ключи для Flickr API. Итак, это просто скрипт Python (config.py) с кодом ниже:
API_KEY = 'XXXXXXXXXXXXXXXXX' // замените своим ключом
API_SECRET = 'XXXXXXXXXXXXXXXXX' // замените своим секретом
IMG_FOLDERXXXXXXXX замените на свою папку для хранения изображений
Я храню эти ключи в отдельном файле в целях безопасности .В результате вы можете сохранить код в общедоступном репозитории, таком как GitHub или BitBucket, и поместить config.py в .gitignore. Следовательно, вы можете поделиться своим кодом с другими, не беспокоясь о том, что кто-то получит доступ к вашим учетным данным.
Для извлечения изображений разных видов бабочек я написал функцию download_flickr_photos . Я объясню эту функцию шаг за шагом. Кроме того, я сделал полный код доступным на GitHub.
Входные параметры
Прежде всего, я проверяю, имеют ли входные параметры правильный тип или значения.Если нет, я выдаю ошибку. Объяснение параметров можно найти в строке документации функции.
если нет (isinstance (ключевые слова, str) или isinstance (ключевые слова, список)):
поднять AttributeError ('ключевые слова должны быть строкой или списком строк'), если нет (размер в ['thumbnail', 'square' , 'medium', 'original']):
поднять AttributeError ('размер должен быть «эскиз», «квадрат», «средний» или «исходный»'), если нет (max_nb_img == -1 или (max_nb_img> 0 и isinstance (max_nb_img, int))):
raise AttributeError ('max_nb_img должно быть целым числом больше нуля или равным -1')
Во-вторых, я определяю некоторые параметры, которые будут использоваться в методе обхода позже.Я создаю список ключевых слов и определяю, с какого URL-адреса нужно загружать изображения.
if isinstance (ключевые слова, str):
keywords_list = []
keywords_list.append (ключевые слова)
else:
ключевые слова_list = ключевые слова
if size == 'thumbnail':
size_url = 'url_t'
elif size == ' square ':
size_url =' url_q '
elif size ==' medium ':
size_url =' url_c '
elif size ==' original ':
size_url =' url_o '
Подключение к Flickr API
Далее, Подключаюсь к Flickr API.В вызове FlickrAPI я использую ключи API, определенные в модуле конфигурации.
flickr = FlickrAPI (config.API_KEY, config.API_SECRET)
Создание подпапок для каждого вида бабочек
Я сохраняю изображения каждого вида бабочек в отдельной подпапке. Название каждой подпапки - это название вида бабочки, заданное ключевым словом. Если подпапки еще нет, я ее создаю.
results_folder = config.IMG_FOLDER + keyword.replace ("", "_") + "/"
, если не os.path.exists (results_folder):
os.makedirs (results_folder) Прогулка по библиотеке Flickr
photos = flickr.walk (
text = keyword,
extras = 'url_m',
license = '1,2, 4,5 ',
per_page = 50)
Я использую метод walk API Flickr для поиска изображений по указанному ключевому слову. Этот метод обхода имеет те же параметры, что и метод поиска в Flickr API.
В текстовом параметре , я использую ключевое слово для поиска изображений, связанных с этим ключевым словом.Во-вторых, в параметре extras, я указываю url_m для малых и средних размеров изображений. Более подробное описание размеров изображений и соответствующих URL-адресов можно найти в этой библиотеке Flickcurl C.
В-третьих, в параметре лицензии , я выбираю изображения с некоммерческой лицензией. Более подробную информацию о кодах лицензий и их значении можно найти на платформе Flickr API. Наконец, параметр per_page указывает, сколько изображений я разрешаю на страницу.
В результате у меня есть генератор под названием фото для загрузки изображений.
Загрузка изображений Flickr
С помощью генератора фотографий я могу загрузить все изображения, найденные по поисковому запросу. Сначала я получаю конкретный URL-адрес, по которому загружу изображение. Затем я увеличиваю значение переменной count и использую этот счетчик для создания имен файлов изображений.
С помощью метода urlretrieve я загружаю изображение и сохраняю его в папке для видов бабочек.Если возникает ошибка, я распечатываю сообщение об ошибке.
для фото в фотографиях:
попробуйте:
url = photo.get ('url_m')
print (url)
count + = 1
urllib.request.urlretrieve (url, results_folder + str (count) + ". Jpg ")
кроме Exception as e:
print (e, 'Download failure')"
Чтобы загрузить несколько видов бабочек, я создаю список и вызываю функцию download_flickr_photos в цикле for . Для простоты я скачал только два вида бабочек из трех упомянутых выше.
бабочки = ['коричневая бабочка', 'бабочка-привратник']
для бабочки в бабочках:
download_flickr_photos (butterfly)
Обучение свёрточной сети на небольшом количестве изображений приведет к переобучению . Следовательно, модель будет делать ошибки при классификации новых, невидимых изображений. Увеличение данных может помочь избежать этого. К счастью, у Кераса есть несколько хороших инструментов для легкого преобразования изображений.
Я написал другую статью о том, как предотвратить переоснащение, к которой вы можете перейти по ссылке ниже.
Я хочу сравнить это с тем, как мой сын «классифицирует» машины на дороге. На данный момент ему всего 2 года, и он не видел столько машин, сколько взрослый. Можно сказать, что его «обучающий набор» изображений довольно невелик. Следовательно, он с большей вероятностью ошибочно классифицирует автомобили. Например, он иногда принимает скорую помощь за полицейский фургон.
По мере того, как он станет старше, он будет видеть больше машин скорой помощи и полицейских фургонов с соответствующей этикеткой, которую я ему дам. Таким образом, его тренировочная совокупность станет больше, и он будет более правильно их классифицировать.
По этой причине нам нужно, чтобы предоставил convnet больше изображений бабочек , чем у нас есть на данный момент. Простое решение для этого - увеличение данных . Короче говоря, это означает применение набора преобразований к изображениям Flickr.
Keras обеспечивает широкий диапазон преобразований изображений . Но сначала нам нужно преобразовать изображения, чтобы Керас мог с ними работать.
Преобразование изображения в числа
Начнем с импорта модуля Keras.Мы продемонстрируем преобразования изображения на одном примере изображения. Для этого мы используем метод load_img .
из keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator, array_to_img, img_to_array, load_imgi = load_img ('data / train / maniola_jurtina / 1.jpg')
x = img_to_array (i)
x = x.reshape ((1,) + x.shape) Метод load_img создает файл библиотеки изображений Python. Нам нужно будет преобразовать это в массив Numpy, чтобы использовать его в методе ImageDataGenerator позже.Это делается с помощью удобного метода img_to_array . В результате у нас есть массив формы 75x75x3. Эти размеры отражают значения ширины, высоты и RGB.
Фактически, каждый пиксель изображения имеет 3 значения RGB. Они находятся в диапазоне от 0 до 255 и представляют интенсивность красного, зеленого и синего цветов. Меньшее значение соответствует большей интенсивности, а большее значение - меньшей интенсивности. Например, один пиксель можно представить в виде списка этих трех значений [78, 136, 60].Черный будет представлен как [0, 0, 0].
Наконец, нам нужно добавить дополнительное измерение, чтобы избежать ValueError при применении преобразований. Это делается с помощью функции reshape .
Хорошо, теперь нам есть над чем поработать. Продолжим преобразования.
Rotation
Если указать значение от 0 до 180, Keras случайным образом выберет угол для поворота изображения. Он будет делать это по или против часовой стрелки.В нашем примере изображение будет повернуто максимум на 90 градусов.
ImageDataGenerator также имеет параметр fill_mode . Значение по умолчанию - «ближайший». Поворачивая изображение в пределах ширины и высоты исходного изображения, мы получаем «пустые» пиксели. Затем fill_mode использует ближайшие пиксели для заполнения этого пустого пространства.
imgGen = ImageDataGenerator (rotation_range = 90) i = 1
для пакета в imgGen.flow (x, batch_size = 1, save_to_dir = 'example_transformations', save_format = 'jpeg', save_prefix = 'trsf'):
i + = 1
, если я & gt; 3:
break
В методе flow мы указываем, куда сохранять преобразованные изображения.Убедитесь, что этот каталог существует! Мы также добавляем префиксы к вновь созданным изображениям для удобства. Метод потока будет работать бесконечно, но в этом примере мы генерируем только три изображения. Поэтому, когда наш счетчик достигает этого значения, мы прерываем цикл for. Вы можете увидеть результат ниже.
Сдвиг по ширине
В параметре width_shift_range вы указываете соотношение исходной ширины, на которое изображение может быть смещено влево или вправо. Опять же, fill_mode заполнит вновь созданные пустые пиксели.В оставшихся примерах я покажу только, как создать экземпляр ImageDataGenerator с соответствующим параметром. Код для создания изображений такой же, как в примере поворота.
imgGen = ImageDataGenerator (width_shift_range = 90)
На преобразованных изображениях мы видим, что изображение смещено вправо. Пустые пиксели закрашены, что придает растянутый вид.
То же самое можно сделать для сдвига вверх или вниз, указав значение для параметра height_shift_range .
Изменить масштаб
При изменении масштаба изображения умножит значения RGB каждого пикселя на выбранное значение перед любой другой предварительной обработкой. В нашем примере мы применяем масштабирование min-max к значениям. В результате эти значения будут находиться в диапазоне от 0 до 1. Это делает значения меньше и упрощает обработку модели.
imgGen = ImageDataGenerator (rescale = 1./255)
Shear
С помощью параметра shear_range мы можем указать, как должны применяться сдвиговые преобразования.Это преобразование может создавать довольно странные изображения, если значение установлено слишком большим. Так что не устанавливайте его слишком высоко.
imgGen = ImageDataGenerator (shear_range = 0.2)
Zoom
Это преобразование будет увеличить внутри изображения . Как и параметр сдвига, это значение не следует преувеличивать, чтобы изображения оставались реалистичными.
imgGen = ImageDataGenerator (zoom_range = 0.2)
Переворот по горизонтали
Это преобразование переворачивает изображение по горизонтали.Иногда жизнь может быть простой…
imgGen = ImageDataGenerator (horizontal_flip = True)
Объединение всех преобразований
Теперь, когда мы увидели эффект каждого преобразования по отдельности, мы применяем все комбинации вместе.
imgGen = ImageDataGenerator (
range_range = 40,
width_shift_range = 0.2,
height_shift_range = 0.2,
rescale = 1./255,
shear_range = 0.2,
zoom_range = 0.2,
horizontal_flip = True) i = 1
для партии в imgGen.flow (x, batch_size = 1, save_to_dir = 'example_transformations', save_format = 'jpeg', save_prefix = 'all'):
i + = 1
, если i & gt; 3:
break
Настройка структуры папок
Нам нужно хранить эти изображения в определенной структуре папок. Таким образом, мы можем использовать метод flow_from_directory для увеличения изображений и создания соответствующих меток. Структура папок должна выглядеть так:
- train
- maniola_jurtina
- 0.jpg
- 1.jpg
- …
- pyronia_tithonus
- 0.jpg
- 1.jpg
- …
- проверка
- maniola_jurtina
- 0.jpg
- 0.jpg
- 1.jpg
- …
Для создания этой структуры папок я создал gist img_train_test_split.py . Не стесняйтесь использовать его в своих проектах.
Создание генераторов
Как и раньше, мы указываем параметры конфигурации для обучающего генератора.Проверочные изображения не будут преобразованы как обучающие. Мы делим только значения RGB, чтобы сделать их меньше.
Метод flow_from_directory берет изображения из папки поезда или проверки и генерирует пакеты из 32 преобразованных изображений. Если для параметра class_mode установлено значение «двоичный», создается одномерная метка на основе имени папки изображения.
train_datagen = ImageDataGenerator (
диапазон_ вращения = 40,
диапазон_смещения_ширины = 0.2,
height_shift_range = 0.2,
rescale = 1./255,
shear_range = 0.2,
zoom_range = 0.2,
horizontal_flip = True) validation_datagen = ImageDataGenerator (rescale = 1. / 255) train_generator = train_datagen.flow_from_directory (
'data / train ',
batch_size = 32,
class_mode =' binary ') validation_generator = validation_datagen.flow_from_directory (
' data / validation ',
batch_size = 32,
class_mode =' binary ')
А как насчет разных размеров изображений?
Flickr API позволяет загружать изображения определенного размера.Однако в реальных приложениях размеры изображений не всегда постоянны . Если соотношение сторон изображений такое же, мы можем просто изменить размер изображений. В противном случае мы можем кадрировать изображения. К сожалению, трудно обрезать изображение, сохранив объект, который мы хотим классифицировать, нетронутым.
Keras может работать с изображениями разных размеров. При настройке модели вы можете указать None для ширины и высоты в input_shape .
input_shape = (3, None, None) # Theano
input_shape = (None, None, 3) # Tensorflow
Я хотел показать, что можно работать с изображениями разных размеров, но у него есть некоторые недостатки .
- не все слои (например, Flatten) будут работать с None в качестве входного измерения
- это может быть сложно с вычислительной точки зрения
В оставшейся части этой статьи я буду обсуждать структуру сверточной нейронной сети, проиллюстрированной несколько примеров для нашего проекта бабочки.В конце этой статьи у нас будут первые результаты классификации.
Из каких слоев состоит сверточная нейронная сеть?
Конечно, вы можете выбрать, сколько слоев и их тип добавить в сверточную нейронную сеть (также называемую CNN или сверткой). В этом проекте мы начнем со следующей структуры:
Давайте разберемся, что делает каждый слой и как мы создаем их с помощью Keras.
Входной слой
Эти разные версии изображений были изменены с помощью нескольких преобразований.Затем эти изображения преобразуются в числовое представление или матрицу.
Размеры этой матрицы будут ширина x высота x количество (цветных) каналов . Для изображений RGB количество каналов будет три. Для изображений в градациях серого это равно единице. Ниже вы можете увидеть числовое представление изображения 7 × 7 RGB.
Так как наши изображения имеют размер 75 × 75, нам нужно указать это в параметре input_shape при добавлении первого сверточного слоя.
cnn = Sequential ()
cnn.add (Conv2D (32, (3,3), input_shape = (3, 75, 75)))
Сверточный слой
На первых уровнях сверточная нейронная сеть будет выглядеть для элементы нижнего уровня , такие как горизонтальные или вертикальные края. По мере продвижения по сети он будет искать объекты более высокого уровня, например, крыло бабочки. Но как он обнаруживает особенности, когда на вход поступают только числа? Вот тут и пригодятся фильтры.
Фильтры (или ядра)
Фильтр можно рассматривать как прожектор определенного размера, который просматривает изображение. Пример фильтра ниже имеет размеров 3x3x3 и содержит веса, которые обнаруживают вертикальный край. Для изображения в градациях серого размеры были бы 3x3x1. Обычно фильтр имеет меньшие размеры, чем изображение, которое мы хотим классифицировать. Обычно используются 3 × 3, 5 × 5 или 7 × 7. Третье измерение всегда должно быть равно количеству каналов.
При сканировании изображения значения RGB преобразуются.Это преобразование выполняется путем умножения значений RGB на весов фильтра . Наконец, умноженные значения затем суммируются по всем каналам. В нашем примере изображения 7x7x3 и фильтре 3x3x3 это приведет к результату 5x5x1.
Анимация ниже иллюстрирует эту сверточную операцию . Для простоты мы ищем только вертикальный край в красном канале. Таким образом, веса для зеленого и синего каналов равны нулю. Но вы должны иметь в виду, что результаты умножения для этих каналов добавляются к результату красного канала.
Как показано ниже, сверточный слой дает численные результаты. Если у вас более высокие числа, это означает, что фильтр обнаружил функцию, которую искал. В нашем примере вертикальный край.
Мы можем указать, что нам нужно более одного фильтра. Эти фильтры могут иметь свою особенность, которую нужно искать в изображении. Допустим, мы используем 32 фильтра размером 3x3x3. Результат всех фильтров складывается, и в нашем примере получается объем 5x5x32. В приведенном выше фрагменте кода мы добавили 32 фильтра размером 3x3x3.
Шаг
В приведенном выше примере мы видели, что фильтр перемещается вверх на на один пиксель за раз. Это так называемый шаг. Мы могли бы увеличить количество пикселей, на которые фильтр перемещает вверх. Увеличение шага намного быстрее уменьшит размеры исходного изображения. В приведенном ниже примере вы видите, как фильтр перемещается с шагом 2, что приведет к результату 3x3x1 для фильтра 3x3x3 и изображения 7x7x3.
Padding
Применяя фильтр, размеры исходного изображения быстро уменьшаются .В частности, пиксели по краям изображения используются только один раз в сверточной операции. Это приводит к потере информации. Если вы хотите избежать этого, вы можете указать отступы. Padding добавляет «лишние пиксели» вокруг изображения.
Предположим, мы добавляем отступ в один пиксель вокруг изображения 7x7x3. В результате получается изображение 9x9x3. Если мы применим фильтр 3x3x3 и шаг 1, мы получим результат 7x7x1. Таким образом, в этом случае мы сохраняем размеры исходного изображения, а внешние пиксели используются более одного раза.
Вы можете рассчитать результат сверточной операции с определенными отступами и шагом следующим образом:
.60 имен бабочек
Имена, связанные с бабочками, привлекли к себе более широкое внимание, когда ходили слухи, что Кайли Дженнер выберет имя-бабочку для своей новорожденной девочки, чтобы символизировать ее любовь к трепещущим видам. Имена детей, которые относятся к бабочкам, могут быть буквальными именами, такими как сама Бабочка, как в имени актрисы Унесенные ветром Баттерфляй МакКуин, или названиями стадий развития бабочки или матери, такими как Хризалис, по слухам, имя Дженнер детка.Другие имена бабочек включают слова, связанные с бабочками, или названия видов, такие как Ванесса и Джулия.
Наряду с Ванессой и Джулией, другие имена бабочек в Топ-1000 США включают Аннабелла, Дюк, Эдит, Гектор, Лорел, Мемфис, Перл и Валерия. Среди более экзотических детских имен бабочек - Крессида, Индра, Марипоса и Яра.
Но имена бабочек предназначены не только для девочек - в этом списке есть много вариантов для мальчиков. Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашим списком имен со смыслом животных.
Акадия
Acadia, французское название Новой Шотландии и название великолепного национального парка в штате Мэн, - это свежий, ритмичный выбор для вашей маленькой девочки. Acadia - оригинальный, но доступный член ... Подробнее
Адмирал
Адонис
Имя фигуры из греческой мифологии, Адонис - это напористое имя, часто синоним мужской красоты.Тем не менее, многие мифологические имена, которые ранее считались бы ... Подробнее
Александра
Alexandra - женская форма Александра, которая в конечном итоге произошла от греческих компонентов alexein , что означает «защищать», и anēr , «мужчина». В греческой мифологии Александра была ... Подробнее
Аннабелла
С появлением всех имен -ella и даже -bella мы предсказываем, что Аннабелла станет альтернативой таким фаворитам, как Изабелла и Анджелина.Имя Анабелла можно написать по буквам .... Подробнее
Афродита
Имя греческой богини любви редко доходило до смертных, хотя римский эквивалент Венеры, благодаря звезде тенниса Уильямсу, теперь кажется вполне возможным. Но с новой модой ... Подробнее
Аталанта
Аталанта была красивой девушкой из мифов, которая отказалась выйти замуж за любого мужчину, который не смог бы победить ее в беге по бегу - настоящий образец для подражания.Этот миф встречается в «Метаморфозах» Овидия, а затем в ... Подробнее
Австрия
Австрия - интересное, привлекательное, неизведанное географическое направление, гораздо более свежее, чем американский кузен Остин.
Связанная и привлекательная возможность - это столица Австрии, Вена, ... Подробнее
Лазурь
Azure - красочный выбор для голубоглазого ребенка.Среди других вариантов названия цвета синих тонов: индиго, церулеан и сам синий.
В средние века лазурь была еще одним названием для ... Подробнее
Беата
Беата, латинское имя святого, широко использовалось в основном католиками в нескольких европейских странах, но редко звучит в англоязычных странах. Предупреждение о детской площадке: может быть ... Подробнее
